La récente sortie de Llama 3.1, un modèle d'IA open-source de Meta AI, fait des vagues dans l'industrie. Ce modèle est à la hauteur des modèles propriétaires comme Claude 3.5 Sonic et GPT-4, et dans de nombreux cas, il les surpasse même.

Le graphique de comparaison montre les performances impressionnantes de Llama 3.1, les modèles open-source (points verts) égalant ou dépassant les capacités des modèles propriétaires (points rouges). Cela met en évidence les progrès significatifs réalisés dans le paysage de l'IA open-source.

Llama 3.1 existe en trois tailles de modèle différentes : le modèle phare de 405 milliards de paramètres, le modèle rentable de 70 milliards de paramètres et le modèle léger de 8 milliards de paramètres. Ces modèles démontrent des capacités exceptionnelles, notamment dans le domaine de la génération de code, où ils surpassent de nombreux autres modèles.

Meta AI a récemment publié Llama 3.1, un modèle d'IA open-source qui rivalise avec les modèles propriétaires comme Claude 3.5 Sonic et GPT-4. Llama 3.1 surpasse de nombreux modèles open-source et dépasse même certains modèles propriétaires sur divers benchmarks.

Dans cette section, nous allons montrer comment vous pouvez associer le puissant modèle Llama 3.1 à Aider, un programmeur en binôme IA, pour automatiser la génération de code et créer des applications full-stack sans écrire une seule ligne de code.

Pour commencer, vous aurez besoin des prérequis suivants :

1. Installez Ollamna en fonction de votre système d'exploitation.
2. Assurez-vous d'avoir Python et pip installés.
3. Installez Git pour cloner les référentiels nécessaires.

Une fois que vous aurez configuré les prérequis, suivez ces étapes :

1. Allez dans la bibliothèque Ollamna et recherchez Llama 3.1. Copiez la commande pour exécuter le modèle de 8 milliards de paramètres.
2. Ouvrez votre invite de commande, collez la commande copiée et laissez le modèle se télécharger.
3. Installez Aider en exécutant la commande pip install aider-chat.
4. Définissez la base de l'API Ollamna sur l'hôte local.
5. Démarrez Ollamna avec Aider à l'aide de la commande fournie, en spécifiant le modèle Llama 3.1.

Vous pouvez maintenant commencer à interagir avec Aider et lui demander de générer divers composants d'interface utilisateur et même des applications full-stack. Par exemple, vous pouvez demander à Aider de générer un bouton ou un site Web élégant et moderne pour votre entreprise SaaS "World of AI".

Pour générer un site Web élégant et moderne pour l'entreprise SaaS "World of AI", nous allons exploiter la puissance du modèle de langage Llama 3.1 combiné au programmeur en binôme IA Adar.

Tout d'abord, nous nous assurons que nous avons les prérequis nécessaires en place, notamment l'installation de Llama, Python, pip et Git. Nous téléchargeons ensuite le modèle Llama 3.1 de 8 milliards de paramètres et configurons le cadre Adar.

Avec le modèle Llama 3.1 et Adar intégrés, nous pouvons maintenant commencer à générer les composants du site Web. Nous commençons par demander à Adar de créer un simple bouton, ce qu'il génère avec succès et fournit le code HTML.

Ensuite, nous allons plus loin et demandons à Adar de générer un site Web complet pour l'entreprise SaaS "World of AI", y compris un plan tarifaire et d'autres informations nécessaires. Le résultat est une structure de site Web de base mais moderne, comprenant un en-tête, une section des tarifs et d'autres éléments clés.

Bien que le site Web généré puisse nécessiter un certain raffinement et une personnalisation supplémentaires, la capacité de créer un site Web fonctionnel sans écrire une seule ligne de code est un témoignage de la puissance du modèle Llama 3.1 et du programmeur en binôme IA Adar. Cette approche peut considérablement simplifier le processus de développement de sites Web et permettre un prototypage et un déploiement rapides.

L'intégration du puissant modèle de langage Llama 3.1 avec le programmeur en binôme IA, AER, montre les capacités remarquables des solutions d'IA open-source. En tirant parti des performances de pointe de Llama 3.1, qui rivalise ou surpasse même de nombreux modèles propriétaires, les utilisateurs peuvent désormais créer des applications full-stack sans écrire une seule ligne de code.

Le guide étape par étape fourni dans la vidéo démontre la facilité de configurer cette puissante combinaison. De l'installation des prérequis nécessaires à la connexion transparente de Llama 3.1 avec AER, le processus est rationalisé et accessible. La capacité de générer des composants d'interface utilisateur, des plans tarifaires et même un site Web SaaS complet met en évidence le potentiel transformateur de cette intégration.

Comme le souligne l'auteur, le modèle de 8 milliards de paramètres présenté dans la vidéo n'est que la partie émergée de l'iceberg. Le modèle Llama 3.1 de 405 milliards de paramètres, lorsqu'il est associé à AER, peut déverrouiller des capacités encore plus impressionnantes pour le développement d'applications complexes. En explorant le potentiel de ces outils open-source, les utilisateurs peuvent révolutionner leurs flux de travail de codage et déverrouiller de nouveaux niveaux de productivité et d'innovation.

La vidéo souligne également l'importance de rester à jour avec les dernières avancées dans le paysage de l'IA. En suivant les recommandations de l'auteur pour s'abonner à Patreon, rester connecté sur Twitter et explorer les solutions World of AI, les spectateurs peuvent s'assurer qu'ils sont à l'avant-garde de la révolution de l'IA.

En conclusion, l'intégration de Llama 3.1 et AER représente une étape importante dans la démocratisation du développement d'applications alimentées par l'IA. Cette puissante combinaison permet aux utilisateurs de tirer parti des meilleures technologies d'IA open-source et de rationaliser leurs processus de codage, ouvrant la voie à un avenir où les solutions pilotées par l'IA deviennent plus accessibles et transformatrices que jamais.