Prime Intellect, חברה המתמקדת בסיכונים של בינה מלאכותית מתקדמת, מתמודדת עם איום מציאותי יותר - הפוטנציאל של בינה מלאכותית לאפשר לגורמים רעים ליצור מגפות כמו COVID-19 על ידי פיתוח נשק ביולוגי. הפתרון שלהם, Metagene-1, הוא מודל בינה מלאכותית עוצמתי שהוכשר על יותר מ-1.5 טריליון זוגות בסיסים של DNA ו-RNA מדגימות שפכים.

Metagene-1 הוא אדריכלית Transformer בעלת 7 מיליארד פרמטרים המסוגלת לנתח את כל המיקרוביום ברמה חברתית. היא מזהה דפוסים גנומיים עדינים, ומשמשת כמערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים מתפתחים. זה עוזר ליצור מערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים בקנה מידה כדורי כדי למנוע את המגפה הבאה.

Metagene-1 השיג ביצועים מהמובילים בתחום בזיהוי פתוגנים ובהטמעה מטגנומית, הופכת אותה למערכת הבינה המלאכותית המובילה בתחומים אלה. טכנולוגיה זו מייצגת צעד חיוני לקראת הבטחת האנושות בעידן הביולוגיה המעריכית.

על ידי פתיחת קוד המקור של Metagene-1, Prime Intellect שואפת להשראת חוקרים וחברות אחרות להאיץ את הפיתוח המדעי של בינה מלאכותית ולייצר עתיד בטוח ובריא יותר לכולם.

ריצוף שפכים הוא הבסיס למודל הבינה המלאכותית העוצמתי, Metagene 1, שפותח על ידי Prime Intellect. תהליך זה כולל איסוף דגימות ממקורות שפכים, המכילים חומר גנטי מארגניזמים שונים, כולל חיידקים, וירוסים ואפילו מינים לא ידועים.

הדגימות שנאספו עוברות ריצוף מטגנומי עמוק, שבו רצפי ה-DNA וה-RNA מעובדים ומומרים לפורמט שהבינה המלאכותית יכולה להבין באמצעות שיטה הנקראת קידוד זוג בייטים. זה יוצר מערכת נתונים עצומה של יותר מ-1.5 טריליון זוגות בסיסים של מידע.

מודל Metagene 1, אדריכלית Transformer בעלת 7 מיליארד פרמטרים, מאומן על מערכת נתונים נרחבת זו. זה מאפשר לבינה המלאכותית ללמוד את הדפוסים במידע הגנטי, מאפשר לה להצטיין במשימות כמו זיהוי פתוגנים, גילוי דפוסים גנטיים חריגים ומילוי רצפים חסרים.

המטרה של טכנולוגיה זו היא ליצור מערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים בקנה מידה כדורי, שתסייע למנוע את המגפה הבאה. Metagene 1 השיג ביצועים מהמובילים בתחום בזיהוי פתוגנים ובהטמעה מטגנומית, הופכת אותה לכלי חיוני במרוץ להבטחת האנושות מפני איומים ביולוגיים מתפתחים.

Metagene-1, מודל בינה מלאכותית עוצמתי שפותח על ידי Prime Intellect, הוכיח ביצועים מהמובילים בתחום בזיהוי פתוגנים ובהטמעה מטגנומית. אדריכלית Transformer זו בעלת 7 מיליארד פרמטרים, שהוכשרה על יותר מ-1.5 טריליון זוגות בסיסים של DNA ו-RNA מדגימות שפכים, מצטיינת בזיהוי דפוסים גנומיים עדינים המשמשים כמערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים מתפתחים.

תהליך הריצוף המטגנומי שבו משתמש Metagene-1 אוסף דגימות משפכים, מפיק את החומר הגנטי ומעבד את הנתונים לפורמט שהבינה המלאכותית יכולה להבין. מערכת נתונים עצומה זו מאפשרת למודל ללמוד את הדפוסים המורכבים במידע הגנטי, מאפשרת לו לזהות בדיוק וירוסים, חיידקים ואיומים בריאותיים פוטנציאליים אחרים.

על ידי השגת תוצאות מהמובילות בתחום בבנצ'מרקים תעשייתיים סטנדרטיים, Metagene-1 הוכיח את עצמו ככלי מתקדם בתחרות לפיתוח מערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים בקנה מידה כדורי. טכנולוגיה זו מייצגת צעד חיוני קדימה בהבטחת האנושות מפני הסיכונים הגוברים של איומים ביולוגיים, בפרט בעידן ההתקדמות המעריכית בביוטכנולוגיה.

ההתקדמות המהירה ביכולות הבינה המלאכותית, בעיקר במודלי שפה גדולים, העלתה חששות משמעותיים לגבי הפוטנציאל לשימוש לרעה בטכנולוגיות אלה ליצירת נשק ביולוגי ולאפשר התקפות ביולוגיות בקנה מידה רחב. כפי שדריו אמודאי מ-OpenAI העיד, הסיכון להתפרצות איומים כאלה בתוך 2-3 השנים הקרובות הוא ניכר ודורש תשומת לב מיידית.

Prime Intellect, חברה המתמקדת בהתמודדות עם סיכונים אלה, פיתחה את Metagene 1, מודל בינה מלאכותית עוצמתי שהוכשר על יותר מ-1.5 טריליון זוגות בסיסים של DNA ו-RNA מדגימות שפכים. מודל זה, המופעל על ידי אדריכלית Transformer בעלת 7 מיליארד פרמטרים, מסוגל לנתח את כל המיקרוביום ברמה חברתית, ולזהות דפוסים גנומיים עדינים שיכולים לשמש כמערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים מתפתחים.

תהליך Metagene 1 ממחיש כיצד ניתן לנצל את הבינה המלאכותית לניטור של איומים בריאותיים פוטנציאליים ולהבין טוב יותר את העולם סביבנו. על ידי השגת ביצועים מהמובילים בתחום בזיהוי פתוגנים ובהטמעה מטגנומית, מודל זה מייצג צעד חשוב לקראת מערכת אזהרה מוקדמת לפתוגנים בקנה מידה כדורי כדי למנוע את המגפה הבאה.

然而, דחיפות הנושא מודגשת עוד יותר על ידי מחקרים מ-MIT וקבוצות מחקר אחרות, שהראו כי מודלי שפה גדולים יכולים להדמוקרטיזציה של הגישה לביוטכנולוגיה לשימוש כפול, מה שמקל על לא-מומחים לתכנן ולבצע התקפות נשק ביולוגי. בעוד שהיכולות הנוכחיות של מודלים אלה עשויות להיות מוגבלות, ההתפתחות המהירה של טכנולוגיית הבינה המלאכותית מציינת שאיום זה עשוי להפוך למציאות בעתיד הקרוב.

כדי להתמודד עם אתגר זה, חיוני שתעשיית הבינה המלאכותית וקהילת המחקר יעבדו בשיתוף פעולה לפתח אמצעי הגנה חסינים ואמצעי מניעת התפשטות. זה עשוי לכלול הערכות לפני השחרור של מודלי שפה, יצירת מערכות נתונים להכשרה שמסירות תכנים מזיקים, והטמעת תהליכי סינון ניתנים לאימות עבור סינתזת DNA וארגוני מחקר חוזים.

המרוץ להישאר מקדימים לפני איומים ביולוגיים מתפתחים אלה החל, וחברות כמו Prime Intellect מובילות את הדרך בניצול הבינה המלאכותית ליצירת עתיד בטוח ובריא יותר לכולם.

ההתקדמות המהירה של מודלי שפה גדולים (LLMs) העלתה חששות לגבי הפוטנציאל לשימוש לרעה בהם, בעיקר בתחום האיומים הביולוגיים. מחקרים אחרונים הדגישו את האפשרות המדאיגה שמערכות בינה מלאכותית עוצמתיות אלה יכולות להיות מנוצלות על ידי גורמים רעים לקידום יצירת נשק ביולוגי ברמת מגפה.

מחקר שנערך על ידי חוקרים במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT) ב-2023 מצא שתלמידים שאינם מדענים היו מסוגלים להשתמש בצ'אטבוטים של LLM כדי לזהות פתוגנים פוטנציאליים לפנדמיה, להשיג הוראות לייצור סינתטי שלהם, ולאתר חברות שלא סביר שיסננו הזמנות כאלה. זה מרמז שה-LLMs יכולים להפוך את הסוכנים ברמת פנדמיה לנגישים באופן נרחב, אפילו לאנשים עם הכשרה מעבדתית מועטה או ללא הכשרה כלל.

בעוד שמחקר נוסף ב-2024 הסיק שה-LLMs הנוכחיים אינם מגדילים באופן משמעותי את הסיכון הקשור לתכנון התקפת נשק ביולוגי, המחברים הכירו בהתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית ובצורך לנטר בקפדנות את ההתפתחויות העתידיות. הם הדגישו שהמרחק בין יכולות ה-LLM הקיימות לבין הידע הנדרש לתקיפות כאלה עשוי להיסגר במהירות, כפי שניכר בהתקדמות המהירה של סין בהשוואה למודלים המתקדמים של OpenAI.

בתגובה לחששות אלה, חוקרים וחברות חוקרים אמצעים פרואקטיביים להפחתת הסיכונים לשימוש כפול של ה-LLMs. הפתרונות המוצעים כוללים הערכות לפני השחרור על ידי צדדים שלישיים, יצירת מערכות נתונים להכשרה שמסירות תכנים מזיקים, והטמעת תהליכי סינון ניתנים לאימות עבור סינתזת DNA וארגוני מחקר חוזים.

כפי שתעשיית הבינה המלאכותית ממשיכה להתקדם, יהיה חיוני לאזן בין היתרונות העצומים של טכנולוגיות אלה לב