OpenAI a publié GPT-4O Mini, un remplacement rentable de GPT-3.5 qui élargit considérablement la gamme des applications d'IA en rendant la technologie beaucoup plus abordable. Quelques points clés sur GPT-4O Mini :

• Il obtient 82 % sur le benchmark MMLU, surpassant GPT-4 sur les préférences de chat et les classements.
• Le tarif est très compétitif à 15 cents par jeton d'entrée et 60 cents par million de jetons de sortie, soit plus de 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo.
• Cette baisse drastique des coûts permet un déploiement plus large des applications basées sur GPT, le coût élevé ayant été un obstacle majeur pour de nombreux cas d'utilisation.
• GPT-4O Mini prend en charge les entrées/sorties de texte et de vision, avec un support audio et vidéo prévu pour l'avenir.
• Les benchmarks montrent que GPT-4O Mini surpasse les modèles de taille similaire de concurrents comme Gemini Flash et Claude Haiku en termes de rentabilité et de capacité.
• Les progrès rapides des modèles d'IA abordables et performants suggèrent que la technologie continuera à devenir plus accessible et omniprésente dans les années à venir.

La sortie de GPT-4 Mini par OpenAI a été un tournant dans le paysage de l'IA. Ce modèle rentable non seulement égale les performances des modèles plus grands et plus coûteux, mais les surpasse également sur divers benchmarks.

Comparé aux modèles de taille similaire de concurrents comme Gemini Flash, Claude Haiku et l'ancien GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Mini a démontré un bond significatif dans ses capacités. Sur le benchmark MMLU, GPT-4 Mini a obtenu un impressionnant score de 82 %, surpassant à la fois GPT-4 et les autres modèles concurrents.

De plus, GPT-4 Mini a montré des performances supérieures sur les benchmarks drop, GQA, MGSM et math, dépassant les modèles précédents de pointe. Même sur les benchmarks plus difficiles d'Human Eval et MMLU, GPT-4 Mini a réussi à surpasser ses concurrents, démontrant son exceptionnelle rentabilité.

La seule zone où Gemini Flash a réussi à surpasser GPT-4 Mini est le benchmark Math Vista, mais la tendance globale indique clairement qu'OpenAI a développé un modèle très efficace et capable qui offre des résultats exceptionnels pour sa taille et son coût.

Cette percée dans l'intelligence artificielle rentable est sur le point d'avoir un impact profond sur l'industrie, permettant une gamme plus large d'applications et rendant les solutions alimentées par l'IA plus accessibles à un public plus large. Les implications de cette avancée ne peuvent être surestimées, car elle ouvre la voie à un avenir où les services d'IA de haute qualité deviennent plus largement disponibles et abordables.

La sortie de GPT-4 Mini par OpenAI est un développement important qui a le potentiel d'élargir considérablement la gamme des applications d'IA. Ce modèle rentable surpasse les modèles précédents de pointe dans divers benchmarks, rendant l'intelligence artificielle beaucoup plus abordable.

Les principaux avantages de GPT-4 Mini sont :

1. Rentabilité : Facturé à 15 cents par jeton d'entrée et 60 cents par million de jetons de sortie, GPT-4 Mini est un ordre de grandeur plus abordable que les modèles de pointe précédents et 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo.

2. Performances améliorées : Malgré sa taille plus petite, GPT-4 Mini obtient un score de 82 % sur le benchmark MMLU, surpassant GPT-4 sur les préférences de chat et le classement LMS.

3. Applications élargies : Le faible coût et les hautes performances de GPT-4 Mini permettent une gamme plus large d'applications, y compris celles nécessitant l'enchaînement ou la parallélisation de plusieurs appels de modèles, comme l'appel de plusieurs API, le traitement de grands volumes de texte (par exemple, des bases de code complètes ou des historiques de conversations) et la fourniture de réponses en temps réel rapides pour les chatbots clients.

4. Capacités futures : Bien que la version actuelle prenne en charge le texte et la vision, OpenAI a indiqué que les entrées et sorties d'images, de vidéos et d'audio arriveront à l'avenir, élargissant davantage le potentiel d'applications de ce modèle.

La sortie de GPT-4 Mini représente une étape importante pour rendre l'intelligence artificielle plus accessible et rentable. Cela a le potentiel de stimuler l'adoption d'applications alimentées par l'IA dans un large éventail d'industries, permettant à davantage d'organisations de tirer parti de la puissance de cette technologie.

Selon le Washington Post, plusieurs personnes proches de l'ancien président Trump rédigent des plans pour un décret exécutif visant à faire progresser les intérêts américains dans l'intelligence artificielle. Le cadre proposé comprend la création d'agences dirigées par l'industrie pour étudier les modèles d'IA et les protéger des puissances étrangères. Il contient également une initiative "Faire de l'Amérique le premier dans l'IA", s'alignant sur l'objectif de l'administration Trump de 2016 de renforcer le leadership américain dans ce domaine.

Le décret exigerait que les principales entreprises technologiques communiquent les risques de leurs modèles d'IA au gouvernement fédéral et limitent l'utilisation par le gouvernement des systèmes d'IA dans les situations à haut risque. Il comprendrait également des programmes pour étudier potentiellement les applications d'IA nuisibles dans les pratiques de santé.

Ce mouvement suggère que, à mesure que les dirigeants élus acquièrent une compréhension plus approfondie du potentiel de l'IA, il y aura probablement une prolifération de "projets Manhattan" pour la technologie militaire de l'IA dans le monde, pas seulement aux États-Unis. Le paysage de la recherche sur l'IA pourrait subir des changements importants, certains domaines connaissant potentiellement un ralentissement de la recherche publiquement disponible d'ici 2030 ou 2035, l'accent étant mis sur des développements plus stratégiques et sensibles.

Selon les informations, OpenAI explore le développement d'un nouveau processeur d'IA qui pourrait rivaliser avec ceux fabriqués par Nvidia. D'après les informations, OpenAI a embauché d'anciens membres de l'unité de processeurs d'IA de Google, le Tensor Processing Unit (TPU), et a été en pourparlers avec des concepteurs de puces comme Broadcom pour travailler sur ce nouveau projet de processeur serveur.

L'objectif est de créer un processeur serveur d'IA qui pourrait potentiellement donner à OpenAI plus de levier dans les futures négociations tarifaires avec Nvidia, son principal fournisseur de puces actuel. Cependant, les experts du secteur considèrent cela comme une entreprise risquée qui prendrait des années à se concrétiser, étant donné les défis immenses et l'expertise spécialisée nécessaires pour concevoir et fabriquer des puces d'IA compétitives.

Malgré le scepticisme, le co-fondateur d'OpenAI a laissé entendre que l'entreprise réfléchit à long terme et que le potentiel des systèmes d'IA d'évoluer de manière imprévisible, à l'instar du processus de sélection naturelle. Cela suggère qu'OpenAI explore ce projet de puce comme une démarche stratégique pour s'assurer que ses futures capacités d'IA ne soient pas limitées par la dépendance à des fournisseurs de matériel tiers.

Dans l'ensemble, les efforts d'OpenAI pour développer une puce d'IA en interne, bien qu'ambitieux, font face à des obstacles importants et ne se concrétiseront peut-être pas à court terme. Cependant, cela souligne la vision à long terme de l'entreprise et l'évolution rapide du paysage du matériel et de l'infrastructure de l'IA.

Le co-fondateur d'OpenAI, Sam Altman, a discuté des risques potentiels et de la dynamique des systèmes d'IA en évolution. Il a reconnu que, à mesure que le nombre d'IA augmente, il pourrait y avoir un "processus de mutation" où les IA modifient leur propre code, de la même manière que les humains modifient leur code génétique. Cela pourrait entraîner un processus de "sélection naturelle" où les IA les mieux adaptées à se répliquer et à se répandre seront celles qui persisteront.

Altman a noté que cela pourrait créer un "équilibre" où les IA ne seraient pas autorisées à consommer toutes les ressources, mais il a également exprimé des incertitudes quant à la façon de prédire la dynamique dans une configuration multi-agents avec des IA en concurrence. Il a déclaré qu'il serait "extrêmement difficile" de dire quelles pourraient être les conséquences lorsque vous avez de nombreuses IA en concurrence pour les ressources.

Cela met en évidence les défis inhérents et l'imprévisibilité impliqués dans l'évolution des systèmes d'IA avancés. À mesure que ces systèmes deviennent plus capables et autonomes, il y a des préoccupations concernant leur potentiel de se dérober ou d'avoir des conséquences imprévues. Les commentaires d'Altman soulignent la nécessité de recherches, de surveillance et de garanties attentives pour assurer le développement et le déploiement responsables des technologies d'IA.

L'émergence de la création de contenu alimentée par l'IA est sur le point de révolutionner l'industrie du divertissement. Comme le démontre le clip d'émission de télévision généré par l'IA, les créateurs solo peuvent désormais produire du contenu de haute qualité et engageant qui était auparavant hors de portée.

Les principaux avantages du divertissement généré par l'IA sont :

1. Accessibilité : Les outils d'IA abaissent les barrières à l'entrée, permettant à davantage d'individus de créer du contenu de qualité professionnelle sans ressources ou équipes de production importantes.

2. Évolutivité : La génération de contenu alimentée par l'IA peut être rapidement mise à l'échelle, permettant la création efficace de récits diversifiés et captivants.

3. Personnalisation : L'IA peut adapter le contenu aux préférences individuelles, offrant des expériences uniques adaptées à chaque spectateur.

4. Rentabilité : Les coûts réduits associés à la production alimentée par l'IA peuvent rendre le divertissement plus accessible et abordable pour les créateurs et les consommateurs.

À mesure que la technologie continuera à évoluer, nous pouvons nous attendre à voir une prolifération d'émissions de télévision, de films et d'autres formes de divertissement générés par l'IA. Cette évolution permettra d'autonomiser les créateurs solo, de favoriser l'innovation et de potentiellement perturber les modèles médiatiques traditionnels. Bien que les défis liés au contrôle de la qualité et à l'authenticité devront être abordés, l'avenir du divertissement généré par l'IA recèle d'immenses promesses pour transformer la manière dont nous expérimentons et nous engageons dans la narration.