Meta, la société derrière Facebook, travaille secrètement sur des technologies non invasives pour combiner les technologies existantes avec des capacités futuristes d'interface cerveau-ordinateur (BCI). Ces dispositifs, tels que des bracelets ou des lunettes portables, visent à lire les signaux neuronaux des nerfs de l'utilisateur et à permettre un contrôle subtil des appareils informatiques sans nécessiter d'implants invasifs.

La recherche dans ce domaine progresse rapidement, avec des études démontrant la capacité de décoder des images à partir de l'activité cérébrale en temps réel, bien que avec une précision limitée. Bien que les résultats actuels puissent sembler rudimentaires, la technologie devrait s'améliorer de manière significative à l'avenir, offrant potentiellement des capacités transformatrices.

L'un des principaux avantages potentiels de ces interfaces neuronales non invasives est la possibilité d'aider les personnes handicapées, leur permettant de retrouver la communication et le contrôle de leur environnement. Cela pourrait être une étape importante pour améliorer la qualité de vie de ceux qui ont une mobilité réduite ou d'autres déficiences.

Cependant, le développement de ces technologies soulève également des préoccupations concernant la vie privée et les risques d'utilisation abusive. Il y a des craintes légitimes quant à la possibilité que des systèmes d'IA acquièrent des "pouvoirs divins" sur les individus s'ils peuvent accéder directement et manipuler l'activité cérébrale. Assurer le développement et le déploiement responsables de ces technologies sera essentiel pour atténuer ces risques et garantir qu'elles soient utilisées pour le bien de la société.

La récente sortie de robots humanoïdes en 2024 a suscité des spéculations sur le robot qui émergera comme le joueur dominant. Bien qu'il n'y ait pas de scénario clair de "gagnant qui rafle tout", la compétition s'annonce intéressante.

Les principaux acteurs à surveiller sont :

1. Boston Dynamics (Atlas) : Le robot Atlas de Boston Dynamics a déjà démontré des capacités impressionnantes, comme sauter par-dessus des obstacles et courir. En combinant la prouesse physique d'Atlas avec un puissant système d'IA, Boston Dynamics pourrait devenir l'"Apple" du marché des robots humanoïdes.

2. Tesla (Tesla Gen 2) : Tesla, dirigée par le déterminé Elon Musk, a fait des progrès rapides dans le domaine de la robotique. Leur prochain robot Tesla Gen 2 pourrait être un sérieux concurrent, tirant parti des ressources de Tesla et de la détermination de Musk à réaliser des choses remarquables.

3. Digit (Agility Robotics) : Digit, développé par Agility Robotics, a montré une dextérité impressionnante et la capacité de naviguer dans des environnements complexes. Leur partenariat avec diverses entreprises pourrait propulser Digit pour devenir un concurrent sérieux.

Bien que le robot Atlas de Boston Dynamics soit probablement le favori, la compétition entre Tesla et Digit pourrait se traduire par une course serrée pour la deuxième place. La détermination d'Elon Musk et les avancées technologiques d'Agility Robotics font de ces deux entreprises des concurrents solides.

Daniel Ziegler, membre de l'équipe de gouvernance d'OpenAI, a démissionné en raison de la perte de confiance dans le fait que l'entreprise se comporterait de manière responsable autour du moment de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI). C'est un développement préoccupant, car l'AGI a le potentiel de changer fondamentalement le fonctionnement de notre société.

Ziegler a déclaré que l'AGI sera probablement réalisée bientôt, et celui qui contrôlera l'AGI pourra l'utiliser pour atteindre rapidement l'Intelligence Artificielle Super (ASI). Cela leur donnerait des "pouvoirs divins" sur ceux qui ne contrôlent pas l'ASI, car leurs capacités sembleraient magiques par rapport à la technologie actuelle.

La crainte est que si OpenAI atteint l'AGI et la développe jusqu'à l'ASI, ils pourraient devenir l'entité la plus puissante sur Terre, avec la capacité de se protéger et de conserver le pouvoir sans réelle opposition. Cela soulève des questions sur la capacité d'OpenAI à agir de manière responsable et dans l'intérêt de l'humanité.

La démission de Ziegler suggère que même ceux au sein de l'entreprise ont des doutes sur la capacité d'OpenAI à gérer l'immense pouvoir que l'AGI et l'ASI apporteraient. Les conséquences potentielles d'un système ASI incontrôlé sont vraiment préoccupantes, et il est essentiel que tout développement d'une IA aussi puissante se fasse avec le plus grand soin et en tenant compte du bien-être de l'humanité.

Un chercheur principal en IA chez Nvidia, responsable de l'équipe GEER de Nvidia créant des modèles fondamentaux et des robots humanoïdes, a déclaré que les robots humanoïdes dépasseront l'offre d'iPhones dans la prochaine décennie. Cette prédiction suggère une augmentation progressive mais soudaine de la prévalence des robots humanoïdes.

Le chercheur explique que la main-d'œuvre deviendra presque gratuite alors que nous verrons un milliard ou plus de robots libérant librement les humains des emplois indésirables. Ce changement pourrait fondamentalement transformer la main-d'œuvre et la façon dont nous abordons certaines tâches et industries.

Elon Musk a répondu, approuvant cette prédiction. Cela soulève des questions sur les implications futures de cette technologie. Les robots humanoïdes aux capacités avancées pourraient créer une nouvelle classe de "citoyens" ou d'entités qui brouillent les frontières entre l'humain et la machine.

L'essor des robots humanoïdes sera probablement mené par les entreprises à l'avant-garde de cette technologie. Comme discuté précédemment, Boston Dynamics, Tesla et Figure sont positionnées pour être les principaux acteurs dans ce domaine. La capacité de ces robots à dépasser les limites physiques humaines, comme supporter des forces G élevées, pourrait leur donner un avantage significatif dans certaines applications, notamment dans les secteurs militaire et aérospatial.

Meta a publié un nouvel outil d'IA doté d'une fonctionnalité secrète - la capacité d'animer le texte au fur et à mesure de la saisie. Cette fonctionnalité permet à l'image générée de changer et d'évoluer au fur et à mesure que l'utilisateur écrit l'invite.

Bien que de nombreux outils d'IA offrent déjà la possibilité de générer des images à partir de texte, cette fonctionnalité d'animation du texte est un développement unique et intéressant. Cela suggère que Meta repousse les limites de ce qui est possible avec le contenu généré par l'IA, offrant aux utilisateurs une expérience de création d'images plus dynamique et engageante.

Le fait que cette fonctionnalité soit déployée de manière sélective, plutôt que d'être accessible à tous les utilisateurs, indique que Meta teste et affine probablement la technologie avant une diffusion plus large. Cette approche leur permet de recueillir des commentaires et de s'assurer que la fonctionnalité fonctionne comme prévu avant de la rendre plus largement accessible.

Vasa de Microsoft est un cadre pour générer des visages parlants réalistes avec des compétences visuelles et expressives attrayantes, à partir d'une seule image statique et d'un audio vocal. Les principales innovations incluent un modèle holistique de dynamique faciale et de génération de mouvements de la tête qui fonctionne dans un espace latent du visage, ainsi que le développement d'un espace latent du visage expressif et décomposé à l'aide de vidéos.

Bien que cette technologie puisse avoir des applications potentielles, comme des tuteurs virtuels ou des assistants IA, l'utilisation généralisée de telles capacités de deepfake soulève des préoccupations importantes. La capacité de cloner la voix de quelqu'un et de le faire apparaître en train de dire n'importe quoi est un outil puissant et préoccupant qui pourrait être utilisé à des fins malveillantes, comme la manipulation politique ou la fraude.

Microsoft a déclaré qu'il ne publierait pas cette technologie ouvertement, reconnaissant les risques et le potentiel d'abus. Cependant, la simple existence de ces capacités de deepfake avancées est troublante, car elle démontre les progrès rapides dans ce domaine. Il y a une crainte légitime que des efforts open source puissent rattraper et reproduire des fonctionnalités similaires dans un avenir proche.

L'US Air Force a révélé qu'un avion de chasse F-16 contrôlé par l'IA a réussi à se battre en duel avec des pilotes humains. L'avion contrôlé par l'IA a été conçu pour se retenir, évitant de nuire au pilote ou à l'airframe.

Cette évolution est une étape importante dans l'avenir de la guerre aérienne. Les avions de chasse contrôlés par l'IA peuvent exécuter des manœuvres qui seraient physiquement impossibles pour des pilotes humains en raison des forces G immenses impliquées. Le système d'IA peut supporter des forces G qui feraient perdre connaissance aux pilotes humains, lui donnant un avantage significatif dans les combats aériens.

En s'entraînant dans des logiciels de simulation, le système d'IA peut apprendre et maîtriser tous les scénarios possibles, s'assurant de ne jamais perdre un duel aérien. Cela pourrait rendre les avions de chasse traditionnels pilotés par des humains obsolètes, car les avions contrôlés par l'IA seraient pratiquement imbattables.

L'avenir de l'IA se profile comme incroyablement puissant, avec la capacité de traiter l'information et de prendre des décisions à des vitesses fulgurantes. Un exemple de cela est Gro, un fournisseur d'inférence pour les grands modèles de langage comme LLama 3.

Comme nous pouvons le voir, Gro est capable de servir les réponses de LLama 3 en seulement 971 millisecondes. Cela nous donne un aperçu de l'avenir, où les entreprises pourraient avoir des milliers d'agents IA collaborant et travaillant ensemble à cette vitesse incroyable.

Imaginez un scénario où une entreprise a mille agents IA, tous travaillant 24h/24 et 7j/7 pour affiner, vérifier et traiter l'information. Aux vitesses que nous voyons avec Gro, ces agents seraient en mesure d'accomplir une quantité de travail incroyable en peu de temps.

Bien sûr, les coûts d'exploitation d'un tel système seraient élevés, car l'inférence n'est pas bon marché. Cependant, les avantages potentiels d'avoir ce niveau de puissance de calcul à portée de main sont immenses. Les entreprises pourraient prendre des décisions plus rapidement, réagir plus rapidement aux changements du marché et potentiellement acquérir un avantage concurrentiel significatif.