הפיכה לאיש הנדסת פרומפטים היא הזדמנות מרגשת שיכולה להוביל לקריירה רווחית מאוד. מקצוע זה, הכולל את אמנות ההוראה של בינה מלאכותית לבצע משימות ספציפיות, יכול להניב לך בין 250,000 ל-335,000 דולר בשנה. החלק הטוב ביותר? אתה לא צריך תואר או מיומנויות קידוד כדי להתחיל. כל מה שאתה צריך הוא הרצון ללמוד כיצד לכתוב פרומפטים יעילים שמעוררים תגובות באיכות גבוהה מדגמי בינה מלאכותית.

כדי לעזור לך בדרכך, אספנו רשימה של 10 משאבים חשובים שיובילו אותך דרך התהליך של שליטה בהנדסת פרומפטים. מהדוגמאות ליישומים של Playground של OpenAI ועד למדריך להנדסת פרומפטים של GitHub, משאבים אלה מכסים את הבסיס, את הביניים והטכניקות המתקדמות, וכן מספקים עושר של דוגמאות לפרומפטים והשראה.

טבול בתוך משאבים אלה, תרגל את מיומנויות הכתיבה של הפרומפטים שלך, ושחרר את הפוטנציאל של קריירה מספקת כמהנדס פרומפטים.

Playground של OpenAI הוא נקודת התחלה מצוינת למתחילים ללמוד על יכולות של דגמי בינה מלאכותית. ה-Playground מספק גישה ליישומי דוגמה שונים, כל אחד עם פרומפט כתוב מראש ותגובה לדוגמה. זה מאפשר לך לחקור שימושים שונים ולהבין את סוג התפוקות שאתה יכול לצפות מהבינה המלאכותית.

כדי להתחיל, פשוט נווט אל אזור ה"Presets" של ה-Playground, שם תמצא אוסף של יישומי דוגמה. כל קבע כולל את הפרומפט ששימש ליצירת התגובה, וכן את התפוקה בפועל. אתה יכול לאחר מכן לבדוק דוגמאות אלה בעצמך על ידי לחיצה על הכפתור "Open in Playground".

חקירת יישומי הדוגמה של ה-Playground יכולה להיות חוויית למידה מועילה, מכיוון שהיא חושפת אותך למגוון רחב של שימושים אפשריים לבינה מלאכותית. אתה אפילו עשוי לגלות יישומים חדשים שלא שקלת קודם לכן, דבר שיכול להשראה אותך לנסות פרומפטים ורעיונות משלך.

דף "Best Prompt Engineering Practices" של OpenAI הוא משאב חשוב ללמידה של איך לתקשר באופן יעיל עם דגמי שפה. דף זה מסביר את היסודות של הנדסת פרומפטים, כולל פרמטרים נפוצים המשמשים לשינוי תפוקת הדגם.

הדגשים עיקריים מהמשאב הזה:

• למד כיצד פועלת הנדסת פרומפטים ומצא כללי אצבע לעיצוב פרומפטים יעילים.
• חקור דוגמאות המשווות פרומפטים פחות יעילים לפרומפטים יעילים יותר, המדגימים כיצד לשפר את איכות הפרומפט.
• הבן את הפרמטרים הנפוצים ביותר, כגון טמפרטורה, top-k ו-top-p, וכיצד להשתמש בהם כדי לשנות את תגובת הדגם.
• קבל תובנות מעשיות לשיפור מיומנויות הכתיבה של הפרומפטים שלך וקבלת תגובות באיכות גבוהה יותר מדגמי בינה מלאכותית.

משאב זה הוא נקודת התחלה חיונית למתחילים ומהנדסי פרומפטים מנוסים כאחד, מספק בסיס איתן לשליטה באמנות התקשורת עם בינה מלאכותית.

LearnPrompting.org הוא קורס חינמי ופתוח לקהל הרחב המלמד אותך כיצד לתקשר באופן יעיל עם בינה מלאכותית. הקורס מיועד למתחילים ומכסה את הבסיס, את הביניים והטכניקות המתקדמות של הנדסת פרומפטים.

הקורס מחולק למספר חלקים:

1. בסיס: חלק זה מציג את היסודות של הנדסת פרומפטים, כולל החשיבות של פרומפטים ברורים וקצרים, וכיצד לארגן אותם באופן יעיל.

2. ביניים: חלק זה חודר לעומק יותר בהנדסת פרומפטים, מכסה נושאים כמו פרמטרי פרומפט, פריצת פרומפט וטכניקות ליצירת תגובות מדויקות ומורכבות יותר מדגמי שפה.

3. מתקדם: חלק זה חוקר אסטרטגיות מתקדמות של הנדסת פרומפטים, כולל שימוש בתבניות פרומפט, שרשור פרומפט וטכניקות לפרומפט של דגמי שפה ייעודיים.

4. פריצת פרומפט: חלק זה מתמקד בטכניקות מתקדמות לשינוי ואופטימיזציה של פרומפטים להשגת תוצאות ספציפיות.

5. מילון מונחים: חלק זה מספק מדריך מקיף למינוחים והמושגים המשמשים בהנדסת פרומפטים.

6. משאבים נוספים: חלק זה מציע אוסף מקוטלג של משאבים חיצוניים, כולל מאמרים, מאמרים וכלים, כדי להעשיר עוד את מיומנויות הנדסת הפרומפטים שלך.

על ידי עבודה דרך קורס מקיף זה, תרכוש הבנה עמוקה של הנדסת פרומפטים ותלמד כיצד לעצב פרומפטים שמעוררים תגובות באיכות גבוהה מדגמי שפה. בין אם אתה מתחיל לחלוטין או חובב בינה מלאכותית מנוסה, קורס מקוון חינמי זה הוא משאב בלתי נפרד לשליטה באמנות הנדסת פרומפטים.

mמדריך הנדסת הפרומפטים של GitHub הוא משאב מקיף לשליטה באמנות הנדסת הפרומפטים. הוא מציע עושר של מידע, כולל הרצאה בת שעתיים ביוטיוב, מצגת PowerPoint ואוסף של מדריכים מפורטים. משאב נרחב זה מכסה את היסודות של הנדסת פרומפטים, מספק תובנות על כיצד לעצב פרומפטים יעילים ולאפשר את תפוקת דגמי השפה.

בנוסף למדריך העיקרי, המאגר של GitHub כולל גם חלק המוקדש למאמרי המחקר העדכניים ביותר על הנדסת פרומפטים. זה מאפשר לך להישאר מעודכן עם ההתקדמויות האחרונות בתחום ולחקור לעומק את ההיבטים התיאורטיים של הנדסת פרומפטים.

יתרה מכך, המאגר של GitHub עבור "Chat2BT Prompts" מציע אוסף מקוטלג של דוגמאות לפרומפטים המיועדים במיוחד לדגם Chat2BT. משאב זה יכול לשמש כמקור השראה חשוב, מסייע לך לחקור את היישומים והיכולות המגוונים של דגם שפה זה.

באמצעות ניצול משאבי GitHub אלה, אתה יכול להעמיק באופן משמעותי את ההבנה שלך של הנדסת פרומפטים ולשחרר את הפוטנציאל המלא של דגמי שפה מלאכותית בפרויקטים ובמאמצים שלך.

חקירת אוסף של דוגמאות לפרומפטי ChatGPT היא משאב חשוב לשיפור מיומנויות הנדסת הפרומפטים שלך. אתרים כמו ShareGPT ו-PromptVine מציעים מאגר עצום של פרומפטים שהוגשו על ידי משתמשים, מאפשרים לך לעיין בקטגוריות שונות ובמקרי שימוש. דוגמאות אלה יכולות להשראה רעיונות חדשים, להציג מבנים יעילים של פרומפטים ולעזור לך להבין כיצד לעורר תגובות רצויות מהדגם השפתי.

בסקירת פרומפטים אלה, אתה יכול לקבל תובנות לגבי העדינות של הנדסת פרומפטים, כגון כיצד לנסח בקשות, לשלב הקשר ולנצל פרמטרים ספציפיים כדי לכוונן את תפוקת הדגם. בנוסף, היכולת לראות את השיחה המלאה בין המשתמש ל-ChatGPT יכולה לספק הקשר ואפשרויות למידה חשובות.

שילוב של דוגמאות פרומפט אלה בפרקטיקה שלך עצמך יכול להאיץ את ההתקדמות שלך להפוך למהנדס פרומפט מיומן, מסוגל להפיק תגובות באיכות גבוהה מדגמי בינה מלאכותית כמו ChatGPT.

ShareGPT הוא אתר שבו אנשים משתפים את השיחות שלהם עם ChatGPT, מספק עושר של דוגמאות לפרומפטים להשראה. כדי להשתמש במשאב זה:

• בקר באתר ShareGPT ועיין בפרומפטים והשיחות השונים.
• לחץ על אחת הדוגמאות כדי לראות את השיחה המלאה בין המשתמש ל-ChatGPT.
• נתח את הפרומפטים שנעשה בהם שימוש כדי להבין כיצד הם נבנו ואיזה סוג של תגובות הם עוררו.
• השתמש בדוגמאות אלה כנקודת התחלה לפתח את הפרומפטים שלך והתנסה בגישות שונות.

ShareGPT הוא כלי חשוב למהנדסי פרומפטים, מאחר שהוא מאפשר לך ללמוד מניסיונם של אחרים ולגלות שימושים חדשים לדגמי שפה מלאכותית. על ידי חקירת המגוון הרחב של פרומפטים באתר, אתה יכול להרחיב את מיומנויות הנדסת הפרומפטים שלך ולמצוא השראה לפרויקטים שלך.

Prompt Vine הוא משאב חשוב למציאת מגוון רחב של דוגמאות לפרומפטים כדי להשראה ולשפר את מיומנויות הנדסת הפרומפטים שלך. פלטפורמה זו מציעה אוסף של פרומפטים המסווגים לקטגוריות שונות, כמו "מומחה", שם אתה יכול למצוא דוגמאות לפרומפטים המורים לבינה המלאכותית ל