Les agents sont sur le point de connaître un moment pivot dans le monde de l'IA. Ces systèmes d'IA seront en mesure d'accomplir de manière autonome les tâches et les objectifs qui leur sont fixés par les utilisateurs. Cela représente un changement important par rapport au modèle actuel d'interaction avec l'IA via des interfaces de chat.

Les aspects clés de cette approche basée sur les agents comprennent :

• Polyvalence : Les agents seront en mesure de gérer une large gamme de tâches, du service à la clientèle aux travaux créatifs et à l'analyse de données. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la façon dont nous pouvons exploiter l'IA dans notre vie quotidienne.

• Autonomie : Les agents seront en mesure d'agir de manière indépendante pour atteindre leurs objectifs, plutôt que de simplement répondre aux invites des utilisateurs. Cela permet une assistance IA plus dynamique et adaptative.

• Personnalisation : Les agents seront en mesure d'apprendre à connaître les utilisateurs individuels et d'adapter leurs réponses et leurs actions en conséquence. Cela améliore l'utilité et la pertinence du système d'IA.

L'avenir des assistants vocaux est sur le point de connaître une transformation importante. Nous assistons à l'émergence de systèmes d'IA vocale très avancés qui sont sur le point de redéfinir la façon dont nous interagissons avec la technologie.

L'un des principaux progrès est l'intégration de modèles de langage à grande échelle (LLM) et de capacités d'IA génératrice. Amazon, par exemple, développe une nouvelle version d'Alexa alimentée par des LLM personnalisés optimisés pour les interactions vocales. Cela permettra une reconnaissance vocale et une synthèse de texte en parole plus naturelles et conversationnelles, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

De plus, l'introduction de capacités multimodales est un changement de paradigme. Les assistants vocaux ne se limiteront plus aux interactions audio, mais s'intégreront de manière transparente aux contenus visuels, textuels et même 3D. Cette véritable multimodalité permettra aux utilisateurs d'interagir avec l'IA de manière plus intuitive et polyvalente, ouvrant un large éventail d'applications.

L'avenir de l'IA est sur le point d'être véritablement multimodal, où tout type d'entrée peut être intégré et transformé de manière transparente en toute sortie souhaitée. Ce changement révolutionnaire est déjà en cours, les principales entreprises d'IA comme Google et NVIDIA montrant les incroyables capacités de ces systèmes de nouvelle génération.

L'un des principaux progrès est l'émergence de modèles comme GPT-4 Omni, qui sont nativement conçus pour gérer une large gamme de modalités, notamment le texte, les images, l'audio et même les objets 3D. Ces modèles peuvent facilement combiner différentes entrées pour générer des sorties très sophistiquées et personnalisées, redéfinissant la façon dont nous interagissons avec l'IA.

L'un des principaux progrès de l'IA attendus en 2024 et au-delà est l'accent accru mis sur la personnalisation et la personnalisation des modèles et systèmes d'IA. Ce changement permettra à l'IA de devenir plus adaptée aux utilisateurs individuels, offrant des expériences plus pertinentes et utiles.

Personnalisation

La capacité de personnaliser les modèles d'IA sera un changement de jeu. Actuellement, lors de l'interaction avec des assistants IA comme ChatGPT, le système a une connaissance limitée des préférences, de l'historique et du contexte de l'utilisateur. Cependant, avec les fonctionnalités de personnalisation, l'IA pourra exploiter les données spécifiques à l'utilisateur pour fournir des réponses et des recommandations plus personnalisées.

Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a souligné que lorsque les systèmes d'IA deviennent plus avancés, l'amélioration de leur fiabilité et de leurs capacités de raisonnement sera cruciale. Il reconnaît que les modèles actuels comme GPT-4 peuvent être "assez stupides" dans certains domaines, avec des capacités de raisonnement limitées.

Altman déclare que l'un des domaines les plus importants des progrès sera la capacité de raisonnement. Actuellement, GPT-4 ne peut raisonner que de manière extrêmement limitée. Améliorer la capacité du modèle à raisonner et à tirer des conclusions logiques sera essentiel pour étendre son utilité et ses capacités.

L'un des développements clés de l'IA qui devrait émerger en 2024 et au-delà est l'essor des modèles entraînés sur mesure. Il s'agit de systèmes d'IA qui ont été spécifiquement entraînés sur des données et des connaissances propres à un domaine, leur permettant d'exceller dans des tâches au sein de domaines particuliers ou d'industries.

L'exemple mis en avant est la collaboration entre l'entreprise Harvey et OpenAI pour développer un modèle de droit jurisprudentiel. Cela a impliqué d'intégrer une grande quantité de données juridiques et de connaissances spécifiques au domaine dans les modèles de base, permettant au système de gérer des tâches nécessitant un raisonnement juridique détaillé et la capacité de s'appuyer sur de vastes connaissances juridiques.

L'avenir des soins de santé est sur le point d'être transformé par les progrès de l'intelligence artificielle (IA). Plusieurs grandes entreprises technologiques travaillent discrètement dans les coulisses pour développer des solutions innovantes de soins de santé alimentées par l'IA qui seront prêtes à être déployées très bientôt.

Un développement clé est l'émergence de modèles d'IA spécialisés pour les applications médicales. Gemini de Google, une famille de modèles d'IA affinés spécifiquement pour les tâches médicales multimodales, a déjà dépassé GPT-4 en performance sur le benchmark MedQA, un test utilisé pour évaluer les connaissances médicales.

Alors si vous ne le saviez pas, les voitures autonomes sont une réalité et ce sont en fait des voitures qui se conduisent sans vous. Elles n'ont pas besoin de conducteur et vous pouvez vous asseoir sur le siège passager et vous faire conduire jusqu'à votre destination. C'est vraiment bizarre mais ça a en fait beaucoup de sens.

Essentiellement, ce que vous voyez ici ce sont quelques tweets de personnes qui ont fait l'expérience de ces véhicules autonomes. Vous pouvez voir ici qu'une personne dit "Wejo est vraiment incroyable. Je l'utilise à SF pour tous mes déplacements et c'est juste du solide." Une autre personne dit "Je préfère maintenant les taxis autonomes Wejo aux Uber. Je me sens vraiment plus en sécurité." Et quelqu'un d'autre a dit "Je viens d'essayer les taxis autonomes de Wejo, c'est plus confortable que de prendre un Uber. L'IA change tout, même pour les taxis et Uber."

L'avenir du service client est sur le point de subir un changement transformateur, porté par les progrès de la technologie de l'IA. Les entreprises exploitent de plus en plus les systèmes alimentés par l'IA pour offrir un soutien client fluide, personnalisé et efficace.

Un exemple notable est l'agent de service client IA de Google, qui révolutionne la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Ce système alimenté par l'IA utilise la suite de capacités d'IA de Google Cloud pour offrir des interactions de soutien personnalisées, faciliter les transactions et s'assurer que les clients reçoivent les informations les plus à jour en temps réel.

L'avenir de la robotique est sur le point de connaître des progrès remarquables, portés par les progrès rapides de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Voici quelques-uns des principaux développements que nous pouvons nous attendre à voir dans les années à venir :

1. Mobilité et dextérité améliorées : Le nouveau robot Atlas de Boston Dynamics montre une mobilité et une agilité incroyables, avec la capacité de naviguer dans des environnements complexes et d'effectuer des tâches complexes avec précision.

2. Autonomie et prise de décision accrues : En intégrant des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique avancés, les robots feront preuve d'une plus grande autonomie, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées et de s'adapter à l'évolution des circonstances.