Lama-3, la dernière version du modèle de langage Lama, offre une flexibilité beaucoup plus importante et une censure moins stricte par rapport à son prédécesseur, Lama-2. Alors que Lama-2 avait des directives éthiques et morales strictes qui l'empêchaient de générer du contenu pouvant être considéré comme nuisible ou non éthique, Lama-3 a une approche plus décontractée.

Lorsqu'on lui demande de générer des blagues sur le genre ou d'écrire des poèmes louant ou critiquant des personnalités politiques, Lama-3 est en mesure de répondre à ces demandes, contrairement à Lama-2 qui refuserait de telles invites. Cette flexibilité accrue permet à Lama-3 d'être utilisé pour une plus grande variété d'applications, y compris la recherche et l'exploration de sujets sensibles.

Cependant, cette censure réduite n'est pas sans contrepartie. Lorsqu'on lui demande de fournir des informations sur la destructivité potentielle des armes nucléaires ou d'écrire du code qui pourrait formater un disque dur, Lama-3 hésite encore à fournir un tel contenu, reconnaissant les dangers potentiels et les préoccupations éthiques. En revanche, la version de Lama-3 de la plateforme Meta AI semble avoir des garde-fous supplémentaires en place, refusant de générer du code susceptible de nuire à l'ordinateur de l'utilisateur.

Dans l'ensemble, Lama-3 représente une avancée significative dans le développement des modèles de langage de grande taille, offrant aux chercheurs et aux développeurs plus de liberté pour explorer et utiliser ces outils puissants, tout en maintenant un certain niveau de considérations éthiques et de sécurité.

Le modèle Lama-3, contrairement à son prédécesseur Lama-2, est moins censuré et plus disposé à fournir des réponses à des invites sensibles. Lorsqu'on lui demande de générer des blagues sur le genre ou d'écrire des poèmes louant ou critiquant des personnalités politiques, Lama-3 est en mesure de répondre à ces demandes, alors que Lama-2 et d'autres modèles de langage propriétaires les refuseraient.

Cette flexibilité accrue de Lama-3 permet aux chercheurs et aux utilisateurs d'explorer une plus grande variété de sujets et de cas d'utilisation. Cependant, cela soulève également des préoccupations quant au risque d'utilisation abusive, car le modèle peut générer du contenu pouvant être considéré comme offensant ou nuisible.

Malgré ces préoccupations, le modèle Lama-3 peut être utile dans des scénarios de recherche légitimes, comme l'exploration de la destructivité potentielle des armes nucléaires. Lorsqu'on lui pose une question sur ce scénario hypothétique, Lama-3 fournit une réponse détaillée et informative, tandis que d'autres modèles refusent de s'engager dans cette invite.

La plateforme Meta AI, qui héberge une version de Lama-3 avec 70 milliards de paramètres, présente un comportement similaire, permettant aux utilisateurs de générer du contenu que d'autres modèles refuseraient. Cela suggère que l'équipe de Meta AI a adopté une approche différente en matière de censure et d'alignement, en privilégiant la flexibilité et l'exploration plutôt qu'un contrôle strict du contenu.

Le modèle Lama-3, contrairement à son prédécesseur Lama-2, démontre un taux de refus d'invites considérablement réduit. Cela permet aux utilisateurs d'explorer une plus grande variété de sujets, y compris ceux qui peuvent être considérés comme controversés ou potentiellement nuisibles.

Les réponses du modèle aux invites liées à des sujets sensibles, comme la génération de blagues sur le genre ou l'écriture de poèmes louant ou critiquant des personnalités politiques, montrent que Lama-3 est plus disposé à s'engager dans ce type de demandes par rapport à Lama-2. De plus, le modèle est capable de fournir des informations détaillées et des calculs en réponse à des scénarios hypothétiques impliquant des armes nucléaires ou des instructions pour formater le disque dur d'un ordinateur, ce qui pourrait être considéré comme dangereux.

Bien que le contenu de ces réponses ne soit pas adapté à toutes les applications, la flexibilité accrue du modèle Lama-3 peut être précieuse pour certains cas d'utilisation, comme la recherche ou l'exploration de sujets complexes. Cependant, il est essentiel d'exercer une grande prudence et de s'assurer que les résultats du modèle sont utilisés de manière responsable et conformément aux lignes directrices éthiques.

La version de 70 milliards de Lama-3 semble avoir des garde-fous supplémentaires par rapport aux versions précédentes. Lorsqu'on lui a demandé de fournir un script Python pour formater le disque dur de la machine hôte, le modèle de 70 milliards a refusé de le faire, citant le risque de perte de données et de dommages.

Les réponses du modèle de 70 milliards sur les plateformes Gro, Perplexity AI et Meta AI étaient similaires, indiquant une approche cohérente pour gérer les invites potentiellement dangereuses. Le modèle a reconnu la nature destructrice du formatage d'un disque dur et a conseillé à l'utilisateur d'utiliser les outils intégrés fournis par le système d'exploitation à la place.

Cela suggère que la version de 70 milliards de Lama-3 a été davantage affinée pour répondre aux préoccupations concernant l'utilisation abusive potentielle du modèle. Alors que les versions précédentes de Lama-3 étaient plus permissives dans leurs réponses à une plus grande variété d'invites, le modèle de 70 milliards semble avoir des garde-fous supplémentaires en place pour empêcher la génération de contenu pouvant entraîner des résultats néfastes ou non éthiques.

Le modèle Lama 3, avec ses taux de refus beaucoup plus faibles, offre une amélioration significative par rapport à son prédécesseur, Lama 2. La capacité du modèle à s'engager dans une grande variété de discussions, y compris sur des sujets qui étaient auparavant hors limites, est le témoignage des progrès accomplis dans le développement des modèles de langage.

Bien que la liberté accrue du modèle s'accompagne de ses propres considérations, elle présente également des opportunités pour les chercheurs et les développeurs d'explorer de nouveaux horizons. La possibilité de discuter de scénarios hypothétiques, comme la destructivité potentielle des armes nucléaires, peut être précieuse à des fins de recherche, à condition que cela soit fait de manière responsable.

Cependant, la volonté du modèle de fournir du code qui pourrait potentiellement nuire au système informatique d'un utilisateur met en évidence la nécessité d'une vigilance continue et de considérations éthiques. Il est essentiel de trouver un équilibre entre les capacités du modèle et les risques potentiels associés à son utilisation.

Alors que le domaine des modèles de langage continue d'évoluer, il sera primordial de surveiller le développement de modèles comme Lama 3 et de s'assurer qu'ils sont déployés d'une manière qui privilégie la sécurité, la responsabilité et le bien commun.