L'architecture de base d'AgentScope s'articule autour de quatre composants principaux : les messages, les agents, les services et les workflows. Ces composants travaillent ensemble pour faciliter le traitement et l'exécution efficaces des tâches dans le cadre du système multi-agent.

Messages : Les messages encapsulent le contenu et les données échangés entre les agents. Ils peuvent utiliser différents types d'URL et lier des données multimodales, permettant ainsi une communication riche entre les agents.

Agents : Les agents sont les principaux acteurs de l'application multi-agent. Ils exécutent des tâches et participent à des conversations en répondant et en observant diverses fonctions.

Services : Les services donnent aux agents la possibilité d'accéder à des bases de données vectorielles, d'exécuter du code, de lire et d'écrire des fichiers, d'effectuer des recherches web et d'interroger des bases de données. Ces services améliorent les capacités des agents et leur permettent d'accéder à une large gamme de ressources.

Workflows : Les workflows définissent et ordonnent les séquences d'agents, facilitant ainsi l'exécution efficace des tâches et les échanges de messages. Ils assurent le bon fonctionnement et la coordination de l'application multi-agent.

AgentScope est une puissante plateforme multi-agent qui simplifie le développement et le déploiement d'applications multi-agent efficaces et robustes, notamment dans le contexte des modèles de langue à grande échelle. Son architecture est conçue pour relever les défis souvent rencontrés dans les systèmes multi-agents traditionnels, comme la coordination des agents et la gestion de la performance imprévisible des modèles de langue à grande échelle.

Au cœur de l'architecture d'AgentScope se trouvent quatre composants principaux :

1. Messages : Ils encapsulent le contenu et peuvent utiliser diverses URL pour lier des données multimodales, permettant ainsi une communication fluide entre les agents.

2. Agents : Les principaux acteurs de l'application multi-agent, chargés d'exécuter des tâches et de participer à des conversations en répondant et en observant différentes fonctions.

3. Services : Ils offrent la possibilité d'accéder à des bases de données vectorielles, d'exécuter du code, de lire et d'écrire des fichiers, d'effectuer des recherches web et d'interroger des bases de données, permettant ainsi aux agents d'accéder à une large gamme de fonctionnalités.

4. Workflows : Ils définissent et ordonnent les séquences d'agents, facilitant ainsi le traitement et l'exécution efficaces des tâches dans l'ensemble de l'application multi-agent.

AgentScope est un cadre puissant qui simplifie le développement et le déploiement d'applications multi-agent robustes et efficaces, notamment dans le contexte des modèles de langue à grande échelle. Ses principales caractéristiques sont :

1. Interface conviviale : AgentScope offre une plateforme de programmation par glisser-déposer, la rendant accessible aux développeurs de tous niveaux. La documentation complète et la large compatibilité avec divers composants améliorent encore l'expérience utilisateur.

2. Robustesse et tolérance aux pannes : AgentScope intègre des contrôles de tolérance aux pannes personnalisables, assurant ainsi la stabilité même dans des conditions difficiles. Sa distribution basée sur les acteurs facilite la création d'applications multi-agent distribuées.

3. Prise en charge étendue des modèles : AgentScope prend en charge une large gamme de bibliothèques de modèles, notamment l'API OpenAI pour la génération d'images, les embeddings et les modèles de chat, ainsi que l'intégration avec Hugging Face, ONNX et le déploiement de modèles locaux personnalisés.

4. Intégration flexible : AgentScope permet l'intégration de divers plugins et applications tierces, étendant ainsi les capacités des agents déployés.

Agent Scope offre une large gamme de bibliothèques de modèles et d'intégrations prises en charge que vous pouvez utiliser pour améliorer les capacités de vos applications multi-agent. Parmi les principales fonctionnalités, on peut citer :

• Intégration de l'API OpenAI : Agent Scope vous permet d'utiliser les puissants modèles d'OpenAI, notamment la génération d'images, les embeddings et les modèles de chat, directement dans vos applications multi-agent.
• Intégration Hugging Face : Vous pouvez intégrer les modèles Hugging Face, tels que les modèles de langage, la génération de texte et les modèles de vision par ordinateur, pour étendre davantage les fonctionnalités de vos agents.
• Déploiement de modèles locaux : Agent Scope prend en charge l'intégration de vos propres modèles personnalisés, vous permettant de déployer des modèles locaux dans le cadre de vos applications multi-agent.
• Intégrations de plugins tiers : Le cadre offre la possibilité d'intégrer divers plugins et applications tiers, vous permettant d'améliorer les capacités de vos agents et d'étendre les fonctionnalités de vos applications multi-agent.

AgentScope est conçu pour être une plateforme conviviale et accessible aux développeurs pour construire des applications multi-agent robustes. Les principales caractéristiques qui facilitent la prise en main sont :

1. Interface intuitive par glisser-déposer : AgentScope offre une plateforme de programmation visuelle avec une interface par glisser-déposer, permettant aux développeurs d'assembler rapidement leurs applications multi-agent sans avoir à coder de manière extensive.

2. Documentation complète : Le projet propose une documentation détaillée qui guide les développeurs à travers les différents composants et fonctionnalités d'AgentScope, facilitant la compréhension et la prise en main.

3. Large compatibilité : AgentScope est compatible avec un large éventail de composants et de bibliothèques, permettant aux développeurs d'intégrer leurs outils et modèles préférés dans leurs applications.

4. Robustesse et tolérance aux pannes : La plateforme inclut des contrôles de tolérance aux pannes personnalisables, assurant la stabilité et la fiabilité même dans des conditions difficiles.

5. Distribution basée sur les acteurs : Le modèle de distribution basé sur les acteurs d'AgentScope facilite la création d'applications multi-agent distribuées, permettant des déploiements évolutifs et efficaces.

6. Bibliothèques de modèles prises en charge : Les développeurs peuvent s'appuyer sur diverses bibliothèques de modèles prises en charge, notamment l'API OpenAI pour la génération d'images, les embeddings et les modèles de chat, ainsi que les intégrations avec Hugging Face, Anthropic et plus encore.

7. Déploiement de modèles locaux : AgentScope permet l'intégration et le déploiement de modèles locaux, offrant ainsi flexibilité et contrôle sur les composants de l'application.