במשך שבעת הימים האחרונים, הטלתי על סוכן AI לנהל את תיבת הדואר האלקטרוני שלי. הוא יכול לקרוא את כל ההודעות שלי, ליצור טיוטות של דואר אלקטרוני ואפילו לשלוח דואר אלקטרוני בשמי. הסוכן טיפל ביותר מ-60 הודעות שקיבלתי במהלך התקופה הזו.

בתחילה, לסוכן ה-AI לא היה ידע קודם עלי ועל ההתנהגות הטיפוסית שלי, מה שגרם לחלק מהבעיות. עם זאת, לאחר מספר איטרציות, הצלחנו לשפר משמעותית את ביצועיו. הסוכן קרא דרך מאות מהודעות הדואר האלקטרוני שלי בעבר כדי להפיק עובדות וידע עלי, כמו הטוויטר, הדיסקורד והמיקום שלי. הוא גם למד את הקול, הטון והלוגיקה שלי להגיב להודעות על בסיס דוגמאות אלה בעבר. זה אפשר לסוכן ליצור גרסה דיגיטלית של עצמי, שמתנהגת כמעט בדיוק כמו שהייתי עושה.

הסוכן פיתח גם דפוס התנהגות מתוחכם, שבו הוא תחילה מקטלג כל הודעה חדשה ואז נוקט בפעולות שונות על בסיס סוג הקטגוריה. לדוגמה, עבור הודעות הקשורות לשותפויות, הסוכן יספק סיכום על הפרוספקט, על החברה שלהם ויבדוק את היומן שלי כדי לתאם זמן פגישה שמתאים לשנינו. אם המקרה מעבר ליכולות הסוכן, הוא יעביר את ההודעה אלי.

כדי ליצור בסיס ידע שני של ידע ועובדות שנשלפו עלי, ביצעתי את הצעדים הבאים:

1. יצאתי את כל הודעות הדואר האלקטרוני ששלחתי בעבר מ-Gmail והמרתי את קובץ ה-Mbox לקובץ CSV עם טקסט ההודעה ותגובותיי.

2. השתמשתי במודל שפה גדול (GPT) כדי לנתח כל תגובת דואר אלקטרוני ולהפיק עובדות וידע עיקריים עלי, כמו הקישור לדיסקורד, היכן אני גר וכו'. זה נעשה על ידי שבירת תגובות הדואר האלקטרוני לקטעים קטנים יותר, העברתם דרך פרומפט כדי להפיק שאלות נפוצות, ואז שילוב התוצאות.

3. שמרתי את שאלות הנפוצות שנשלפו לקובץ CSV חדש, שהפך לבסיס הידע השני לעוזר ה-AI שלי.

הסיבה העיקרית שהתחלתי לבנות את עוזר ה-AI הזה היא שתיבת הדואר האלקטרוני שלי הייתה מחוץ לשליטה. קיבלתי הרבה יותר הודעות דואר אלקטרוני ממה שיכולתי לטפל בהן, ולפעמים ראיתי את ההודעה וידעתי את התשובה, אבל רציתי לוודא שההודעה נכתבה כראוי. בדרך כלל, הייתי משתמש ב-ChatGPT, נותן קצת הקשר על עצמי, על ההודעה המקורית, ומבקש ממנו ליצור תגובה, אבל תהליך זה היה די מתיש, ובזמן שהייתי רק עם הטלפון, לא יכולתי באמת לעשות זאת כי העתקה והדבקה בין אפליקציות שונות לא היו כל כך ישירות.

הדבר הזה גרם לי לחשוב, מה אם אוכל להפעיל את ה-GPT ליצור תגובה טיוטה עבור כל הודעת דואר אלקטרוני בכל בוקר, בין אם אני בודק את הדואר האלקטרוני במחשב או בטלפון? תגובה טיוטה כבר תהיה שם, וכל מה שאני צריך זה לסקור ולהקליק על 'שלח'. זה בדיוק מה שעשיתי. לגרסה הראשונה, אפילו לא כתבתי שום קוד; פשוט השתמשתי ב-Zapier כדי לבנות את הזרימה הזו שבה אני אפעיל את ה-GPT כל פעם שאני מקבל הודעת דואר אלקטרוני חדשה עם פרומפט ספציפי, וברגע שה-GPT מחזיר את התוצאה, הוא יצור תגובה טיוטה. תהליך התשובה מעט מורכב, כי אני צריך לחפש את ההודעה עם כתובת הדואר האלקטרוני והנושא תחילה, מה שנותן לי את מזהה החוט שאני יכול להשתמש בו כדי ליצור טיוטה להשיב ולהעביר את תוכן התשובה. הגדרתי זאת בתוך 5 דקות, אבל התוצאה הייתה מדהימה - לכל הודעת דואר אלקטרוני חדשה הייתה כבר טיוטה שנוצרה, ויכולתי להקליק ישירות על זה, לסקור את התוצאות, לערוך אותן אם צריך, ולהקליק על 'שלח'. זה היה נגיש בכל מקום, גם כשהייתי בטלפון שלי.

זה היה הלימוד הראשון שלי - על ידי הבאת ה-AI לזרימת העבודה הקיימת של המשתמש ועשייתו הקשרית, זה יכול להיות חוויה קסומה. עם זאת, הבעיה הייתה ברורה מאוד מכיוון שזה היה פשוט פרומפט אחד של ה-GPT, ולא היה לו שום הקשר לגבי מי אני. זה בהחלט גרם לבעיות רבות, וב-50% מהפעמים איכות התגובה הייתה כל כך גרועה שלא יכולתי באמת להשתמש בה, והיא גם הייתה מדמיינת ומקבלת החלטות שגויות בשבילי. כדי שעוזר ה-AI הזה יהיה שימושי, היה עלי ללמד אותו קצת עובדות עלי ועל התחום שבו אני פועל, כך שהוא יוכל לענות על השאלות כמו שאני עושה.

זה הביא את האיטרציה השנייה, שבה רציתי לדיגיטלי ולבנות בסיס ידע עלי כך שעוזר ה-AI יוכל לחקות את ההתנהגות שלי. הגישה שהחלטתי לנקוט הייתה ליצור בסיס ידע עבור הודעות הדואר האלקטרוני שלי בעבר - האם אני יכול להפיק עובדות וידע עלי רק מהודעות הדואר האלקטרוני בעבר ולבנות גם מסד נתונים כך שכל פעם שעוזר ה-AI מקבל הודעת דואר אלקטרוני חדשה, הוא יוכל לחפש מה היה הפעם האחרונה שקיבלתי סוג דומה של הודעה ואיך הגבתי בעבר.

התוצאה הייתה מדהימה. הצלחתי ליצור מערכת מתוחכמת של קטלוג והגבה לדואר אלקטרוני שבה סוכן ה-AI יכול כעת לקטלג כל הודעה לקטגוריות שונות, כמו בקשות ייעוץ, הזדמנויות שיתוף פעולה או שאלות כלליות, ולנקוט בפעולות שונות על בסיס הקטגוריה. לדוגמה, אם מדובר בבקשת ייעוץ, הוא יבדוק תחילה אם ההודעה סיפקה את המידע הדרוש כמו הבעיה שהם מנסים לפתור והתקציב שלהם, ואם לא, הוא יפיק תגובה כדי לאסוף את המידע הזה לפני שהוא יעביר אותה אלי. אם מדובר בהזדמנות שיתוף פעולה או חסות, הוא יחקור תחילה את החברה והאפשרות לפני שיעבירה אלי עם סיכום.

מערכת זו הייתה משחק מחולל עבורי, מאפשרת לי לנהל את תיבת הדואר האלקטרוני שלי ביעילות ולהתמקד בפעילויות חשובות יותר. על ידי ניצול ה-AI ובניית בסיס ידע מוצק, הצלחתי ליצור עוזר דואר אלקטרוני מותאם אישית ומשכיל שיכול לטפל בחלק ניכר מעומס הדואר האלקטרוני שלי.