שחרר את פיתוח התוכנה המונע על ידי בינה מלאכותית מהדור הבא: שדרוגים חדשניים של OpenDevin
גלה את כלי פיתוח התוכנה המתקדמים המונעים על ידי בינה מלאכותית של OpenDevin, כולל סוכן CodeAct 1.0 החדש עם שיעור פתרון של 21% במבחן Sway. למד על מתקן ההערכה המפושט לבדיקת סוכני קידוד. אופטם את פיתוח התוכנה שלך עם התקדמויות דור הבא אלה.
15 בפברואר 2025

פתח את עוצמת הנדסת תוכנה של בינה מלאכותית בקוד פתוח עם ההתקדמויות האחרונות של OpenDevin. גלה כיצד סוכן הקידוד המתקדם, CodeAct 1.0, והרתמה להערכה מפושטת יכולים לייעל את תהליך פיתוח התוכנה שלך ולעזור לך לבנות ולהטמיע יישומים ביעילות רבה יותר.
עדכוני ליבה למערכת OpenDevin: הצגת CodeAct 1.0 והמסגרת המפושטת להערכה
חקירת היכולות של CodeAct 1.0: סוכן קידוד מתקדם
המסגרת המפושטת להערכה: מאפשרת הערכה והשוואה מקיפה של סוכנים
ניצול Kodak: התאמת פעולות מודל שפה גדול לפיתוח תוכנה חלק
למה להשתמש ב-Kodak? שיפור גמישות והרחבת פונקציונליות
סיכום
עדכוני ליבה למערכת OpenDevin: הצגת CodeAct 1.0 והמסגרת המפושטת להערכה
עדכוני ליבה למערכת OpenDevin: הצגת CodeAct 1.0 והמסגרת המפושטת להערכה
OpenDevin, הפתרון החלופי בקוד פתוח לDeepMind's DeepCode, הודיע לאחרונה על שני שדרוגים משמעותיים למסגרת שלו. הראשון הוא הצגת CodeAct 1.0, סוכן קידוד חדש בעל יכולות מתקדמות אשר משיג שיעור פתרון מרשים של 21% בגרסה הקלה ללא עזרה של SowaiBench, שיפור של 177% לעומת הביצועים הקודמים שלו. סוכן זה בונה על מסגרת CodeAct, מאחד את פעולות סוכני מודלי שפה גדולים לממשק קוד מאוחד.
ההודעה השנייה היא הצגת מנגנון הערכה מפושט חדש לבדיקת סוכני קידוד. מנגנון זה נועד להקל על הערכה מקיפה ומשופרת של סוכנים, מאפשר השוואה טובה יותר ומניע את השיפור המתמשך של כלים אלה.
סוכן CodeAct 1.0 מציג מספר יכולות עיקריות, כולל היכולת לשוחח עם בני אדם, לסווג קוד, לאשר ולבצע קוד (הן פקודות Bash של Linux והן Python), ולבצע פעולות שונות הקשורות לקבצים כמו פתיחה, ניווט, חיפוש ועריכה. יכולות אלה נבנו על הלקחים שנלמדו מהמסגרת הקודמת של סוכן SowaiBench, תוך הרחבת ערכת הכלים ושיפור הביצועים הכוללים.
בנוסף, המנגנון ההערכה החדש מכיל מנגנון ספירה לאחור, בהשראת פרויקט Mint, אשר מעודד את המודל להשלים משימות בתוך מספר קבוע של אינטראקציות. זה, יחד עם התהליך של כתיבה ופירוש של פקודות Bash מפושטות, מגביר את ידידותיות המשתמש והנגישות של המסגרת.
שדרוגים אלה ב-OpenDevin מדגימים את המאמצים המתמשכים לחזק את פיתוח התוכנה באמצעות סוכני בינה מלאכותית מתקדמים. על ידי ניצול של הכשרה מוקדמת של מודלי שפה גדולים על נתוני קוד ותוך התמקדות בניצול של חבילות תוכנה נרחבות, סוכן CodeAct 1.0 שואף להתמודד עם משימות קידוד מורכבות ואתגרי פיתוח תוכנה בעולם האמיתי ביעילות רבה יותר. המנגנון ההערכה המפושט החדש יניע את השיפור המתמשך של סוכנים אלה, לטובת מפתחים ומהנדסי תוכנה בעבודתם היומיומית.
חקירת היכולות של CodeAct 1.0: סוכן קידוד מתקדם
חקירת היכולות של CodeAct 1.0: סוכן קידוד מתקדם
סוכן CodeAct 1.0 החדש של OpenDev מהווה שדרוג משמעותי המציג יכולות מרשימות. סוכן הקידוד המתקדם הזה השיג שיעור פתרון מרשים של 21% בבנצ'מרק SowaiBench Light ללא עזרה, שיפור של 177% לעומת הביצועים הקודמים שלו.
CodeAct 1.0 בונה על מסגרת CodeAct, מאחד את פעולות סוכני מודלי שפה גדולים לממשק קוד מאוחד. זה מאפשר לסוכן לבצע מגוון רחב של משימות הקשורות לקידוד, כמו לשוחח עם בני אדם, לסווג קוד, לאשר ולבצע קוד (כולל פקודות Bash של Linux ו-Python), ועוד.
הסוכן שופר עם ערכות כלים נוספות המבוססות על פקודות Bash, מאפשרות לו לנווט בקבצים, ליצור ולערוך קבצים, לחפש בתוך ספריות, ולבצע פעולות מתקדמות אחרות. יכולות אלה הן תוצאה של שילוב של משוב ולקחים שנלמדו מהסוכן Sway הקודם.
CodeAct 1.0 מציג גם מנגנון ספירה לאחור ייחודי, שאול מפרויקט Mint, אשר מעודד את המודל להשלים משימות בתוך מספר קבוע של אינטראקציות. בנוסף, הסוכן כולל תהליך של כתיבת פקודות Bash ופירוש הפעולות, מה שהופך את הממשק נגיש ונוח יותר למשתמש.
הצגת CodeAct 1.0 היא צעד משמעותי קדימה בהעצמת סוכני מודלי שפה גדולים להתמודד עם משימות קידוד מורכבות. על ידי התאמת פעולות מודלים אלה לקוד בר-ביצוע, OpenDev סוללת את הדרך לזרימות עבודה יעילות ורב-תכליתיות יותר בפיתוח תוכנה.
המסגרת המפושטת להערכה: מאפשרת הערכה והשוואה מקיפה של סוכנים
המסגרת המפושטת להערכה: מאפשרת הערכה והשוואה מקיפה של סוכנים
ההודעה המשמעותית השנייה מיוצרי OpenDevon היא הצגת מנגנון הערכה מפושט חדש. מנגנון זה נועד להקל על תהליך ההערכה המקיף והמשופר של סוכני קידוד.
המטרה העיקרית של מנגנון הערכה זה היא לשפר את ההערכה וההשוואה של דגמי סוכנים שונים לאורך זמן. על ידי מתן מסגרת מתוקננת ונוחה למשתמש, הוא יאפשר למפתחים לבדוק ולבנצ'מרק ביסודיות את יכולות סוכני הקידוד שלהם.
מנגנון ההערכה המפושט מתמקד בהיבטים העיקריים הבאים:
-
הערכה מקיפה: המנגנון יאפשר הערכה יסודית של ביצועי סוכן על פני מגוון רחב של משימות קידוד וסצנריוים. זה יספק הבנה הוליסטית טובה יותר של נקודות החוזק והחולשה של הסוכן.
-
השוואה משופרת: תהליך ההערכה המתוקנן יאפשר השוואה מדויקת ומשמעותית יותר בין דגמי סוכנים שונים. זה יעזור למפתחים לזהות את הסוכנים המתאימים ביותר לצרכים הספציפיים שלהם.
-
שיפור מתמשך: על ידי הקמת מסגרת הערכה עקבית, המנגנון יאפשר למפתחים לעקוב אחר ההתקדמות והתפתחות של הסוכנים שלהם לאורך זמן. זה יקל על השיפור המתמשך של יכולות הסוכנים.
-
נגישות: אופי המפושט של מנגנון ההערכה נועד להפוך את תהליך ההערכה לידידותי יותר למשתמש ונגיש לטווח רחב יותר של מפתחים, מעודד השתתפות ושיתוף פעולה רחב יותר.
בכללותו, הצגת מנגנון ההערכה החדש הזה היא צעד משמעותי קדימה בפיתוח והתקדמות של סוכני קידוד במסגרת OpenDevon. על ידי מתן תהליך הערכה מפושט ומקיף, הוא יניע את השיפור והשכלול המתמשך של כלים חזקים אלה המונעים על ידי בינה מלאכותית, משפר בסופו של דבר את יכולות סוכני פיתוח התוכנה.
ניצול Kodak: התאמת פעולות מודל שפה גדול לפיתוח תוכנה חלק
ניצול Kodak: התאמת פעולות מודל שפה גדול לפיתוח תוכנה חלק
סוכן Kodak 1.0 החדש של Open Devon מייצג התקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית לקידוד. סוכן מתקדם זה משיג שיעור פתרון מרשים של 21% בבנצ'מרק Sway Bench Light ללא עזרה, שיפור של 177% לעומת הביצועים הקודמים שלו.
Kodak 1.0 בונה על מסגרת Codex, מאחד את פעולות סוכני מודלי שפה גדולים לממשק קוד מאוחד. זה מאפשר לסוכן לבצע מגוון רחב של משימות הקשורות לקידוד, כולל שיחה עם בני אדם, סיווג קוד, אישור והרצת קוד (הן פקודות Bash של Linux והן Python), וניווט בקבצים וספריות.
הצגת מנגנון ספירה לאחור, בהשראת פרויקט Mint, מעודדת את המודל להשלים את המשימות שלו בתוך מספר קבוע של אינטראקציות, מקדמת יעילות ונוחות למשתמש. בנוסף, התהליך של כתיבת פקודות Bash ופירוש הפעולות הופשט, משפר עוד יותר את נגישות המסגרת.
היכולת של Kodak לתאם את פעולות מודלי שפה גדולים עם קוד בר-ביצוע מבדילה אותו מסוכנים מסורתיים המוגבלים לפלט מבוסס JSON או טקסט. על ידי ניצול של חבילות תוכנה נרחבות והסתמכות על הכשרה מוקדמת על נתוני קוד, Kodak יכול להתמודד עם פעולות מורכבות ולשלוט בזרימות נתונים ובקרה, מאפשר פיתוח תוכנה מתוחכמת ופתרון משימות בעולם האמיתי על פלטפורמות כמו GitHub.
מנגנון ההערכה המפושט החדש שהציג Open Devon יקל על הערכה מקיפה והשוואה של סוכני קידוד, מניע שיפורים והתקדמויות מתמשכים בתחום. זה, יחד עם הביצועים המבטיחים של Kodak 1.0, מציב את Open Devon כשחקן מוביל בנוף הפיתוח התוכנה המונע על ידי בינה מלאכותית.
למה להשתמש ב-Kodak? שיפור גמישות והרחבת פונקציונליות
למה להשתמש ב-Kodak? שיפור גמישות והרחבת פונקציונליות
רוב סוכני מודלי השפה הגדולים הקיימים מוגבלים על ידי יצירת פעולות בפורמט JSON או טקסט בלבד. זה המקום שבו Kodak יכול לספק גמישות רבה יותר, מאפשר לך לשלב מספר כלים יחד כדי לבצע משימות שונות.
Kodak בולט בכך שהוא מנצל את הכשרה מוקדמת של מודלי שפה גדולים על נתוני קוד. זה מאפשר לו לתמוך באופן טבעי בפעולות מורכבות באמצעות זרימות בקרה ונתונים, וכן לנצל חבילות תוכנה נרחבות להרחבת הפונקציונליות שלו.
הביצועים המבטיחים של Kodak יכולים לעזור לך לפתח סוגים שונים של תוכנה ולפתור משימות בעולם האמיתי, כמו אלה שנמצאות ב-GitHub. על ידי יצירת קוד מורכב, Kodak שואף לשחרר את המשתמשים ממשימות שגרתיות ולהעצים אותם עם מסגרת עוזר קידוד חזקה.
הצגת מדד הערכה מפושט חדש יעזור לצוות Kodak לשפר ולהעריך באופן מתמשך את ביצועי הסוכן. זה יאפשר להם להציג טקטיקות ואלגוריתמים מתקדמים יותר כדי לשפר את יכולות Kodak בפתרון אתגרים מורכבים.
סיכום
סיכום
הצגת CodeAct 1.0
שאלות נפוצות
שאלות נפוצות