לחברת NVIDIA יש מוביליות עסקית מרשימה הודות למערכת האקולוגית הרחבה של ספריות והיבטים להאצה. כמה נקודות עיקריות:

• NVIDIA יצרה למעלה מ-350 ספריות האצה ספציפיות לתחום, המאפשרות למפתחים להפיק תועלת מחישוב מואץ. אלה כוללות ספריות ללמידה עמוקה (cuDNN), לסימולציית פיזיקה (PhysX), לליתוגרפיה חישובית (Litho), לריצוף גנים (cuPASA) ועוד.

• ספריות אלה הן קריטיות להנגשת החישוב המואץ למפתחים. ללא אותן ספריות, המורכבות של הסבת אלגוריתמים לריצה על GPU הייתה עצומה.

• ההפרדה בין המסגרת ברמה הנמוכה CUDA והספריות הספציפיות לתחום ברמה הגבוהה היא שאפשרה את האימוץ הנרחב של החישוב המואץ. זה דומה לחשיבות של OpenGL בגרפיקה ממוחשבת או SQL בעיבוד נתונים.

• המערכת האקולוגית העשירה של ספריות NVIDIA יצרה מוביליות עסקית עצומה. המפתחים מושקעים עמוקות בספריות האלה, מה שמקשה מאוד על מתחרים לחדור לשוק.

• היכולת להרחיב באופן מתמשך את מערכת הספריות הזו ולשמור אותה מאופטמת לחומרה העדכנית ביותר היא יתרון תחרותי מפתח עבור NVIDIA. זה מאפשר להם להישאר מעבר לעקומה ולשמר את הדומיננטיות שלהם בחישוב מואץ.

לסיכום, המערכת האקולוגית העשירה של ספריות ההאצה של NVIDIA היא נכס אסטרטגי עצום שבנה מוביליות עסקית חזקה מאוד. מוביליות זו תהיה קשה מאוד למתחרים להתגבר עליה בעתיד הנראה לעין.

הרעיון ליצירת תאום דיגיטלי של כדור הארץ, שNVIDIA מכנה "כדור הארץ 2", הוא אחד מהפרויקטים המשמעותיים ביותר שהעולם אי פעם ביצע. המטרה היא לדמות את כדור הארץ כדי לחזות טוב יותר את עתיד כדור הארץ, למנוע אסונות ולהבין את ההשפעה של שינויי האקלים על מנת להסתגל טוב יותר.

NVIDIA עשתה פריצות דרך משמעותיות בתחום זה. הם פיתחו יכולות סימולציה מתקדמות שיכולות לדמות בדיוק רב דפוסי מזג אוויר, אקלים ותופעות פיזיות אחרות. התאום הדיגיטלי של כדור הארץ מופעל על ידי מודלי AI שלומדים מכמויות עצומות של נתונים, מה שמאפשר להם ליצור סימולציות מציאותיות מאוד.

במהלך המצגת, NVIDIA הדגימה כיצד תאום דיגיטלי זה יכול לשמש לחיזוי מסלול והשפעה של סופת מתקרבת בטייוואן. על ידי הרצת מספר סימולציות, המערכת הייתה מסוגלת לספק תובנות לגבי אי הוודאויות סביב מסלול הסופה והשפעותיה הפוטנציאליות על האזור.

טכנולוגיה זו מייצגת צעד משמעותי קדימה ביכולתנו להבין ולהגיב לאתגרים המאיימים על כדור הארץ שלנו. על ידי יצירת מודל דיגיטלי כולל של כדור הארץ, NVIDIA מאפשרת למדענים, למקבלי החלטות ולאחרים לחקור את העתיד בדרכים שהיו בלתי אפשריות בעבר. ככל שיכולות המערכת הזו ימשיכו לגדול, יש לה פוטנציאל לשנות את הדרך שבה אנו מתמודדים עם סוגיות גלובליות כמו שינויי אקלים, אסונות טבע וניהול משאבים.

עד שChatGPT חשף אותו לעולם, ה-AI היה הכל על תפיסה, הבנת שפה טבעית, ראייה ממוחשבת וזיהוי דיבור. זה היה על זיהוי והבנה. 然, ChatGPT הציג לעולם את ה-AI המייצר - AI שיכול לייצר אסימונים, בין אם הם מילים, תמונות, תרשימים, טבלאות או אפילו שירים וסרטונים. זה מייצג שינוי יסודי, שכן כעת ה-AI יכול לא רק לתפוס ולהבין, אלא גם לייצר תוכן חדש.

זה מסמן את תחילתה של עידן חדש - עידן ה-AI המייצר. ה-AI התפתח מסופר-מחשב ל"מרכז נתונים" שמייצר סחורה חדשה: אסימונים. כפי שגנרטור ה-AC של ניקולה טסלה הפיק אלקטרונים, גנרטור ה-AI של Nvidia מפיק אסימונים, שיש להם הזדמנויות שוק גדולות בכמעט כל התעשייה.

זה מייצג מהפכה תעשייתית חדשה. ה-AI אינו עוד רק כלי לאחסון מידע או עיבוד נתונים, אלא מפעל לייצור אינטליגנציה עבור כל תעשייה. המעבר מחישוב מבוסס אחזור לחישוב מבוסס ייצור יהיה בעל השפעה עמוקה, מכיוון שנתונים מיוצרים דורשים פחות אנרגיה לאחזור והם רלוונטיים יותר מבחינה הקשרית.

כדי לאפשר את העידן החדש הזה, Nvidia יצרה Nvidia Inference Microservices (Nims) - מודלי AI מוקדם אימון שנארזים כשירותי מיקרו קלים להטמעה, מאופטמים לחלוטין. זה מאפשר לחברות לשלב ביתר קלות יכולות של AI מייצר לתוך היישומים והשירותים שלהן.

ההשפעה של המהפכה הזו של AI מייצר תהיה נרחבת, שכן ה-AI עובר מכלי שאנו משתמשים בו למייצר של מיומנויות ויכולות. כפי שהתעשייה התוכנה שינתה את המחשוב בשנות ה-90, התעשייה של ה-AI עומדת כעת לשנות מחדש כל תעשייה שהיא נוגעת בה.

NVIDIA יצרה חבילה של שירותי מיקרו AI לאינפרנס, הנקראים NIMS, כדי להקל על מפתחים לשלב יכולות AI מתקדמות ביישומים שלהם. ה-NIMS האלה הם מודלי AI מוקדם אימון שניתן להטמיע ולהשתמש בהם בקלות, מבלי להתמודד עם המורכבות של בניית התשתית ה-AI הבסיסית.

היבטים המפתח של NIMS כוללים:

1. מודלים מוקדם אימון: NVIDIA פיתחה מגוון של מודלי AI מוקדם אימון המכסים תחומים שונים כמו שפה, ראייה, רובוטיקה ועוד. מפתחים יכולים פשוט לשלב מודלים אלה ביישומים שלהם מבלי להדריך את המודלים מההתחלה.

2. מאופטמים לביצועים: ה-NIMS מאופטמים באופן גבוה לריצה ביעילות על חומרת ה-GPU של NVIDIA, תוך ניצול טכנולוגיות כמו Tensor Cores ו-CUDA. זה מבטיח ביצועי אינפרנס עם זמן תגובה נמוך וקצב מעבר גבוה.

3. הטמעה בתוך מכולות: ה-NIMS ארוזים כמכולות, מה שהופך אותם קלים להטמעה בסביבות ענן, מקומיות או קצה. מפתחים יכולים פשוט למשוך את דמות המכולה ולהריץ את מודל ה-AI כשירות.

4. ערימת תוכנה משולבת: ה-NIMS כוללים את ערימת התוכנה המלאה הנדרשת להרצת מודלי ה-AI, כולל הסביבה הריצה של NVIDIA, מנועי האינפרנס וכל התלויות האחרות. זה מפשט את ההטמעה ומקטין את הנטל על המפתחים.

5. סקלבילות ואמינות: ה-NIMS תוכננו להיות סקלבילים, עם תמיכה בהסקה מבוזרת על פני מספר GPU. הם גם כוללים תכונות לזמינות גבוהה ועמידות בתקלות כדי להבטיח הפעלה אמינה.

על ידי אספקת שירותי מיקרו AI לאינפרנס האלה, NVIDIA שואפת להנגיש יכולות AI מתקדמות ולהקל על מפתחים לשלב AI מתקדם ביישומים שלהם. זה מסייע להאיץ את אימוץ ה-AI בתעשיות ושימושים שונים.

בני אדם דיגיטליים יהפכו את התעשייה מהשירות ללקוחות ועד לפרסום ולמשחקים. האפשרויות עבור בני אדם דיגיטליים הן בלתי נדלות. באמצעות טכנולוגיות AI ומחשוב גרפי מתקדמות, בני אדם דיגיטליים יכולים לראות, להבין ולהתקשר איתנו בדרכים דומות לבני אדם.

הבסיס של בני אדם דיגיטליים הם מודלי AI המבוססים על זיהוי ותסינתזה של דיבור רב-לשוני, ומודלי שפה גדולים המבינים ומייצרים שיחה. מודלים אלה מתחברים לAI מייצר אחרים כדי לייצר באופן דינמי מש 3D ריאליסטי של פנים, ומודלי AI המשחזרים מראה ריאליסטי המאפשר עקיבות קרני בזמן אמת לדמות את הדרך שבה האור חודר לעור, מתפזר ויוצא בנקודות שונות, מעניק לעור את המראה הרך והשקוף שלו.

Nvidia Ace היא חבילה של טכנולוגיות בני אדם דיגיטליים ארוזה כשירותי מיקרו קלים להטמעה, מאופטמים לחלוטין. מפתחים יכולים לשלב את שירותי ה-Ace Nims לתוך המסגרות, המנועים וחוויות בני האדם הדיגיטליים הקיימים שלהם. אלה כוללים את שירותי ה-Neotron SLM ו-LLM Nims להבנת הכוונה ולתיאום מודלים אחרים, את שירותי ה-Reva speech Nims לדיבור אינטראקטיבי ותרגום, ואת שירותי ה-audio to face and gesture Nims לאנימציה של פנים וגוף. שירותי ה-Ace Nims מופעלים על Nvidia GDN, רשת גלובלית של תשתית מואצת NVIDIA המספקת עיבוד של ב