La sortie de Llama 3.1 par Meta est une étape importante dans le monde de l'IA open source. Ce modèle de 45 milliards de paramètres est le modèle open source le plus sophistiqué à ce jour, en concurrence directe avec les modèles de pointe fermés.

Mark Zuckerberg est enthousiaste à propos du potentiel de Llama 3.1, car il permet à la communauté de l'utiliser comme modèle d'enseignement pour distiller et affiner leurs propres modèles personnalisés. Cette approche ouverte est un défi direct aux entreprises à source fermée, car elle rend les modèles d'IA haute performance accessibles à un plus grand nombre de développeurs, de startups et d'entreprises.

La capacité de distiller le modèle de 405 milliards de paramètres en versions plus petites de 70 milliards et 8 milliards de paramètres étend encore l'utilité de Llama 3.1. Cela permet la création de modèles spécialisés et verticalement axés qui peuvent être adaptés à des cas d'utilisation spécifiques et déployés sur des appareils périphériques.

La stratégie de Meta est de construire un écosystème robuste autour de Llama, en encourageant les partenaires et les développeurs à construire des applications et des services innovants sur la base de la fondation open source. Cette approche vise à faire de Llama la norme de l'industrie pour l'IA open source, offrant des avantages en termes de coûts et de personnalisation par rapport aux alternatives à source fermée.