ישנם שני תרחישים עיקריים שבהם הנדסת פרומפטים חשובה:

1. אינטראקציה עם הבינה המלאכותית בעצמך: עבור רוב המשתמשים היומיומיים, ידע בסיסי על יכולות הבינה המלאכותית וכמה טריקי פרומפטינג מספיקים. אתה יכול לספק משוב ולשפר את התוצאות. הנדסת פרומפטים מתקדמת בדרך כלל אינה הכרחית.

2. אוטומציה או הפניה לאחרים: אם אתה יוצר פרומפטים לשימוש על ידי אחרים, או מאוטם תהליכים עם הבינה המלאכותית, אז הנדסת פרומפטים הופכת קריטית. עליך להבטיח שהפרומפטים מוגדרים היטב, מספקים הקשר מספיק, ומייצרים תוצאות עקביות ומהימנות ללא השגחה אנושית.

בתרחיש השני, הנדסת פרומפטים היא רלוונטית מאוד. אתה תרצה:

• לעצב פרומפטים מפורטים המפרטים את כל ההקשר והמשתנים הנחוצים.
• להשתמש בטכניקות כמו תבניות פרומפט, פרומפטים רב-חלקיים ושרשור פרומפטים כדי לבנות פרומפטים מקיפים.
• לבדוק ולשפר את הפרומפטים כדי להבטיח שהם פועלים כצפוי, בעיקר עבור שימושים קריטיים או חוזרים.

הכלי "Sam the Prompt Creator" של AI Advantage GPT יכול לעזור לאוטם את התהליך הזה, ליצור במהירות פרומפטים מובנים היטב או לשפר פרומפטים קיימים. על ידי מתן יותר הקשר מראש, אתה יכול לקבל תוצאות עקביות ומהימנות יותר מהבינה המלאכותית, אפילו בזרימות עבודה אוטומטיות לחלוטין.