Le monde de l'IA bourdonne avec la sortie imminente de LLaMA 3 400B, la plus grande version du modèle open-source LLaMA. Ce modèle de 400 milliards de paramètres promet d'apporter les capacités de l'IA open-source au niveau des modèles de pointe comme GPT-4.

L'approche de Meta d'investir massivement dans ces modèles à grande échelle et de les publier gratuitement est un jeu gagnant-gagnant pour la communauté open-source. La version 400B est réputée pour atteindre une quasi-parité avec GPT-4 sur le benchmark MLU, montrant les progrès impressionnants de l'IA open-source.

La communauté attend avec impatience l'opportunité de mettre ce modèle à l'épreuve et d'explorer ses capacités. Avec son échelle et son potentiel massifs, LLaMA 400B représente une étape importante dans la démocratisation de l'accès à la technologie de pointe en IA.

Clone, une entreprise de robotique, a présenté une démonstration incroyable de leurs "Androides super intelligents à squelette musculaire". La vidéo met en évidence les mouvements et la dextérité remarquablement humanoïdes de leurs créations robotiques.

Les robots présentent des mouvements de main et de bras réalistes, y compris la pronation et la supination, qui sont des mouvements complexes imitant la main et le bras humains. Ces capacités permettent aux robots d'effectuer des tâches complexes, comme tenir un scalpel, une seringue, une perceuse et des ciseaux, démontrant leur potentiel en tant qu'"utilisateurs d'outils ultime".

Les mouvements fluides et coordonnés des robots sont à la fois impressionnants et quelque peu troublants, car ils suggèrent les progrès rapides de la robotique et le potentiel de ces technologies à répliquer de près les capacités humaines. La démonstration soulève des questions sur les applications futures de ces systèmes robotiques sophistiqués, y compris la possibilité de procédures chirurgicales autonomes effectuées par des robots.

Dans l'ensemble, la vitrine de Clone met en évidence les progrès remarquables dans le domaine de la robotique, brouillant les frontières entre l'humain et la machine et laissant entrevoir l'impact transformateur que ces technologies pourraient avoir dans les années à venir.

Open AI a publié de nouvelles vidéos DALL-E, donnant un aperçu des capacités de ce système de génération d'images alimenté par l'IA. Ces aperçus présentent une large gamme d'imagerie générée par l'IA, allant de scènes fantastiques à des représentations réalistes.

Une vidéo de Ben Desai présente une esthétique noir et blanc, mettant en scène un oiseau massif, une créature oiseau-like éteinte et une personne chevauchant un dinosaure dans une rue de la ville. Les images ont une qualité surréaliste et onirique, mêlant le familier et le fantastique.

Une autre vidéo de Charlotte Tribus présente ce qui semble être des créatures ressemblant à des flamants roses debout dans l'eau, leurs mouvements et leurs formes légèrement décalés par rapport à la réalité. Ces formes abstraites et presque sculpturales démontrent la capacité de DALL-E à générer des visuels uniques et imaginatifs.

La dynamique des fluides présentée dans l'une des vidéos est particulièrement impressionnante, avec une personne semblant faire du skateboard sur un nuage et une voiture flottant sans effort. Le soin apporté aux textures, à l'éclairage et à la cohérence globale de ces scènes témoigne des progrès accomplis dans l'imagerie générée par l'IA.

Bien que certaines des figures humaines et des mouvements des mains puissent paraître un peu rigides ou peu naturels, la qualité et la créativité globales des aperçus de DALL-E sont indéniablement captivantes. À mesure que la technologie continue d'évoluer, le potentiel de l'art et des visuels générés par l'IA pour repousser les limites de l'imagination humaine est véritablement passionnant.

Chubby de Twitter a publié d'autres exemples de jeux vidéo générés par l'IA, montrant le potentiel incroyable de l'IA dans le monde du développement de jeux. L'un des outils les plus remarquables est Buildbox 4, un moteur de jeu vidéo axé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de créer des jeux simplement en fournissant des invites textuelles.

Avec Buildbox 4, n'importe qui peut générer un jeu vidéo entièrement fonctionnel en temps réel, avec la possibilité de personnaliser divers éléments tels que l'ajout de brouillard, la création d'un shoot'em up ou l'incorporation de rochers. Cette approche révolutionnaire de la création de jeux démocratise le processus, permettant aux individus de concrétiser leurs idées sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation.

L'intégration de la technologie de l'IA dans les moteurs de développement de jeux comme Buildbox 4 représente un changement important dans l'industrie. En tirant parti de la puissance de l'IA, les utilisateurs peuvent désormais rapidement prototyper et itérer sur les concepts de jeux, ouvrant de nouvelles voies pour la créativité et l'expérimentation. Cette approche pilotée par l'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont les jeux vidéo sont conçus, développés et livrés aux publics.

Alors que l'avenir du jeu continue d'évoluer, l'intégration d'outils alimentés par l'IA comme Buildbox 4 jouera sans aucun doute un rôle essentiel dans la façonnage de l'industrie. La capacité de générer des expériences de jeu personnalisées à la demande recèle d'immenses promesses, ouvrant la voie à une nouvelle ère de création de jeux vidéo pilotée par l'IA.

Mistol a été sur les rails cette semaine, publiant plusieurs nouveaux modèles d'IA :

1. Maol : Un modèle particulièrement doué pour les mathématiques. Maol 7B, un petit modèle, performe très bien sur les tâches mathématiques. Il a une fenêtre de contexte de 32k et est open-sourcé sous la licence Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba : Une nouvelle architecture qui n'est pas un modèle Transformer. Les modèles Mamba offrent l'avantage d'une inférence en temps linéaire et la capacité théorique de modéliser des séquences de longueur infinie. Codstrol Mamba performe mieux que des modèles de taille similaire d'autres entreprises et performe de manière similaire au Codstrol 22B mais dans une taille beaucoup plus petite.

3. Mistol Nemo : Une collaboration avec Nvidia, basée sur leur modèle Nron récemment publié. Mistol Nemo est un modèle très petit mais puissant de 12 milliards de paramètres avec une longueur de contexte de 128k. Il surpasse Llama 38B et Gemma 29B dans tous les domaines et est également un modèle multilingue, surpassant largement Llama 3 dans les cas d'utilisation multilingue.

Ces trois sorties de modèles de Mistol montrent les progrès rapides dans le paysage de l'IA open-source. Les modèles plus petits et plus efficaces comme Maol et Codstrol Mamba, ainsi que le modèle Nemo à la pointe de la technologie, démontrent l'engagement de Mistol à faire progresser le domaine de l'IA et à rendre les modèles puissants accessibles à la communauté plus large.

La récente révélation selon laquelle des entreprises technologiques de premier plan comme Apple, Nvidia et Anthropic ont utilisé des vidéos YouTube volées pour former leurs modèles d'IA a suscité une polémique importante.

Le problème provient d'une entreprise appelée Anthropic, qui a créé un ensemble de données appelé "The Pile" - un ensemble de données open-source utilisé pour former des modèles de langage de grande taille. Sans autorisation, Anthropic a récupéré les transcriptions de plus de 100 000 vidéos YouTube et les a incluses dans cet ensemble de données.

En conséquence, des YouTubeurs populaires comme MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie et Jack Septic Eye ont été touchés, car leur contenu a été utilisé pour former ces modèles d'IA sans leur consentement. Cela a naturellement irrité de nombreux créateurs de contenu, qui estiment que leur propriété intellectuelle a été exploitée.

Cette situation met en lumière les défis permanents autour de la propriété des données et de l'éthique de la formation des IA. Alors que les entreprises d'IA continuent de se précipiter pour acquérir des données afin de former leurs modèles, la ligne entre l'utilisation équitable et le vol pur et simple reste floue. Ce cas sert d'avertissement, soulignant la nécessité d'une plus grande transparence et d'une plus grande responsabilité dans l'industrie de l'IA en ce qui concerne l'acquisition et l'utilisation des données.

Il y a à peine une semaine, j'ai mentionné que l'un des plus gros problèmes avec Claude était le fait qu'ils n'avaient pas d'application Android. Cependant, il semble qu'Anthropic ait entendu les commentaires, car ils ont maintenant publié l'application Claude AI pour Android.

J'ai téléchargé l'application et je peux confirmer qu'elle est fantastique. Si vous êtes abonné à Anthropic, vous avez désormais la possibilité d'utiliser leurs modèles sur votre appareil Android. Le meilleur modèle actuellement disponible est Claude 3.5 Sonet, qui serait meilleur que GPT-4.

La sortie de l'application Android est une évolution importante, car elle permet aux utilisateurs d'accéder aux puissantes capacités de l'IA d'Anthropic sur leurs appareils mobiles. Cette accessibilité peut être particulièrement utile pour ceux qui ont besoin d'un accès rapide à l'assistant IA pour diverses tâches, comme la recherche, l'écriture ou la résolution de problèmes.

Dans l'ensemble, la disponibilité de l'application Claude AI sur Android est une excellente addition et un pas en avant pour rendre la technologie d'Anthropic plus accessible à un public plus large.

Andre Karpathy, une figure de proue dans le domaine de l'intelligence artificielle, a annoncé le lancement d'une nouvelle entreprise d'éducation à l'IA appelée Eureka Labs. Karpathy, qui a précédemment travaillé dans des entreprises d'IA de premier plan comme Tesla et OpenAI, vise à créer un nouveau type d'expérience éducative qui tire parti de la puissance de l'IA.

L'idée centrale d'Eureka Labs est de donner aux apprenants l'accès à des experts du sujet qui peuvent les guider tout au long du processus d'apprentissage, à la manière d'un tuteur personnel. Cependant, Karpathy reconnaît la rareté de ces experts et le défi de faire évoluer cette approche pour atteindre un public mondial.

Pour relever ce défi, Eureka Labs s'appuiera sur la technologie de l'IA, en particulier les modèles de langage de grande taille, pour créer une expérience d'apprentissage "native de l'IA". Le premier produit de l'entreprise, "LLM 101n", sera un cours de niveau universitaire qui guidera les étudiants dans le processus de formation de leurs propres modèles d'IA, similaire à une version plus petite d'un assistant d'enseignement IA.

En tirant parti de la puissance de l'IA, Eureka Labs vise à offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et de haute qualité, accessible à un large éventail d'apprenants. La vision de Karpathy est de créer une "expérience idéale pour apprendre quelque chose de nouveau", où les étudiants peuvent travailler en étroite collaboration avec des experts du sujet, même si ces experts ne sont pas physiquement présents.

Cette approche innovante de l'éducation à l'IA s'aligne sur la demande croissante d'opportunités d'apprentissage accessibles et efficaces dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle. La mission d'Eureka Labs de démocratiser les connaissances en IA et d'autonomiser les apprenants du monde entier est une étape prometteuse vers un avenir où l'éducation pilotée par l'IA peut transformer la façon dont nous acquérons de nouvelles compétences et connaissances.

Grock a annoncé deux nouveaux modèles LLaMA 3 axés sur les capacités d'utilisation d'outils :

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Ces modèles ont été affinés sur des données synthétiques pour exceller dans les tâches d'utilisation d'outils, dans le but d'alimenter des agents et des applications IA.

Les points clés de ces modèles sont :

• Vitesse d'inférence fulgurante : Le modèle 8B peut atteindre plus de 4 000 jetons par seconde, tandis que le modèle 70B fonctionne à 330 jetons par seconde. Cela les rend incroyablement efficaces pour les applications en temps réel.
• Performances solides dans l'utilisation d'outils : Les modèles démontrent des performances robustes sur le classement Berkeley Function Calling, un référentiel pour évaluer les capacités d'utilisation d'outils.
• Décontamination rigoureuse : L'équipe a utilisé des techniques de décontamination robustes pour s'assurer que les modèles ne se surapprentissent pas aux données d'entraînement synthétiques.

Ces modèles LLaMA 3 d'utilisation d'outils de Grock représentent une avancée significative dans le domaine des agents IA et de leur capacité à interagir avec le monde à travers les outils. La combinaison de hautes performances et de vitesses d'inférence fulgurantes en fait un choix convaincant pour les développeurs qui construisent des applications alimentées par l'IA.

L'un des plus gros défis des drones a été leur autonomie limitée, nécessitant des recharges fré