הקהילה של בינה מלאכותית הייתה מלאה בשמועות והיפה סביב הדגם הבא של OpenAI, בשם קוד "תות" או "GPT-5". בעוד שהפרטים נותרים בעיקר ספקולטיביים, כמה נקודות מרכזיות עלו:

1. יכולות סיבוב והתכנון: מדובר שתות יש יכולות סיבוב והתכנון משופרות, מה שמאפשר לו לחשוב מראש, לתכנן ולבצע טוב יותר במשימות כמו מתמטיקה ולוגיקה. זה יכול להיות צעד משמעותי לעבר בינה מלאכותית כללית (AGI).

2. למידה רציפה: נאמר שתות מציג תהליך אימון ייעודי המאפשר לו להתמקד ולהמשיך ללמוד, במקום להיות "קפוא בזמן" כמו דגמי שפה מסורתיים.

3. גלישה באינטרנט והשלמת משימות באופן אוטונומי: OpenAI כנראה רוצה שתות יוכל לגלוש באינטרנט, לאסוף מידע ולהשלים משימות באופן אוטונומי לאורך זמן, במקום לספק רק תגובות מיידיות.

4. יכולות פוטנציאליות: השמועות מציעות שתות יכול לייצר תשובות, לתכנן ולנווט באינטרנט בצורה אמינה כדי לבצע מחקר ואנליזה מעמיקים. עם זאת, חלק מהמומחים מזהירים שיכולות אלה עשויות לא להיות מהפכניות כפי שנצפה, מכיוון שמעבדות אחרות עשו התקדמות משמעותית בתחומים כמו סיבוב מתמטי.

5. אנונימיות והדלפות: בדומה לשחרורי דגמים קודמים של OpenAI, תות או דגמים קשורים הופיעו אנונימית על פלטפורמת LMSys.org, מה שהצית השערות וניתוחים מקהילת הבינה המלאכותית.

6. היפה והטרולינג: ההיפה סביב תות הגיעה לשיא, כאשר חלק מהאנשים, כמו חשבון הטוויטר "I rule the world Mo", מקדמים בתוקפנות ומשערים על פוטנציאל הדגם. עם זאת, נותר לראות אם טענות אלה מדויקות או סתם טרולינג מתוחכם.

השמועות והספקולציות האחרונות סביב "פרויקט תות" או "GPT-5" של OpenAI בנו היפה משמעותית בקהילת הבינה המלאכותית. כחלק מזה, היו דיווחים על שני דגמים אנונימיים שהופיעו על פלטפורמת LMSys.org, שזו האסטרטגיה שOpenAI השתמש בה לשחרורי דגמים קודמים.

לאחר בדיקה נוספת, המחבר לא הצליח למצוא ישירות את הדגמים האלה על LMSys.org. עם זאת, על פי דיווחים ממקורות מהימנים, נראה שדגמים אנונימיים אלה זוהו ונבדקו על ידי כמה אנשים.

דגם אחד, המכונה "צ'אטבוט אנונימי", נאמר להיות מבוסס על האדריכלות של GPT-4 ונוצר לאינטראקציות מבוססות צ'אט. בעוד שהבדיקה הראשונית לא חשפה שיפורים משמעותיים ביכולות הסיבוב, היו כמה סימנים לשיפורים אפשריים ביכולות המתמטיות.

דגם אחר, בשם "Sus Column R", גם זוהה ונבדק. דגם זה נראה שיש לו גישה מתקדמת יותר של "שרשרת המחשבה", מה שמאפשר לו לספק הסברים שלב אחר שלב עבור בעיות לוגיקה ורציונליות מורכבות, כמו תרחיש "הכדור בכוס". התגובות מדגם זה מציעות יכולת תכנון אסטרטגית וארוכת טווח יותר בהשוואה לדגמי שפה מסורתיים.

חשוב לציין שהפרטים והיכולות של הדגמים האנונימיים הנטענים האלה עדיין בעיקר ספקולטיביים, מכיוון שהמחבר לא הצליח לאמת ולבדוק אותם ישירות. קהילת הבינה המלאכותית כנראה תמשיך לעקוב מקרוב אחר כל ההתפתחויות והשחרורים הבאים מOpenAI ומעבדות מובילות אחרות בשבועות ובחודשים הקרובים.

בהתבסס על המידע שסופק בפרוטוקול, להלן פירוט תמציתי של היכולות המשוערות של פרויקט תות/QAR:

• מאמינים שזה יהיה הדגם הבא של OpenAI, כנראה הממשיך של GPT-4.
• צפוי לתת לדגמי שפה גדולים את היכולת "לחשוב מראש" ולתכנן, מה שעשוי להוביל לשיפורים ביכולות המתמטיקה, הלוגיקה והסיבוב.
• היכולות העיקריות עשויות לכלול:
  • יצירת תשובות תוך תכנון וניווט באינטרנט באופן אוטונומי לביצוע מחקר מעמיק.
  • מעורבות בהתמקדות מותאמת אישית לאחר שלב האימון הרגיל כדי לשפר ביצועים.
  • הפגנת יכולות "שרשרת המחשבה" או "עץ המחשבה" משופרות כדי להסביר את הרציונל בצורה אסטרטגית וארוכת טווח יותר.
• יש ספקות אם תות/QAR יספק יתרון משמעותי על פני דגמים קיימים כמו Opus 3.5 או Gemini 2.0, מכיוון שמעבדות אחרות גם התקדמו בתחומי הרציונל המתמטי וטכניקות הנתונים הסינתטיים.
• שחרור תות/QAR מצופה בקוצר רוח, עם כמה השערות שזה עשוי להיות מוכרז בקרוב, אפילו ביום שבו הוקלט הסרטון הזה.

ישנן כמה פרספקטיבות מתחרות על מצב ויכולות פרויקט תות, הדגם הבא המשוער של OpenAI:

1. היפה וספקולציה: חלק מהמקורות, כמו חשבון הטוויטר "I rule the world Mo", מקדמים בהתלהבות את פרויקט תות, טוענים שזה יהיה פריצת דרך משמעותית ביכולות הבינה המלאכותית. הם מציעים שזה יאפשר לדגמים להשתתף בתכנון ארוך טווח, גלישה אוטונומית באינטרנט ורציונל מתקדם.

2. אופטימיות זהירה: מפתחים כמו Bendu Ready מ-Abacus AI מכירים בפוטנציאל של היכולות המשוערות של פרויקט תות, אך מציינים שמעבדות אחרות גם התקדמו בתחומים כמו רציונל מתמטי. הם מציעים שתות עשוי לא לספק יתרון משמעותי על פני דגמים קיימים כמו GPT-3.5 או Gemini 2.0.

3. ספקנות: חלק, כמו הדגם האנונימי "Killer's Question", הפגינו יכולות מרשימות אך לא בהכרח מייצגות את היקף המלא של פרויקט תות. יש ספקות אם היכולות המשוערות יתממשו כפי שתוארו.

4. אי-ודאות: נוכח המידע המוגבל הזמין, רבים אינם בטוחים לגבי המהות האמיתית ולוח הזמנים של פרויקט תות. השחרורים האנונימיים של הדגמים והודעות הצפנה של Sam Alman הזינו את הספקולציות, אך הפרטים הקונקרטיים נותרים מעורפלים.

בכללות, הקהילה מחולקת לגבי ההשפעה הפוטנציאלית של פרויקט תות. בעוד שההיפה בונה, יש גם קולות זהירים המזמינים להתאפק ולחכות לגישה "חכה וראה" עד שיהיו זמינים יותר פרטים קונקרטיים מOpenAI.

ההופעה האחרונה של דגמים אנונימיים בזירת LM-SIS.org עוררה עניין ספקולציות משמעותיים בקהילת הבינה המלאכותית. דגמים אלה, הקשורים כנראה ל"פרויקט תות" או "QAR" של OpenAI, נחשבים להיות בעלי יכולות סיבוב ותכנון משופרות בהשוואה לדגמי שפה קודמים.

כדי להעריך את יכולות הדגמים המתפתחים האלה, המחבר ביצע סדרת בדיקות מקיפות, תוך התמקדות ביכולתם להתמודד עם בעיות לוגיקה ורציונליות מורכבות. התוצאות מספקות תובנות חשובות על המצב הנוכחי של הדגמים האלה והההתקדמות המתבצעת לעבר מערכות בינה מלאכותית מתקדמות יותר.

אחת הבדיקות המרכזיות כללה חידת לוגיקה קלאסית - תרחיש "הרוצחים בחדר". המחבר הציג אתגר זה בפני מספר דגמים, כולל GPT-4 והמסתורי "Sus Column R". התגובות הדגימו הבדל ברור בגישות הפתרון של הדגמים, כאשר דגם Sus Column R סיפק הסבר מובנה ושלב אחר שלב של תהליך הרציונל.

בדיקה אחרת כללה בעיה מורכבת של כדור בכוס, שדרשה מהדגמים לשקול בזהירות את הדינמיקה הפיזית והיחסים המרחביים המעורבים. בעוד שחלק מהדגמים נאבקו לספק את הפתרון הנכון, דגם Sus Column R שוב בלט עם הרציונל הלוגי והמפורט שלו, תוך תיאור מדויק של מיקום הנחיתה הסופי של הכדור.

תוצאות אלה מציעות שהדגמים המתפתחים, בעיקר Sus Column R, עשויים להיות בעלי יכולות סיבוב ותכנון משופרות בהשוואה לקודמיהם. היכולת לפרק בעיות מורכבות, לשקול מספר שלבים ולספק הסברים מפורטים היא צעד משמעותי לעבר מערכות בינה מלאכותית מתקדמות מסוגלות להתמודד עם אתגרים מורכבים ובעולם האמיתי.

כפי שקהילת הבינה המלאכותית ממשיכה לעקוב מקרוב אחר התפתחות הדגמים האלה, ממצאי המחבר מדגישים את החשיבות של בדיקה ובחינה מקיפות כדי להבין טוב יותר את היכולות והמגבלות של טכנולוגיות מתפתחות אל