Je suis né en Russie et quand j'avais 10 ans, j'ai déménagé à Atlanta, en Géorgie. Un jour, mon père m'a emmené voir un film appelé "WarGames" en 1983 ou 1984, et j'ai été instantanément fasciné par les ordinateurs. Je suis devenu développeur professionnel pendant plus d'une décennie, puis j'ai lancé ma première entreprise, Aonics, en 2000. C'était une entreprise de cybersécurité de logiciels d'entreprise que j'ai construite, pour laquelle j'ai levé 34 millions de dollars et qui comptait plus de 2 millions de sièges déployés.

Après cela, j'ai lancé une autre entreprise appelée Vio, qui était un éditeur vidéo pour YouTube. Nous avons levé 70 millions de dollars pour cela et nous avons commencé à faire beaucoup de travail sur les recommandations, même avant que YouTube n'ait des recommandations. J'ai ensuite rejoint MySpace et j'ai été le directeur technique de MySpace Music, où nous avons fait beaucoup de travaux d'IA sur les recommandations et la connexion des gens.

J'ai ensuite rejoint Google de 2012 à 2016, où j'ai dirigé des produits sur trois équipes qui utilisaient l'apprentissage automatique. Après avoir quitté Google en 2016, mon cofondateur Sean Thelen et moi avons lancé Mind Studio, car nous avons vu ChatGPT arriver sur le marché et nous nous sommes rendu compte que ces modèles allaient devenir de plus en plus puissants. Nous voulions créer une plateforme qui pourrait exploiter tous ces modèles d'IA et permettre aux particuliers, aux entreprises et à tous de façonner cette "pâte d'intelligence" dans les bonnes formes pour accomplir les choses.

Les entreprises tirent parti de l'IA de diverses manières pour automatiser et rationaliser leurs opérations. Certains des principaux cas d'utilisation incluent :

1. Traitement automatisé des données : l'IA peut être utilisée pour traiter de grands volumes de données, telles que des CV ou des formulaires, et trier, classer et extraire les informations pertinentes sans intervention humaine. Cela aide à éliminer les tâches manuelles et répétitives.

2. Automatisation des workflows : l'IA peut alimenter des workflows multi-étapes, déclenchant et exécutant automatiquement divers processus lorsque de nouvelles données ou pistes arrivent. Cela remplace la nécessité pour les humains de gérer et de coordonner manuellement ces workflows.

3. Automatisation des ventes : l'IA peut analyser les conversations de vente, identifier les signaux d'achat et fournir proactivement des informations pertinentes aux équipes commerciales. Cela aide les commerciaux à être plus efficaces et plus performants dans leurs interactions.

4. Alignement et formation des équipes : l'IA peut surveiller en permanence les changements au sein d'une organisation et fournir une formation et un alignement personnalisés aux équipes, garantissant que chacun reste à jour à mesure que l'entreprise évolue.

5. Compréhension contextuelle : les modèles d'IA sont souvent meilleurs que les humains pour lire entre les lignes et comprendre les nuances et le contexte des conversations. Cela leur permet de fournir des réponses plus perspicaces et personnalisées.

En tant que personne ayant une grande expérience avec divers modèles d'IA, Dimitri pense que les modèles de langage actuels sont beaucoup meilleurs que la plupart des humains pour lire entre les lignes et comprendre les nuances d'une situation.

Il explique que bien qu'il y ait des personnes exceptionnelles qui ont une grande empathie et une grande perspicacité, la grande majorité des gens manquent de patience et de compétence pour vraiment écouter et comprendre le sens sous-jacent de ce qui est dit. En revanche, les modèles d'IA peuvent analyser une situation sous différents angles, énumérer les configurations potentielles et identifier ce qui n'est pas explicitement déclaré.

Cette capacité à lire entre les lignes est particulièrement précieuse dans les scénarios de vente, où l'IA peut agir comme un "auditeur tiers" des conversations de vente. L'IA peut évaluer si un prospect est vraiment prêt à acheter, ou s'il acquiesce simplement sans comprendre complètement le produit. L'IA peut alors fournir proactivement des informations ou du matériel supplémentaire pour répondre aux questions et aux préoccupations non exprimées du prospect, contribuant ainsi à faire avancer la vente de manière plus productive.

Dimitri pense que ce type d'"injection d'intelligence" dans les processus de vente, où l'IA peut être mise à l'échelle et traiter chaque conversation, est un avantage clé de la technologie d'IA actuelle par rapport aux représentants commerciaux humains. La capacité de l'IA à lire entre les lignes et à réagir en conséquence peut conduire à un meilleur alignement entre l'acheteur et le vendeur, aboutissant ainsi à des résultats plus réussis.

Dimitri pense que le véritable pouvoir de l'IA se déplacera vers des choses qui se passent en coulisses, sans nécessiter d'interaction humaine constante. Il fait valoir que les humains sont le goulot d'étranglement, et que la meilleure situation est lorsque l'IA peut travailler de manière autonome pour accomplir les choses, sans que les humains aient à donner des commandes ou des instructions.

En ce qui concerne la narration selon laquelle la voix est l'avenir de l'IA, Dimitri n'est pas d'accord. Bien que les interfaces vocales aient leurs applications, il pense que la saisie au clavier est souvent plus rapide pour de nombreuses personnes, et que les véritables gains de productivité et les innovations viendront des systèmes d'IA qui peuvent travailler de manière indépendante, sans nécessiter d'entrée ou d'intervention humaine.

Dimitri imagine un avenir où des capteurs et des agents d'IA travailleront en arrière-plan, fournissant des informations et un contexte pertinents aux utilisateurs au besoin, plutôt que de nécessiter que les utilisateurs s'engagent activement avec l'IA par la voix ou la saisie.

Dimitri partage son point de vue sur le débat en cours sur l'alignement et la sécurité de l'IA. Il est d'accord avec le point de vue de Yan LeCun selon lequel l'alignement générique des modèles de langage de grande taille n'est pas un problème soluble, car l'alignement doit être adapté à des cas d'utilisation et à des parties spécifiques utilisant l'IA.

Dimitri pense que le bon endroit pour se concentrer sur l'alignement est au niveau de la manière dont l'IA est utilisée, plutôt que d'essayer de créer une solution d'alignement unique. Il utilise l'exemple de l'utilisation de l'IA pour aider les équipes commerciales - l'alignement consisterait à affiner le comportement et les instructions de l'IA pour correspondre à ce cas d'utilisation spécifique.

En ce qui concerne le scénario du "maximiseur de trombones" où une IA poursuit de manière obsessionnelle un objectif au détriment du bien-être humain, Dimitri est sceptique quant au fait que les modèles de langage actuels de grande taille risquent d'atteindre ce niveau d'intelligence générale et d'autonomie. Il les voit principalement comme des prédicteurs statistiques du prochain mot, sans une compréhension plus approfondie de la logique et de la causalité.

Mind Studio est une plateforme d'automatisation sans code qui exploite divers modèles d'IA, comme GPT-3.5 Turbo, GPT-4 et LLaMA 3, pour automatiser et rationaliser les processus d'entreprise. Elle permet aux organisations de transformer leurs opérations en automatisant les tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement, libérant ainsi les employés pour se concentrer sur un travail plus stratégique.

Parmi les principales capacités de Mind Studio, on peut citer :

1. Automatisation des tâches répétitives : Mind Studio peut automatiser diverses tâches répétitives, comme le traitement des CV, la gestion des demandes des clients et la gestion des workflows de vente. Cela aide les organisations à réduire les efforts manuels et à améliorer l'efficacité.

2. Amélioration des processus de vente : Mind Studio peut analyser les conversations de vente, identifier les signaux d'achat et fournir des recommandations personnalisées aux équipes commerciales. Cela aide les professionnels des ventes à mieux comprendre leurs prospects et à conclure des transactions plus efficacement.

3. Maintien de l'alignement des équipes : Mind Studio peut retraîner et aligner en permanence les équipes à mesure que l'organisation évolue, garantissant que chacun soit sur la même longueur d'onde et travaille vers des objectifs communs.

4. Remplacement des produits SaaS existants : Mind Studio peut être utilisé pour créer des applications métier sur mesure, remplaçant ainsi le besoin de plusieurs produits SaaS disparates et rationalisant la pile technologique.

5. Autonomisation des individus : Mind Studio peut également être utilisé par les particuliers pour automatiser leurs propres workflows, augmentant ainsi leur productivité et leur efficacité.

La conversation avec Dimitri Shapiro fournit des informations précieuses sur l'état actuel et futur de l'IA. Quelques points clés :

• GPT-3.5 Turbo est actuellement le modèle idéal pour la plupart des cas d'utilisation pratiques, car il équilibre de manière efficace le coût, la latence et les performances.
• L'IA excelle dans l'automatisation des workflows répétitifs et multi-étapes qui nécessitaient auparavant l'intervention humaine, comme le traitement des CV, l'automatisation des ventes et l'alignement des équipes.
• Les modèles d'IA sont souvent meilleurs que les humains pour lire entre les lignes et comprendre le contexte nuancé d'une situation, ce qui les rend bien adaptés aux tâches comme les ventes.
• L'avenir de l'IA sera probablement davantage axé sur l'IA travaillant en coulisses pour augmenter et autonomiser les humains, plutôt que sur l'interaction directe homme-IA par la voix ou d'autres interfaces.
• Les préoccupations concernant la sécurité et l'alignement de l'IA sont souvent exagérées, car les modèles de langage actuels ne sont pas capables du type d'intelligence générale nécessaire pour le scénario du "maximiseur de trombones".
• La véritable valeur de l'IA réside dans ses applications pratiques pour améliorer l'efficacité, la productivité et les résultats dans divers secteurs et cas d'utilisation.