ישנם שני אמצעים עיקריים להתקנת Perplexica באופן מקומי:

1. באמצעות Docker:

   • ראשית, ודא שיש לך את Docker מותקן במערכת שלך.
   • שכפל את מאגר ההרשאות של Perplexica.
   • שנה את קובץ sample.config עם מפתחות ה-API שלך עבור OpenAI, Anthropic (AMA) ו-Cohere (Grok).
   • בתיקיית Perplexica, הפעל את הפקודה docker-compose up -d כדי להפעיל את מכולת Docker.

2. ללא Docker:

   • פעל בהתאם להוראות ההתקנה המסופקות בתיעוד של Perplexica.
   • באפשרותך גם להטמיע בקלות את Perplexica באמצעות שירות הענן Replit על-ידי לחיצה על הלחצן "Deploy on Replit", יצירת חשבון והזנת מפתחות ה-API הנדרשים.

לאחר התקנת Perplexica, תוכל לגשת לממשק המבוסס אינטרנט ולהתחיל להשתמש במנוע החיפוש המופעל על-ידי בינה מלאכותית. באפשרותך להתאים את ההגדרות, כגון בחירת מודלי שפה שונים, מודלי טביעת רגל טקסט ומפתחות API, כדי להתאים לצרכים הספציפיים שלך.

Perplexica מספק חוויית חיפוש חזקה וגמישה, המאפשרת לך לשאול שאלות, לחפש באינטרנט ולקבל תשובות קצרות ומידעיות עם מקורות רלוונטיים. האדריכלות שלה, הכוללת רכיבים כמו סוכנים, שרשראות ומודלי טביעת רגל, מבטיחה תוצאות חיפוש מדויקות ועדכניות.

האדריכלות של Perplexica מורכבת מכמה רכיבים עיקריים הפועלים יחד כדי לספק חוויית מנוע חיפוש מתקדם המופעל על-ידי בינה מלאכותית:

1. ממשק משתמש: Perplexica מציע פלטפורמה מבוססת אינטרנט המאפשרת למשתמשים לבצע חיפושים עבור טקסט, תמונות ווידאו.

2. סוכנים ושרשראות: רכיבים אלה אחראים על חיזוי הפעולה הבאה של Perplexica, הבנת שאילתות המשתמש והחלטה אם נדרש חיפוש באינטרנט.

3. מנוע חיפוש (SearXNG): Perplexica משתמש במנוע החיפוש המטא SearXNG כדי לדרג ולאחזר מקורות רלוונטיים מהאינטרנט.

4. מודלי שפה גדולים: Perplexica משתמשת במגוון מודלי שפה גדולים, כולל אפשרויות מבוססות ענן ופתוחות-מקור, כדי להבין את התוכן ולייצר תגובות.

5. מודלי טביעת רגל: מודלים אלה משמשים לשיפור דיוק תוצאות החיפוש על-ידי מיון מחדש שלהן באמצעות אלגוריתמי חיפוש דמיון.

ביחד, רכיבים אלה פועלים בהרמוניה כדי לספק למשתמשים תשובות קצרות ומפורטות, תוך הבטחת עדכניות ודיוק תוצאות החיפוש.

Perplexica היא מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית בקוד פתוח המציע מגוון תכונות מתקדמות לשיפור חוויית החיפוש שלך. להלן חלק מהתכונות המרכזיות המהפכות את Perplexica לכלי עצמתי:

1. אינטגרציה של מודל שפה מקומי: Perplexica מאפשרת לך להשתמש במודלי שפה גדולים מקומיים, מה שמאפשר לך ליצור מנוע חיפוש המותאם לההקשר או לצרכי החברה הספציפיים שלך.

2. מצבי חיפוש כפולים: Perplexica מציעה שני מצבי פעולה עיקריים - המצב הרגיל עבור חיפושים רגילים באינטרנט, והמצב Copilot, שנמצא כרגע בפיתוח. מצב Copilot נועד לשפר את החיפושים על-ידי יצירת שאילתות מגוונות כדי למצוא מקורות רלוונטיים יותר.

3. מצבי מיקוד מיוחדים: Perplexica מספקת מגוון מצבי מיקוד לטיפול בסוגים שונים של שאילתות, כולל מצב All Mode (חיפוש בכל האינטרנט), מצב Writing Assistant (עבור משימות כתיבה ללא חיפושים באינטרנט), מצב Academic Search (עבור מאמרים ומחקרים אקדמיים), מצב חיפוש ביוטיוב ועוד.

4. אחזור מידע עדכני: Perplexica משתמשת במנוע החיפוש המטא SearchNG כדי לאחזר ולמיין מחדש את התוצאות, מבטיחה שתקבל את המידע העדכני והרלוונטי ביותר, תוך מניעת הבעיה הנפוצה של מידע מיושן הנמצא במערכות המסתמכות על נתונים שנאספו מראש.

5. חיפוש תמונות ווידאו: בנוסף לחיפושי טקסט, Perplexica תומכת ביכולות חיפוש תמונות ווידאו, מרחיבה את היקף השאילתות שלך.

6. פיתוח מתמשך: Perplexica נמצאת בתהליך התפתחות מתמשך, כאשר התוכניות כוללות השלמת מצב Copilot, הוספת תכונת גילוי והצגת היסטוריה, וכן שילוב שיפורים נוספים בעתיד.

באמצעות ניצול תכונות עוצמתיות אלה, Perplexica שואפת לספק חוויית חיפוש כוללת ויעילה, המעצימה את המשתמשים למצוא את המידע הרלוונטי והעדכני ביותר בקלות.

Perplexica היא מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית בקוד פתוח שמטרתו לספק מידע מדויק ועדכני יותר בהשוואה למנועי חיפוש מסורתיים. היא משתמשת בשילוב של מודלי שפה גדולים, מודלי טביעת רגל ורכיבי חיפוש מיוחדים כדי לשפר את חוויית החיפוש.

חלק מהתכונות המרכזיות של Perplexica כוללות:

• תמיכה במודלי שפה מקומיים, המאפשרת התאמה אישית למקרי שימוש ספציפיים
• שני מצבים עיקריים: מצב רגיל עבור חיפושים באינטרנט ומצב Copilot לייצור שאילתות רלוונטיות יותר
• מצבי מיקוד מיוחדים עבור סוגים שונים של חיפושים (למשל, כתיבה, אקדמי, יוטיוב, רדיט)
• שימוש ב-SearchNG, מנוע חיפוש מטא, כדי לאחזר ולדרג את המידע העדכני ביותר

Perplexica ניתנת להתקנה באמצעות Docker או ללא Docker, וניתן גם להטמיע אותה על פלטפורמות ענן כמו Replit. האופי בקוד פתוח של Perplexica מאפשר גמישות והתאמה אישית, הופך אותה לכלי פוטנציאלי בעל ערך עבור יישומים שונים הדורשים אחזור מידע מדויק ועדכני.