CopilotKit est un cadre open-source qui vous permet d'intégrer facilement des agents IA puissants, alimentés par Langchain et Langraph, directement dans vos applications. Cette nouvelle capacité vous permet d'automatiser une large gamme de tâches avec seulement quelques lignes de code.

Les principales caractéristiques de l'intégration d'agents in-app de CopilotKit incluent :

1. Conscience du contexte en temps réel : Le moteur CopilotKit suit le contexte en temps réel de l'application, assurant que les agents IA reçoivent les informations appropriées pour fournir des réponses pertinentes et adaptées.

2. Intégration transparente : CopilotKit offre un processus simplifié pour intégrer les agents Langchain et Langraph dans votre application, abstrayant la complexité de l'intégration.

3. Conception modulaire des agents : Vous pouvez ajuster des agents spécifiques pour accomplir des tâches particulières, permettant une expérience IA personnalisée et efficace au sein de votre application.

4. Capacités conversationnelles : CopilotKit prend désormais en charge les agents activés par la voix, permettant aux utilisateurs d'interagir avec l'IA par le biais de conversations en langage naturel.

Les nouvelles capacités du kit Copilot permettent aux développeurs d'intégrer facilement les agents Langchain et Langraph dans leurs applications. Cela permet la création d'agents interactifs avec des conceptions modulaires, où les agents peuvent être ajustés pour accomplir des tâches spécifiques.

Le moteur Copilot s'assure que le contexte de l'application en temps réel est disponible pour les agents, et il achemine les réponses des agents vers les interactions de l'application lorsque nécessaire. Cela permet une communication et une intégration transparentes entre les agents, les chaînes et l'application elle-même.

Parmi les principales caractéristiques de cette intégration, on peut citer :

• Actions back-end avec Langchain JS : Les développeurs peuvent simplement fournir un extrait de code pour permettre au kit Copilot d'automatiser le processus d'intégration, permettant une communication transparente avec les utilisateurs.

• Actions back-end avec Langserve : Le kit Copilot peut déduire les types d'entrée à partir des points de terminaison Langserve, rendant les chaînes Langchain Python existantes accessibles aux modèles de langue pour l'appel de fonction.

• Interface utilisateur générative et composants actionnables : Les composants Copilot peuvent initier des actions sur le front-end, le back-end et les systèmes tiers, permettant une expérience utilisateur pleinement intégrée.

• Prochaines fonctionnalités de co-agents et d'apprentissage automatique : Les prochaines versions introduiront des co-agents, permettant l'intervention des utilisateurs pour orienter les opérations des agents, et des capacités d'apprentissage automatique pour observer et imiter le comportement des utilisateurs au fil du temps.

CopilotKit est un cadre open-source qui vous permet d'intégrer de manière transparente des agents IA, tels que ceux de LangChain et LangGraph, dans vos applications. Les dernières mises à jour de CopilotKit ont introduit la possibilité d'intégrer ces puissants agents IA directement dans vos applications, vous permettant d'automatiser et de rationaliser diverses tâches avec seulement quelques lignes de code.

La principale caractéristique de la nouvelle intégration d'agents in-app de CopilotKit est la conscience du contexte en temps réel. Le moteur CopilotKit suit le contexte de l'application, s'assurant que l'agent IA approprié est acheminé pour gérer les demandes des utilisateurs. Cette approche sensible au contexte permet aux agents de fournir des réponses pertinentes et adaptées, en reliant leurs sorties aux actions nécessaires dans l'application.

Par exemple, imaginez qu'un utilisateur dans une application de type PowerPoint demande au chat de générer une diapositive sur sa récente contribution open-source. CopilotKit serait en mesure de récupérer les informations nécessaires sur le projet, d'exécuter les actions in-app requises et de produire la diapositive appropriée, avec des images, du texte et même une narration audio pertinents.

Cette intégration transparente entre les agents IA et vos applications est rendue possible grâce à la conception modulaire de CopilotKit. Chaque composant de votre application peut déclarer les agents spécialisés dont il a besoin, et CopilotKit gèrera la communication et la coordination entre les agents et la couche d'application.

Les nouvelles capacités du kit Copilot permettent aux développeurs d'intégrer de manière transparente des agents IA puissants de Langchain et Langraph dans leurs applications. Cela permet la création d'expériences interactives et sensibles au contexte qui peuvent automatiser diverses tâches.

Une caractéristique clé est la capacité de générer des diapositives PowerPoint et des feuilles de calcul dynamiques en fonction des invites des utilisateurs. Le moteur Copilot suit le contexte de l'application en temps réel et achemine les demandes des utilisateurs vers les agents IA appropriés. Ces agents peuvent alors produire le contenu souhaité, comme les titres de diapositive, les puces et même la narration audio.

Par exemple, un utilisateur peut simplement demander à l'application alimentée par Copilot de "créer une diapositive sur l'IA", et le système générera la diapositive avec les informations, les images et la mise en forme pertinentes. De même, les utilisateurs peuvent demander la création d'une feuille de calcul, comme un "suivi des paiements", et l'application générera automatiquement la structure et le contenu nécessaires.

L'intégration avec les agents Langchain et Langraph offre un degré élevé de flexibilité et de personnalisation. Les développeurs peuvent choisir quels agents spécialisés inclure, permettant à l'application de gérer une large gamme de tâches et de requêtes. De plus, le kit Copilot facilite la communication transparente entre les agents et l'application, assurant une expérience utilisateur fluide et efficace.

CopilotKit s'apprête à introduire deux fonctionnalités révolutionnaires qui vont transformer la façon dont nous interagissons avec les agents IA : les co-agents et l'apprentissage automatique.

Co-agents : La fonctionnalité de co-agent permettra une collaboration transparente entre les utilisateurs et les agents IA. Les utilisateurs auront la capacité d'intervenir directement et d'orienter les opérations de l'agent, en tirant parti de la puissance de LangChain pour améliorer le flux de travail global. Ce partenariat homme-machine débloquera de nouvelles possibilités pour l'accomplissement des tâches et la prise de décision.

Apprentissage automatique : La fonctionnalité d'apprentissage automatique est une avancée significative dans l'interaction avec les applications. CopilotKit sera en mesure d'observer et d'imiter le comportement des utilisateurs au fil du temps, s'adaptant aux préférences et aux habitudes individuelles. Cette capacité d'apprentissage automatique créera une expérience utilisateur plus personnalisée et efficace, car l'agent IA apprend et évolue aux côtés de l'utilisateur.

Les nouvelles capacités du kit Copilot, y compris l'intégration des agents Langchain et Langraph, offrent aux développeurs un cadre puissant pour construire et déployer des applications alimentées par l'IA. En permettant aux développeurs d'intégrer facilement des agents IA spécialisés dans leurs applications, le kit Copilot permet l'automatisation de diverses tâches et améliore l'expérience utilisateur globale.

Les principales caractéristiques mises en évidence dans cette section incluent :

• La capacité d'intégrer les agents Langchain et Langraph dans les applications, permettant la création d'agents IA interactifs avec des conceptions modulaires.
• La capacité du moteur Copilot à gérer le contexte de l'application en temps réel et à acheminer les réponses des agents vers les actions in-app appropriées.
• Des démonstrations de l'intégration du kit Copilot avec des applications comme PowerPoint et les feuilles de calcul, montrant comment les agents IA peuvent aider à la génération de contenu et à l'automatisation des tâches.
• Les fonctionnalités à venir comme les co-agents et les capacités d'apprentissage automatique, qui promettent d'améliorer davantage la collaboration homme-machine et l'interaction avec les applications.