OpenAI a annoncé le lancement d'un nouveau prototype appelé SearchGPT, qui vise à combiner les forces de ses modèles d'IA avec des informations provenant du web pour fournir des réponses rapides et opportunes avec des sources claires et pertinentes.

Cette nouvelle fonctionnalité de recherche est conçue pour être un concurrent direct à des services comme Perplexity, qui utilisent actuellement ChatGPT comme modèle de langage de base. La décision d'OpenAI de lancer un produit axé sur la recherche est une étape importante, car elle pose un défi direct aux moteurs de recherche traditionnels comme Google.

Les principaux points forts de SearchGPT incluent :

• Réponses rapides et opportunes : Le prototype est conçu pour répondre rapidement et directement aux requêtes des utilisateurs, en fournissant des informations à jour provenant du web.
• Sources pertinentes : SearchGPT donnera aux utilisateurs des liens clairs vers les sources pertinentes qu'il a utilisées pour formuler ses réponses, permettant une exploration plus approfondie.
• Interaction conversationnelle : Les utilisateurs pourront poser des questions de suivi, en s'appuyant sur le contexte partagé avec chaque requête, à l'instar d'une conversation avec une personne.
• Interface épurée : Le prototype présente une interface simple et intuitive, facilitant l'interaction des utilisateurs avec la fonctionnalité de recherche.

Mistral, la société de recherche en IA, a récemment annoncé la sortie de Mistral Large 2, la nouvelle génération de son modèle phare. Par rapport à son prédécesseur, la nouvelle version est beaucoup plus performante dans des domaines tels que la génération de langage, les mathématiques et le raisonnement. Elle offre également un bien meilleur soutien multilingue et des capacités avancées d'appel de fonction.

Les scores de référence montrent que Mistral Large 2 a des performances exceptionnelles, avec une précision moyenne de génération de code de 76,9 %, légèrement inférieure au 77,9 % impressionnant du puissant modèle GPT-4. Fait intéressant, ce modèle à hautes performances a beaucoup moins de paramètres que le modèle Llama 3.1 405B plus volumineux, démontrant l'efficacité et les capacités du travail de l'équipe Mistral.

Mistral Large 2 est conçu pour l'inférence sur un seul nœud, avec un accent mis sur les applications nécessitant de longues fenêtres de contexte. Il prend en charge des dizaines de langues et a une fenêtre de contexte de 128 000 jetons. Bien que le modèle soit publié sous la licence de recherche Mistral, qui en limite l'utilisation à des fins de recherche et non commerciales, il s'agit tout de même d'un développement passionnant dans le monde des modèles de langage avancés.

Meta a annoncé qu'elle ne publierait pas sa version multimodale du modèle IA Llama dans l'Union européenne en raison de préoccupations réglementaires. Cette décision empêchera les entreprises européennes d'accéder et d'utiliser les capacités multimodales avancées du modèle Llama 3.1.

La principale raison invoquée pour cette décision est la "nature imprévisible de l'environnement réglementaire européen" entourant les technologies de l'IA. L'UE a récemment finalisé les délais de conformité pour sa nouvelle loi stricte sur l'IA, qui obligera les entreprises technologiques opérant dans l'UE à respecter des règles en matière de droits d'auteur, de transparence et d'utilisation de l'IA pour des applications telles que la prédiction de la criminalité.

Cet environnement réglementaire a conduit Meta à suspendre la sortie du modèle Llama multimodal dans l'UE, malgré le fait que le modèle soit disponible sous une licence ouverte. Cette décision fait suite à une mesure similaire d'Apple, qui a déclaré qu'elle exclurait probablement l'UE du déploiement de sa fonctionnalité Apple Intelligence en raison des préoccupations liées à la loi sur les marchés numériques.

Stability AI a annoncé la publication du document de recherche pour Stable Audio Open, un modèle de texte vers audio open source. Ce modèle génère un audio stéréo de haute qualité à 44,1 kHz à partir de prompts textuels, le rendant parfait pour synthétiser des sons réalistes et des enregistrements sur le terrain.

Le modèle fonctionne sur des GPU grand public, le rendant accessible pour une utilisation académique et artistique. Il peut générer jusqu'à 47 secondes d'audio, et le modèle a été entraîné à l'aide de près de 500 000 enregistrements sous licence provenant de sources comme Freesound et le Free Music Archive.

Les utilisateurs peuvent affiner le modèle localement avec un GPU 6000, et le modèle prend en charge une large gamme d'utilisations de génération audio, du son de la pluie sur un toit à des boucles de batterie de hip-hop entraînantes et des logos audio.

Selon l'article, OpenAI prévoit de mettre les capacités vocales avancées de GPT-4 à la disposition de groupes d'utilisateurs sélectionnés d'ici la fin de ce mois. L'auteur est enthousiaste à l'idée de cette évolution et prévoit de tester le nouveau mode vocal dès qu'il y aura accès.

L'article cite un tweet de Sam Altman, le PDG d'OpenAI, qui a répondu à un utilisateur demandant quand le mode vocal serait disponible. Altman a déclaré que la version alpha débutera plus tard ce mois-ci, tandis que la disponibilité générale (GA) arrivera un peu plus tard.

Selon les rapports, Open AI fait face à d'importants défis financiers, avec des projections indiquant une perte potentielle de 5 milliards de dollars cette année. Les dépenses de l'entreprise, y compris 4 milliards de dollars substantiels pour les factures Azure, ont dépassé ses revenus, estimés à environ 30 milliards de dollars.

Cette situation financière soulève des inquiétudes quant à la viabilité d'Open AI et à sa capacité à concurrencer d'autres entreprises proposant des technologies similaires, d'autant plus que Meta fournit une technologie similaire gratuitement. Bien qu'Open AI soit encore le principal acteur du jeu, le fait que l'intelligence et l'IA deviennent des produits de base signifie que l'entreprise doit offrir quelque chose d'unique pour se différencier.