Llama Coder est un outil open-source qui vous permet de générer des applications full-stack avec une seule invite. Il s'appuie sur le puissant modèle de paramètres de 45 milliards de Llama 3.1 de Meta AI et le service d'inférence TensorFlow d'Together AI pour rationaliser le processus de développement.

La pile technologique comprend des composants comme Sandpack pour le bac à sable de code, Next.js et Tailwind pour le routage et le style des applications, Helicon pour l'observabilité et Posible pour l'analyse de site web. Cette combinaison permet la création rapide et efficace de diverses applications.

Avec Llama Coder, vous pouvez simplement indiquer ce que vous voulez créer, et il générera les composants nécessaires. Par exemple, il peut créer une application de calculatrice, une application de quiz, une application de calendrier, un entonnoir de commerce électronique ou même un jeu de serpent en quelques secondes. Les applications générées sont entièrement fonctionnelles et peuvent être personnalisées davantage dans le bac à sable fourni.

L'une des principales caractéristiques de Llama Coder est la capacité "human-in-the-loop", qui vous permet de modifier les composants générés et de voir les changements visuels en temps réel. Cela rend le processus de développement plus accessible et rationalisé.

Llama Coder prend en charge trois modèles de langage différents : Llama 3.1 45 milliards, Llama 3.17 milliards et Galactica 27 milliards. Les utilisateurs peuvent choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins.

Pour commencer avec Llama Coder, vous devrez avoir Python, npm, Git et VS Code installés, ainsi qu'une clé API d'Together AI. Le processus de configuration est simple et des instructions détaillées sont fournies dans le référentiel GitHub.

Avec Llama Coder, vous pouvez créer rapidement et facilement des applications full-stack sans avoir besoin de connaissances de codage approfondies. C'est un outil open-source qui démocratise le processus de développement et le rend plus accessible à un public plus large.

Llama Coder est un outil open-source qui vous permet de générer des applications full-stack avec une seule invite. S'appuyant sur le puissant modèle de paramètres de 45 milliards de Llama 3.1 de Meta AI et le service d'inférence TensorFlow d'Together AI, Llama Coder offre une expérience de développement rationalisée.

L'outil utilise une pile technologique qui comprend Next.js pour le routage des applications, Tailwind pour le style, Helicon pour l'observabilité et Posible pour l'analyse de site web. Cette combinaison de composants permet la création rapide et efficace de diverses applications.

Llama Coder prend en charge la génération d'applications diverses, d'une simple application de quiz à un entonnoir de commerce électronique complexe, en passant par un jeu de serpent entièrement fonctionnel. Les applications générées sont visuellement attrayantes et présentent des interfaces utilisateur intuitives.

L'une des principales caractéristiques de Llama Coder est la possibilité d'itérer sur les applications générées dans le bac à sable fourni. Les utilisateurs peuvent apporter des modifications aux composants, comme changer la couleur d'un bouton, et voir la représentation visuelle des mises à jour en temps réel.

Pour commencer avec Llama Coder, les utilisateurs doivent avoir Python, npm, Git et Visual Studio Code installés, ainsi qu'une clé API d'Together AI. Le processus de configuration est simple et des instructions détaillées sont fournies dans le référentiel GitHub.

Llama Coder est un outil révolutionnaire qui démocratise le développement d'applications full-stack. Grâce à sa nature open-source et à ses fonctionnalités puissantes, il permet aux développeurs et aux non-développeurs de créer des applications sophistiquées avec un effort minimal.

Llama Coder s'appuie sur une pile technologique puissante pour permettre la création rapide et efficace d'applications. Les principaux composants de cette pile sont :

• Next.js : un framework React pour construire des applications rendues côté serveur, offrant des fonctionnalités comme le routage basé sur les fichiers, les routes d'API, etc.
• Tailwind CSS : un framework CSS orienté utility qui permet un développement d'interface utilisateur rapide en fournissant un ensemble de classes prédéfinies.
• Sandpack : une solution de bac à sable de code qui permet aux utilisateurs de modifier et de prévisualiser les applications générées en temps réel.
• Helicon : un outil d'observabilité qui fournit des informations et un suivi pour les applications générées.
• Posthog : une plateforme d'analyse de site web intégrée à Llama Coder pour suivre les interactions et le comportement des utilisateurs.

La combinaison de ces technologies crée une expérience de développement rationalisée, permettant aux utilisateurs de générer et d'itérer rapidement sur leurs applications. L'utilisation de Next.js et de Tailwind CSS garantit une interface utilisateur moderne, réactive et visuellement attrayante, tandis que les outils de bac à sable de code et d'observabilité offrent un flux de travail de développement fluide. Avec l'intégration de Posthog, les utilisateurs peuvent également obtenir des informations précieuses sur la façon dont leurs applications générées sont utilisées.

Cette pile technologique robuste, alimentée par le puissant modèle de langage Llama 3.1, fait de Llama Coder un outil polyvalent et efficace pour construire une large gamme d'applications, des simples calculatrices aux entonnoirs de commerce électronique complexes et aux visualisations de données.

Llama Coder est un outil open-source qui vous permet de générer des applications full-stack avec une seule invite. S'appuyant sur le puissant modèle de paramètres de 45 milliards de Llama 3.1 de Meta AI, ainsi que sur l'API TensorFlow Serving, Llama Coder rationalise le processus de développement et le rend plus accessible.

L'outil utilise une pile technologique qui comprend Next.js pour le routage des applications, Tailwind pour le style, Helicon pour l'observabilité et Posible pour l'analyse de site web. Cette combinaison permet la création rapide et efficace de diverses applications, des quiz aux jeux de serpent.

Avec Llama Coder, vous pouvez simplement indiquer ce que vous voulez créer, et l'outil générera les composants nécessaires. Par exemple, lors de la demande d'une application de quiz, l'outil a généré une application de quiz de mèmes avec quatre options, fournissant un retour instantané sur les réponses correctes et incorrectes.

L'outil prend également en charge la création d'applications basées sur les données, permettant l'intégration de beaux graphiques et diagrammes. De plus, Llama Coder peut être utilisé pour analyser de grandes quantités de PDF, en faire une solution polyvalente pour diverses utilisations.

Llama Coder propose trois options de modèle différentes : le modèle de paramètres de 45 milliards de Llama 3.1, le modèle de paramètres de 3,17 milliards de Llama 3 et le modèle de paramètres de 27 milliards de Galactica 2. Les utilisateurs peuvent choisir le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins.

L'une des principales caractéristiques de Llama Coder est la fonctionnalité "human-in-the-loop", qui permet aux utilisateurs de modifier les composants générés directement dans le bac à sable. Cela permet une personnalisation et un raffinement supplémentaires des applications.

Pour commencer avec Llama Coder, les utilisateurs doivent avoir Python, npm, Git et VS Code installés, ainsi qu'une clé API d'Together AI. Le processus de configuration est simple, et l'outil peut être accessible à la fois via le site web et localement.

Dans l'ensemble, Llama Coder est un outil puissant et innovant qui simplifie le processus de construction d'applications full-stack. Sa nature open-source et sa capacité à générer une large gamme d'applications en font une ressource précieuse pour les développeurs et les entrepreneurs.

Pour commencer avec Llama Coder, vous devrez vous assurer d'avoir les prérequis suivants :

1. Python : Llama Coder nécessite Python comme langage de programmation.
2. npm : Vous devrez avoir npm (gestionnaire de paquets Node.js) installé.
3. Git : Git est utilisé pour cloner le référentiel Llama Coder.
4. Visual Studio Code (VS Code) : Ce sera l'IDE utilisé pour configurer le fichier .env.
5. Clé API Together AI : Vous devrez obtenir une clé API gratuite d'Together AI pour utiliser le modèle de langage.

Une fois que vous aurez ces prérequis en place, suivez ces étapes :

1. Allez sur le référentiel GitHub de Llama Coder et cliquez sur le bouton vert "Code" pour copier l'URL du référentiel.
2. Ouvrez votre invite de commande ou votre terminal et naviguez jusqu'au répertoire où vous voulez cloner le référentiel.
3. Exécutez la commande git clone <repository_url> pour cloner le référentiel.
4. Ouvrez le référentiel cloné dans VS Code.
5. Dans VS Code, cliquez sur le bouton "Faire confiance aux auteurs" pour faire confiance au référentiel.
6. Localisez le fichier .env.example dans le référentiel et ouvrez-le.
7. Remplacez le paramètre TOGETHER_API_KEY par votre clé API Together AI réelle.
8. Enregistrez le fichier et renommez-le en .env.
9. Ouvrez le terminal dans VS Code et naviguez jusqu'au répertoire llama-coder.
10. Exécutez la commande npm install pour installer les dépendances nécessaires.
11. Une fois l'installation terminée, exécutez la commande npm run dev pour démarrer l'application Llama Coder.
12. L'application devrait maintenant s'exécuter sur votre hôte local, et vous pouvez y accéder dans votre navigateur web.

Avec ces étapes, vous devriez avoir Llama Coder installé et en cours d'exécution sur votre machine locale, prêt à commencer à générer des applications full-stack en toute simplicité.

Llama Coder est un outil open-source impressionnant qui permet aux utilisateurs de générer des applications full-stack avec une seule invite. S'appuyant sur le puissant modèle de paramètres de 45 milliards de Llama 3.1 de Meta AI et le service LM Infr d'Together AI, Llama Coder offre une expérience de développement rationalisée.

L'outil utilise une pile technologique qui comprend des composants comme Sandpack pour le bac à sable de code, Next.js et Tailwind pour le routage et le style des applications, Helicon pour l'observabilité et Posible pour l'analyse de site web. Cette combinaison permet la création rapide et efficace de diverses applications.

Grâce aux exemples présentés, Llama Coder a démontré sa capacité à générer des applications telles qu'une application de quiz, une application de calendrier, un entonnoir de commerce électronique et même un jeu de serpent. Les applications générées sont visuellement attrayantes et riches en fonctionnalités, illustrant les capacités de cet outil alimenté par l'IA.

La facilité d'installation et la possibilité d'étendre davantage les applications dans le bac à sable fourni font de Llama Coder une ressource précieuse pour les développeurs et les entrepreneurs. Grâce à sa nature open-source et au soutien de son créateur, Hassan, Llama Coder est un outil à explorer pour toute personne intéressée par la rationalisation de son processus de développement d'applications.