Cover Agent הוא כלי קוד פתוח שפותח על ידי CodiumAI והוא מיועד להגדיל את כיסוי הקוד של הפרויקט שלך בתוך שניות. הוא משתמש בגישה מאוטומטית לחלוטין כדי ליצור ולשלב בדיקות, תוך דגש על שיפור הכיסוי והבטחה שהבדיקות שנוצרו הן שימושיות ויעילות.

הכלי בנוי על גבי מאמר המחקר "Automated Unit Test Improvement using Large Language Models" שפורסם על ידי חוקרי Meta. הוא נועד להתמודד עם האתגרים של כלי יצירת בדיקות מבוססי AI הקיימים, שם הבדיקות שנוצרו לא תמיד שימושיות או מוסיפות ערך לבסיס הקוד.

Cover Agent מציג שני קריטריונים עיקריים להערכת הבדיקות שנוצרו:

1. קומפילציה והרצה: הבדיקות שנוצרו חייבות להתקמפל ולרוץ כראוי, מבטיחות שהן פונקציונליות.
2. שיפור הכיסוי: הבדיקות שנוצרו חייבות לכסות קוד חדש ולהגדיל את כיסוי הקוד הכולל.

באמצעות יישום קריטריונים אלה, Cover Agent מסנן את הבדיקות שאינן עומדות בדרישות, ושומר רק על אלה שמספקות שיפורים משמעותיים לערכת הבדיקות.

הכלי יכול להשתלב בקלות בתהליך הפיתוח שלך, בין אם דרך שורת הפקודה או פלטפורמות CI/CD פופולריות. הוא פועל באופן אוטומטי, מייצר ומאמת בדיקות ללא התערבות אנושית, מאפשר למפתחים להתמקד בכתיבת קוד ייצור בעוד שCover Agent מטפל במשימה המייגעת של שיפור כיסוי הבדיקות.

בהדגמה שסופקה, Cover Agent הצליח לשפר את ערכת הבדיקות של הפרויקט הקוד הפתוח "Autoc Scraper", מגדיל את כיסוי הקוד מ-17% ל-45% בפחות מ-90 שניות.

בעוד שCover Agent הוא כלי מבטיח, חשוב לציין שיש לו מגבלות, כפי שנדון בפוסט הבלוג שצוין בתמליל. מפתחים מוזמנים לסקור את הבדיקות שנוצרו ולספק משוב כדי לסייע בשיפור הכלי עוד יותר.

בכללותו, Cover Agent הוא תוספת ערכית לארגז הכלים של המפתח, המציע גישה מקוצרת להגדלת כיסוי הקוד והבטחה שהבדיקות שנוצרו אכן מועילות לפרויקט.