הופעתו של צ'אטבוט מסתורי בשם "GPT2-Chatbot" גרמה לסערה בקהילת הבינה המלאכותית. דגם זה, שנראה כאילו הופיע מבלי שום הקשר, הוכח כמבצע טוב יותר מה-GPT-4 המפורסם במגוון בנצ'מרקים ומשימות.

אחת ההדגמות המרשימות ביותר של יכולות ה-GPT2-Chatbot היא היכולת שלו ליצור אנימציות תלת-ממדיות באיכות גבוהה, כולל אנימציית קוביית תלת-ממד מבוססת HTML. הישג זה מעורר עניין מיוחד, שכן הוא מדגים את הכישרון של הדגם בתחומים שמסורתית מאתגרים עבור מודלי שפה, כמו יצירת קוד וסיבוב חזותי.

בנוסף, ה-GPT2-Chatbot הוכיח גם את עליונותו בתחומי ההיסקים הלוגיים והחישובים חשבוניים. בהשוואה למודלים מתקדמים כמו Claude, Opus, Gemini Ultra ו-GPT-4, ה-GPT2-Chatbot היה היחיד שזיהה נכונה שלאדם היו שלוש תפוחים לאחר שאכל אחד ביום הקודם.

בעוד שמקורותיו של דגם מסתורי זה אינם ברורים, ישנן השערות שהוא עשוי להיות גרסה מוקדמת של GPT-4.5 או אפילו GPT-5. הביצועים המרשימים של הדגם, בשילוב עם יכולתו לעלות על מודלי שפה מוכרים, עוררו סערת עניין והשערות בקהילת הבינה המלאכותית.

הצ'אטבוט GPT2 שנתגלה לאחרונה הפך לנושא של עניין ותהיות עזים בקהילת הבינה המלאכותית. השוואות למודלי שפה מתקדמים אחרים חשפו תובנות מעניינות:

• בבדיקת חשבון פשוטה וטיעון לוגי, שבה המשתמש שאל "אתמול היו לי שלושה תפוחים, אכלתי אחד, כמה תפוחים יש לי עכשיו?", הצ'אטבוט GPT2 ענה נכונה שלמשתמש יש שלושה תפוחים, מדגים הבנה חזקה של היסקים בסיסיים. לעומת זאת, מודלים כמו Claude, Gemini Ultra ו-GPT-4 טעו וטענו שנותרו למשתמש שני תפוחים.

• הצ'אטבוט GPT2 היה מסוגל ליצור סקריפט פייתון פונקציונלי עבור משחק הנחש באמצעות ספריית Pygame, מדגים את יכולות יצירת הקוד המרשימות שלו. זה עולה על ביצועי מודלי שפה רבים, הן מקוד פתוח והן מסחריים.

• בעוד שמקורותיו של מודל זה אינם ברורים, ישנן הוכחות חזקות שהוא עשוי להיות גרסה מוקדמת של GPT-4.5 או אפילו GPT-5 מ-OpenAI. יכולתו לעבור את ביצועי ה-GPT-4 בחלק מהבנצ'מרקים מרמזת שהוא גרסה מתקדמת יותר של האדריכלות GPT.

• תגובות המודל אינן מושפעות מעיצוב או מסמלים מיוחדים, מה שמצביע על רמת עמידות שלא נראתה בהרבה מודלי שפה אחרים. זה, בשילוב עם הביצועים החזקים שלו, הזין השערות שהוא עשוי להיות מודל סודי, שטרם שוחרר, מארגון מחקר בינה מלאכותית מרכזי.

בכללות, הצ'אטבוט GPT2 עלה כפיתוח מרתק ופורץ דרך אפשרי בעולם של מודלי שפה גדולים. יכולותיו מצדיקות חקירה והשוואה נוספות כדי להבין טוב יותר את אופיו האמיתי והשלכות הפוטנציאליות שלו על תחום הבינה המלאכותית.

כדי לבחון את יכולות הצ'אטבוט המסתורי GPT2, ביקשתי ממנו ליצור סקריפט פייתון שיצור משחק נחש באמצעות ספריית Pygame. הצ'אטבוט מיד סיפק את הקוד הבא:

import pygame
import random

# אתחול Pygame
pygame.init()

# הגדרת חלון המשחק
window_width = 800
window_height = 600
game_window = pygame.display.set_mode((window_width, window_height))
pygame.display.set_caption("משחק הנחש")

# הגדרת צבעים
white = (255, 255, 255)
black = (0, 0, 0)
red = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)

# הגדרת הנחש
snake_block = 20
snake_speed = 15

# הגדרת מיקום ואורך התחלתיים של הנחש
snake_list = []
snake_length = 1

# הגדרת מיקום התחלתי של האוכל
food_x = round(random.randrange(0, window_width - snake_block) / snake_block) * snake_block
food_y = round(random.randrange(0, window_height - snake_block) / snake_block) * snake_block

# לולאת המשחק
game_over = False
while not game_over:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            game_over = True

    # הזזת הנחש
    snake_head = []
    snake_head.append(snake_x)
    snake_head.append(snake_y)
    snake_list.append(snake_head)
    if len(snake_list) > snake_length:
        del snake_list[0]

    # בדיקת התנגשויות
    if any(segment == snake_head for segment in snake_list[:-1]):
        game_over = True

    # עדכון חלון המשחק
    game_window.fill(white)
    for segment in snake_list:
        pygame.draw.rect(game_window, black, [segment[0], segment[1], snake_block, snake_block])
    pygame.draw.rect(game_window, green, [food_x, food_y, snake_block, snake_block])
    pygame.display.update()

# יציאה מ-Pygame
pygame.quit()
quit()

אז העתקתי את הקוד שנוצר, יצרתי קובץ פייתון חדש ב-VS Code, והדבקתי את הקוד. לאחר שמירת הקובץ, הרצתי את הסקריפט והמשחק הנחש הושק בהצלחה, מאפשר לי לשלוט בנחש ולשחק במשחק.

זה מדגים את היכולות המרשימות של ה-GPT2-Chatbot ליצור קוד פונקציונלי עבור משימה מורכבת כמו יצירת משחק הנחש. הקוד נראה מאורגן היטב ועוקב אחר הנהלים הטובים ביותר לפיתוח Pygame. זהו דוגמה מבטיחה ליכולת הצ'אטבוט ליצור קוד באיכות גבוהה ופועל בהתאם לדרישה ספציפית.

הופעתו של צ'אטבוט GPT2 מסתורי זה יצרה התרגשות ותהיות ניכרות בקהילת הבינה המלאכותית. על פי המידע הזמין, נראה שמודל זה עשוי להיות גרסה מוקדמת של GPT-4.5, עולה אולי על יכולות ה-GPT-4 בכמה בנצ'מרקים.

יכולת המודל ליצור תוצאות מרשימות במשימות כמו יצירת קוד, מתמטיקה והיסקים משכה את תשומת לב רבים. העובדה שהצליח לעבור מודלים מתקדמים אחרים בבדיקת חשבון ולוגיקה פשוטה מדגישה את הפוטנציאל שלו.

בעוד שמקורותיו של מודל זה אינם ברורים, הקהילה עובדת באופן פעיל כדי להנדס לאחור ולהבין את יכולותיו. התגובות מהמודל עצמו מרמזות שנוצר על ידי OpenAI, אך יש לקחת מידע זה בזהירות עד שיאושר רשמית.

בסופו של דבר, הופעתו של צ'אטבוט זה משמשת כעדות לקידמה המהירה במודלי שפה גדולים ולדחיפה המתמשכת ליצירת מערכות בינה מלאכותית חזקות ומגוונות יותר. ככל שהקהילה ממשיכה לחקור ולנתח מודל זה, יהיה מרתק לראות כיצד הוא משתווה לשחרורים עתידיים ואיך הוא עשוי לעצב את העתיד של פיתוח הבינה המלאכותית.