Commencer avec Verba, le cadre de travail open-source RAG, est un jeu d'enfant. Vous avez plusieurs options pour l'installer et le configurer, selon vos préférences et vos besoins.

Installer via pip

La façon la plus simple de commencer est d'installer Verba à l'aide de pip. Il vous suffit d'exécuter la commande suivante dans votre terminal ou invite de commandes :

pip install golden-verba

Une fois l'installation terminée, vous pouvez lancer Verba en tapant verba start dans votre terminal. Cela démarrera l'application Verba, et vous pourrez y accéder en naviguant sur http://localhost:8000 dans votre navigateur web.

Utiliser Docker

Verba fournit également une image Docker, ce qui facilite le déploiement et l'exécution de l'application dans un environnement conteneurisé. Pour utiliser l'image Docker, suivez ces étapes :

1. Installez Docker sur votre système si ce n'est pas déjà fait.
2. Récupérez l'image Docker de Verba :

   docker pull goldenverba/verba
   

3. Exécutez le conteneur Verba :

   docker run -p 8000:8000 goldenverba/verba
   

4. Accédez à l'application Verba sur http://localhost:8000.

Construire à partir de la source

Si vous préférez construire Verba à partir du code source, vous pouvez suivre les instructions fournies dans le dépôt GitHub de Verba. Cette option vous permet de personnaliser l'application et de contribuer à son développement.

Configurer les clés API

Verba prend en charge divers modèles de langage, notamment OpenAI, Cohere et Anthropic. Pour utiliser ces modèles, vous devrez fournir les clés API correspondantes. Vous pouvez définir les clés API dans la console d'administration de Verba, accessible en naviguant sur http://localhost:8000/admin.

Avec ces options d'installation et de configuration, vous pouvez rapidement vous lancer avec Verba et commencer à explorer la puissance du cadre de travail RAG pour vos besoins de traitement de données et de réponse aux questions.

Verba est un cadre de travail open-source qui offre une interface complète et conviviale pour travailler avec les modèles de langage à grande échelle (LLM) et les techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG). Voici un aperçu plus détaillé de certaines de ses principales fonctionnalités :

Gestion des documents :

• Verba vous permet d'importer et de gérer facilement vos données, y compris les fichiers PDF, Markdown et plus encore.
• Le système de découpage garantit que votre contenu est divisé en segments gérables, optimisant ainsi les performances de votre LLM.
• Verba prend en charge une variété de modèles d'intégration, notamment Sentence Transformer et Cohere, vous permettant de travailler avec du contenu multilingue.

Recherche sémantique :

• Le gestionnaire de récupérateur dans Verba est chargé de s'assurer que le contenu le plus pertinent est récupéré pour vos requêtes.
• En tirant parti de la puissance des LLM, Verba peut comprendre le contexte et la signification de vos questions, fournissant des réponses précises et détaillées.
• L'interface utilisateur intuitive facilite l'exploration de vos données et la recherche des informations dont vous avez besoin.

Génération de texte :

• Le module générateur de Verba vous permet de générer du texte en fonction du contenu récupéré, comme la création d'annonces Facebook ou de poèmes.
• Vous pouvez choisir parmi différents modèles de langage, notamment OpenAI et Cohere, pour générer la sortie souhaitée.
• Cette fonctionnalité vous permet de créer rapidement et efficacement du contenu adapté à vos besoins spécifiques.

La conception modulaire et extensible de Verba vous permet de personnaliser et d'étendre ses capacités pour répondre à vos exigences uniques. Que vous travailliez avec de la documentation technique, des articles de recherche ou tout autre type de contenu, Verba vous offre une solution puissante et conviviale pour extraire des informations et générer du texte pertinent.

La conception modulaire de Verba vous permet d'intégrer facilement différents modèles d'intégration et de récupération pour répondre à vos besoins spécifiques. Cette flexibilité est un atout majeur du cadre de travail.

Le gestionnaire d'intégration de Verba prend en charge plusieurs modèles, notamment les puissants modèles multilingues Sentence Transformer et Cohere. Cela signifie que vous pouvez travailler avec des documents dans diverses langues et récupérer toujours des informations pertinentes, même si votre requête est dans une langue différente.

Le gestionnaire de récupérateur est chargé de s'assurer que le contexte le plus pertinent est récupéré pour une requête donnée. En modularisant ce composant, Verba vous permet d'expérimenter différentes stratégies de récupération et de trouver celle qui convient le mieux à votre cas d'utilisation.

Que vous travailliez avec de la documentation technique, des articles de recherche ou tout autre type de données non structurées, l'architecture modulaire de Verba vous permet de construire un pipeline RAG personnalisé qui fournit des réponses précises et détaillées à vos requêtes.

Verba est un cadre de travail open-source qui révolutionne la manière dont nous utilisons la Retrieval Augmented Generation (RAG) avec nos documents ou fichiers. Cet outil puissant offre une interface complète, rationalisée et conviviale pour explorer votre ensemble de données et en extraire des informations avec facilité.

Avec Verba, vous pouvez facilement l'intégrer dans votre environnement local ou le déployer à l'aide de Docker. Le cadre de travail fournit un écosystème modulaire, vous permettant de tirer parti de divers modèles de langage, tels qu'OpenAI, Cohere et Sentence Transformer, pour transformer vos données en intégrations et récupérer le contexte le plus pertinent pour vos requêtes.

Les principales fonctionnalités de Verba comprennent :

1. Ingestion et découpage des données : Le gestionnaire de lecteur et le gestionnaire de découpage de Verba garantissent que vos données sont correctement importées et découpées, optimisant ainsi le processus de récupération du contexte.

2. Options d'intégration flexibles : Verba prend en charge plusieurs modèles d'intégration, notamment Sentence Transformer et le modèle multilingue de Cohere, vous permettant de travailler avec des sources de données diverses.

3. Récupération contextuelle : Le gestionnaire de récupérateur dans Verba garantit que vos requêtes sont associées aux documents les plus pertinents, fournissant des réponses précises et détaillées.

4. Capacités de génération : Le module générateur de Verba vous permet de générer du texte en fonction des informations récupérées, comme la création d'annonces Facebook ou de poèmes à partir de vos documents.

5. Modulaire et extensible : Verba est conçu pour être open-source et modulaire, vous permettant d'étendre ses fonctionnalités et de l'intégrer à vos flux de travail existants.

Que vous travailliez avec de la documentation technique, des articles de blog ou tout autre type de données, Verba vous permet de rationaliser vos processus métier et d'améliorer l'efficacité. En tirant parti de la puissance de la RAG et des modèles de langage à grande échelle, Verba vous aide à extraire des informations précieuses et à générer du contenu sur mesure avec facilité.

Explorez tout le potentiel de Verba et révolutionnez la façon dont vous interagissez avec vos données. Commencez dès aujourd'hui et découvrez les avantages de ce cadre de travail open-source innovant.

Verba est un cadre de travail open-source impressionnant qui révolutionne la manière dont nous utilisons la Retrieval Augmented Generation (RAG) avec nos documents ou fichiers. Cet outil offre une interface complète, rationalisée et conviviale, permettant aux utilisateurs d'explorer facilement leurs ensembles de données et d'en extraire des informations précieuses.

L'architecture modulaire de Verba permet aux utilisateurs d'étendre davantage ses capacités, en faisant une solution hautement personnalisable et polyvalente. Avec le soutien de divers modèles de langage, notamment OpenAI et Cohere, Verba offre une flexibilité dans le traitement de documents dans différentes langues.

Les principales fonctionnalités de Verba comprennent :

1. Ingestion des données : Verba gère de manière transparente l'importation de divers formats de fichiers, notamment les fichiers PDF et Markdown, et découpe efficacement les données pour un traitement optimal.

2. Intégration et récupération : Verba s'appuie sur des modèles d'intégration avancés, tels que Sentence Transformer et Cohere Multilingual, pour transformer les données en intégrations, permettant une récupération précise des informations pertinentes en fonction des requêtes des utilisateurs.

3. Génération de texte : Le module générateur de Verba permet aux utilisateurs de générer du texte à partir des informations récupérées, permettant des tâches comme la création d'annonces Facebook ou de poèmes à partir du contenu fourni.

4. Conception modulaire : L'architecture modulaire de Verba permet aux utilisateurs d'intégrer facilement leurs modèles de langage préférés et de personnaliser le cadre de travail pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Dans l'ensemble, Verba est un outil open-source puissant et convivial qui simplifie le processus de travail avec la RAG, le rendant accessible à un large éventail d'utilisateurs, des chercheurs aux créateurs de contenu. Sa flexibilité et son extensibilité en font un atout précieux dans le monde du traitement du langage naturel et de l'exploration des données.