יתרונות:

1. אין צורך בהצעה: אין צורך לזהות הצעה ספציפית או בעיה לפתור. לקוחות יפנו אליך וידווחו לך על מה שהם זקוקים.
2. שוק כולל גדול יותר (TAM): אתה יכול למכור למגוון רחב יותר של לקוחות בענפים שונים.
3. טעימה של ניישים שונים: על ידי העבודה עם לקוחות שונים, אתה זוכה לחוות כיצד ניתן ליישם בינה מלאכותית בענפים שונים, דבר שיכול לעזור לך לבנות הבנה טובה יותר.
4. זריז ומסתגל: ללא מיקוד ספציפי, אתה יכול בקלות לשנות ולעדכן את השירותים שלך ככל שטכנולוגיות או הזדמנויות חדשות מתעוררות.
5. ניתן להתמקד בניישה מאוחר יותר: אם תזהה ניישה מבטיחה, תוכל תמיד לצמצם את המיקוד של הסוכנות שלך בהמשך.

חסרונות:

1. ערך נתפס נמוך יותר: כסוכן כללי, השירותים שלך עשויים להיחשב כפחות ערכיים בהשוואה לסוכנות מתמחה.
2. שימוש חוזר נמוך ורווחים נמוכים יותר: תצטרך לבנות פתרונות מותאמים אישית מהתחלה עבור כל לקוח, מה שמוביל לרווחיות נמוכה יותר.
3. קשה יותר לשווק: ללא הצעה ברורה, יכול להיות מאתגר לשווק את השירותים שלך בצורה אפקטיבית.
4. מורכבות גבוהה יותר ושיעור בעיות גבוה יותר: בניית פתרונות מותאמים אישית עבור כל לקוח מגדילה את המורכבות והסיכוי לבעיות.
5. פחות אמינות מצטברת: היסטוריית הפרויקטים המגוונת שלך בענפים שונים עשויה שלא להיות מרשימה כמו רקורד מתמחה.
6. צורך במפתחים יקרים יותר: טיפול בפרויקטים מותאמים אישית דורש מפתחים מנוסים ומוכשרים יותר, מה שמגדיל את העלויות.
7. פחות ערך לכסף עבור הלקוחות: הלקוחות עשויים לשלם יותר עבור פתרון מותאם אישית בהשוואה למוצר מוכן מראש ומתמחה.

יתרונות:

1. אתה נחשב כמומחה, מה שמגדיל את הערך הנתפס של השירותים שלך.
2. יש לך שימוש חוזר גבוה יותר ולכן רווחים גבוהים יותר, מכיוון שאתה יכול למכור את אותו הפתרון שוב ושוב עם שינויים קלים.
3. יש לך הצעה ברורה, מה שמקל על שיווק השירותים שלך וניהול של הלקוחות הנכונים.
4. יש לך מורכבות נמוכה יותר ושיעור בעיות נמוך יותר במהלך האספקה, מכיוון שאתה לא בונה מהתחלה בכל פעם.
5. אתה מרוויח יותר אמינות מצטברת על ידי אספקה עקבית של אותו הפתרון ללקוחות רבים.
6. אתה יכול להשתמש במפתחים זולים יותר עבור עבודת האספקה, מכיוון שהם לא צריכים להמציא מחדש את הגלגל.

חסרונות:

1. קשה יותר להתחיל, מכיוון שאתה צריך לזהות בעיה לפתור ולבנות פתרון לה.
2. יש לך שוק כולל קטן יותר על ידי התמקדות בניישה ספציפית.
3. אתה פחות זריז ומסתגל, מכיוון שהשינויים בתעשייה או בטכנולוגיה יכולים להשפיע יותר על ההצעה המתמחה שלך.
4. קשה להכליל ולצעוד אחורה לאחר שהתמקדת בניישה של הסוכנות שלך.
5. יצירת מוצר טוב שפותר בעיה אמיתית ומשיג התאמה לשוק יכולה להיות מאתגרת.

כאשר מדובר בבחירה בין סוכנות בינה מלאכותית אוטומטית כללית או מתמחה, יש מספר גורמים עיקריים לשקול:

יתרונות של סוכנות כללית:

• קל יותר להתחיל מכיוון שאין צורך בהצעה ספציפית
• שוק כולל גדול יותר (TAM)
• הזדמנות לעבוד בענפים שונים ולרכוש ניסיון מגוון
• יותר זריזות ויכולת התאמה לשינויים

חסרונות של סוכנות כללית:

• נתפס כפחות מומחה, מה שמוביל לתפיסת ערך נמוכה יותר
• שימוש חוזר נמוך ושולי רווח נמוכים יותר בשל עבודה מותאמת אישית עבור כל לקוח
• קשה יותר לשווק ללא הצעה ספציפית
• מורכבות גבוהה יותר ושיעור בעיות גבוה יותר עם פרויקטים מותאמים אישית
• פחות אמינות מצטברת בקרב לקוחות
• צורך להעסיק מפתחים יקרים יותר

יתרונות של סוכנות מתמחה:

• נחשב כמומחה, מה שמוביל לתפיסת ערך גבוהה יותר
• שימוש חוזר גבוה יותר ושולי רווח גבוהים יותר עם מוצר ליבה
• הצעה ברורה מקלה על שיווק ומכירות
• פחות מורכבות ושיעור בעיות נמוך יותר לאחר פיתוח המוצר הראשוני
• יותר אמינות מצטברת על ידי שירות אותו השוק היעד
• יכול להשתמש במפתחים זולים יותר עבור האספקה

חסרונות של סוכנות מתמחה:

• קשה יותר להתחיל מכיוון שאתה צריך לזהות ולפתור בעיה אמיתית
• שוק כולל קטן יותר (TAM)
• פחות זריזות והתאמה לשינויים בתעשייה
• קשה להכליל ולצעוד אחורה מהניישה לאחר שהיא מוקמה

בסופו של דבר, ההחלטה תלויה בניסיון התעשייתי הקיים שלך, בקשרים ובגישה להון. אם יש לך ניסיון ענפי וקשרים חזקים, סוכנות מתמחה עשויה להיות האופציה הטובה יותר. אם אתה חדש בתחום, סוכנות כללית יכולה להיות נקודת התחלה קלה יותר לרכישת מיומנויות ובניית בסיס הלקוחות שלך.

1. התחל מותג אישי: התחל לבנות את המותג האישי שלך בפלטפורמות כמו YouTube, LinkedIn או Twitter. זה יעזור להקים את המומחיות שלך ולמשוך לקוחות פוטנציאליים.

2. התנסה בפתרונות בינה מלאכותית: הכר את כלי ופלטפורמות הבינה המלאכותית הנדונים בסרטוני הווידאו שלך. רכוש הבנה בסיסית של הערך שאתה יכול ליצור עם טכנולוגיות אלה.

3. שתף את הלמידות שלך: שתף באופן עקבי את הבנייה והלמידה הקשורות לבינה מלאכותית שלך בפלטפורמת המותג האישי שלך. זה יעזור לבנות את הסמכות שלך ולגדל את הקהל שלך.

4. הצע שיחות ייעוץ חינם: הצע שיחות ייעוץ חינם לעסקים המעוניינים לנצל את הבינה המלאכותית. השתמש בזה כהזדמנות להבין את נקודות התורפה שלהם ואיך אתה יכול לעזור. בו בזמן, צור קשר עם הרשת שלך כדי למצוא לקוחות פוטנציאליים.

5. עבוד בחינם: השתמש במיומנויות החדשות שלך כדי להתחיל לעבוד עם עסקים אמיתיים, אפילו אם זה בחינם בהתחלה. זה יעזור לך לרכוש ניסיון מעשי ולבנות את תיק העבודות שלך.

6. העלה מחירים והעסק עובדים: לאחר שתקבע קצב עבודה והשגת ביטחון, התחל להעלות את המחירים שלך ולהעסיק את המפתח הראשון שלך כדי להרחיב את הסוכנות שלך.

1. זהה בעיה לפתור: על בסיס הניסיון או הקשרים שלך, זהה בעיה ספציפית שאתה יכול לפתור באמצעות בינה מלאכותית בתוך תעשייה או ניישה מסוימת.

2. צור דגם: או על ידי התנסות בכלים בעצמך או על ידי העסקת מפתח (למשל, דרך קהילת בית הספר), צור דגם עובד של הפתרון שאתה רוצה להציע.

3. הצג את הדגם למגעים חמים: צור קשר עם המגעים החמים שלך והצג להם את הדגם. שאף למצוא את הלקוח הראשון שלך שמוכן לבדוק ולהטמיע את הפתרון.

4. שפר את המוצר באופן מתמשך: עבוד בקרבה עם הלקוח הראשון כדי לשפר ולשפר את המוצר עד שהם יהיו מרוצים לחלוטין. השקע את הזמן והמשאבים הדרושים כדי להפוך את המוצר למצוין.

5. מצא עוד לקוחות כמו הראשון: השתמש באסטרטגיות כמו יצירת קשר חם, יצירת תוכן וגם פנייה קרה כדי למצוא עוד לקוחות דומים ללקוח הראשון שלך ולגרום להם לנסות את הפתרון שלך.

6. העלה מחירים ושפר את המוצר: ככל שתרכוש עוד לקוחות ומשוב, המשך לשפר את המוצר והעלה בהדרגה את המחירים שלך כדי לשקף את הערך שאתה מספק.