OpenAgents est une plateforme open-source qui permet le déploiement d'agents IA autonomes dans des scénarios du monde réel. Elle fournit l'infrastructure et les outils nécessaires pour héberger et utiliser ces agents à travers diverses applications, plugins ou même pour contrôler votre système d'exploitation.

La plateforme propose trois types d'agents distincts :

1. Agent de données : Prend en charge la génération de code, l'analyse de données et la visualisation à l'aide d'outils comme Python et SQL.
2. Agent de plugin : S'intègre à plus de 200 outils quotidiens pour aider avec une large gamme de tâches.
3. Agent Web : Donne des capacités de navigation et d'interaction web autonomes.

Ces agents peuvent tirer parti d'une gamme de capacités, notamment des modèles de langage, du traitement des données et de la navigation web, pour améliorer les expériences des utilisateurs. Ils peuvent être déployés pour effectuer des tâches telles que la génération de visualisations de données sur les cours des actions, les conversions de devises, les prévisions météorologiques et même les interactions sur les réseaux sociaux.

La plateforme OpenAgents se compose de deux composants principaux :

1. Interface utilisateur : Sert de passerelle entre l'utilisateur et l'agent, gérant la communication, les opérations back-end et divers autres composants.
2. Agent de langage : Englobe le modèle de langage, les ensembles d'outils et les environnements, guidant le processus décisionnel des agents.

Pour commencer avec OpenAgents, vous pouvez choisir parmi trois méthodes de déploiement :

1. Hôte local : Construisez à partir de la source ou utilisez Docker, qui est l'approche recommandée.
2. Démo cloud : Accédez à une démo gratuite en vous inscrivant avec votre compte Google ou votre adresse e-mail.

L'agent de données OpenAgents est un assistant IA puissant qui peut vous aider avec diverses tâches liées aux données. Explorons quelques-unes de ses principales capacités :

1. Récupération de données : L'agent de données peut utiliser des outils de recherche pour trouver des ensembles de données pertinents pour votre analyse. Par exemple, lorsqu'on lui demande des données sur les cours des actions, il peut localiser et télécharger les fichiers nécessaires.

2. Exploration des données : Une fois les données disponibles, l'agent peut fournir des informations de base sur le fichier et offrir des idées sur la façon de travailler avec les données.

3. Visualisation des données : L'agent de données peut s'appuyer sur des bibliothèques de visualisation de données, comme Echarts, pour créer des graphiques et des diagrammes interactifs. Par exemple, il peut générer des graphiques linéaires pour visualiser les prix d'ouverture et de clôture des actions au fil du temps.

4. Entraînement de modèles : L'agent peut effectuer l'entraînement de modèles sur les données, comme ajuster un modèle ARIMA aux prix de clôture. Il peut ensuite présenter les résultats du modèle de manière claire et concise.

5. Analyse itérative : L'agent de données vous permet de vous appuyer sur les tâches précédentes. Vous pouvez lui demander un résumé du modèle entraîné, et l'agent fournira des informations supplémentaires sans avoir à repartir de zéro.

6. Extensibilité : Bien que l'agent de données prenne actuellement en charge Python et SQL, le cadre est conçu pour être extensible, vous permettant d'intégrer d'autres langages de programmation et outils au besoin.

Présentons l'agent de plugins, plongeons dans la façon dont cet assistant IA avancé peut vous aider dans diverses tâches quotidiennes. Je sélectionne le convertisseur de devises Clara, le guide Get Your Guide et le Weather Wizard. Il est à noter que la sélection des plugins peut être automatisée à l'aide de la fonctionnalité automatique.

J'ai demandé des attractions à Toronto. L'agent de plugins s'appuie sur le plugin Get Your Guide et présente des recommandations dans un format visuellement attrayant, avec des images. Après avoir appris sur les attractions de Toronto, il est naturel de considérer mon budget et de vérifier le taux de change avec l'agent de plugins. Ces informations ne sont qu'à une question de distance.

Maintenant, je suis curieux du temps qu'il fait. Une simple requête est faite, et l'agent demande plus de détails. C'est intuitif, il comprend les informations nécessaires pour interagir avec ses plugins. Une fois que je fournis mes dates de voyage, l'agent de plugins utilise le plugin Weather Wizard pour obtenir la prévision météorologique. L'agent ne se contente pas de récupérer des données ; il peut également faire des recommandations en fonction des informations qu'il reçoit, comme suggérer des vêtements en fonction de la météo.

Parmi les suggestions, si je trouve des éléments intéressants, je peux approfondir. L'agent de plugins présente les détails du produit et de jolites petites cartes, me permettant d'explorer plus en détail ou même d'effectuer un achat.

Bienvenue dans le tutoriel de démonstration de l'agent Web xlang. Aujourd'hui, nous allons explorer comment cet assistant de navigation Web utilise le Web pour améliorer votre expérience. Commençons.

L'utilisateur saisit une requête, et le site Web appellera l'agent Web pour la remplir. L'agent Web a été activé, et une nouvelle page s'est ouverte. L'extension de l'agent Web est maintenant activée, et nous attendrons qu'il navigue sur la page étape par étape.

Comme vous pouvez le voir, l'agent interagit avec les éléments de cette page et saisit des données dans la zone de saisie, comme un humain naviguant sur le Web. L'agent Web a maintenant terminé sa tâche et renvoie les informations à l'interface de discussion.

Maintenant, l'agent résume les commentaires sur le film pour l'utilisateur. L'utilisateur peut saisir une autre requête, et l'agent effectuera une tâche similaire à celle qu'il a réalisée lors de la première requête. Il se rendra sur Twitter et publiera le fil demandé pour l'utilisateur.

C'était vraiment impressionnant de voir les capacités de navigation Web du cadre OpenAgents. L'agent Web peut naviguer sur le Web, interagir avec les éléments Web et effectuer diverses tâches pour le compte de l'utilisateur, simplifiant ainsi ses activités basées sur le Web.

La plateforme OpenAgents se compose de deux composants principaux : l'interface utilisateur et l'agent de langage.

L'interface utilisateur sert de passerelle entre l'utilisateur et l'agent. Elle gère la communication, les opérations back-end et divers autres composants qui facilitent les interactions.

L'agent de langage englobe le modèle de langage, les ensembles d'outils et les environnements. Il guide le processus décisionnel des agents en fonction des besoins de l'utilisateur.

Le flux d'interaction typique commence par l'invite de l'utilisateur, qui passe d'abord par l'interface utilisateur. L'interface utilisateur établit ensuite la communication avec l'agent de langage, qui détermine les tâches spécifiques à traiter par les différents modèles de langage, outils et environnements.

Cette architecture permet une intégration transparente entre les demandes de l'utilisateur et les capacités de l'agent, permettant le déploiement d'agents IA autonomes dans divers scénarios du monde réel.

OpenAgents est une plateforme open-source qui permet le déploiement d'agents IA autonomes dans divers scénarios du monde réel. Pour commencer avec OpenAgents, il existe trois principales méthodes :

1. Déploiement sur hôte local : Vous pouvez construire OpenAgents à partir du code source ou utiliser Docker, qui est la méthode recommandée. Suivez simplement les instructions fournies dans la documentation pour configurer le déploiement local.

2. Déploiement cloud : OpenAgents propose une démo gratuite où vous pouvez vous inscrire avec votre compte Google ou votre adresse e-mail. Cela vous permet d'accéder à l'interface Web et de commencer à explorer les capacités de la plateforme.

3. Déploiement Docker : Le moyen le plus simple de démarrer est d'utiliser les instructions Docker fournies. Cela vous permet de composer rapidement la build Docker d'OpenAgents et de commencer à utiliser la plateforme.

Une fois que vous avez configuré votre méthode de déploiement préférée, vous pouvez commencer à explorer les différents types d'agents proposés par OpenAgents :

• Agent de données : Prend en charge la génération de code, l'analyse de données et la visualisation à l'aide d'outils comme Python et SQL.
• Agent de plugin : Fournit l'accès à une grande variété de plus de 200 outils quotidiens pour diverses tâches.
• Agent Web : Permet la navigation Web autonome et les capacités d'interaction.

L'architecture de la plateforme se compose de deux composants principaux : l'interface utilisateur et l'agent de langage. L'interface utilisateur agit comme une passerelle entre l'utilisateur et l'agent, gérant la communication et les opérations back-end. L'agent de langage englobe le modèle de langage, les outils et les environnements, guidant le processus décisionnel des agents.

Pour commencer, vous pouvez suivre les instructions fournies dans la documentation OpenAgents ou essayer la démo basée sur le cloud. Cela vous permettra d'explorer les capacités de la plateforme et de commencer à déployer vos propres agents IA autonomes dans le monde réel.