Sanctuary AI, une startup de robotique humanoïde de premier plan, a reçu un nouvel investissement de BDC Capital et NBC, portant le total des investissements à ce jour à plus de 40 millions de dollars. C'est un montant de financement important pour une entreprise relativement petite dans le domaine de la robotique humanoïde, soulignant l'intérêt et les investissements croissants dans ce domaine.

Le robot humanoïde de Sanctuary AI, le robot carbone Phoenix, est une plateforme très impressionnante et autonome. Les images présentées dans la transcription démontrent les mouvements fluides et fluides du robot, qui sont réalisés grâce à des capacités autonomes avancées. Ce niveau de fluidité et d'autonomie dans les robots humanoïdes est une réalisation remarquable de l'ingénierie et un témoignage des progrès réalisés dans ce domaine.

La transcription aborde également les applications potentielles de ces robots humanoïdes, en particulier dans les environnements industriels. La capacité de ces robots à effectuer des tâches répétitives et précises, souvent dans des environnements dangereux, les rend bien adaptés aux cas d'utilisation industrielle. L'exemple de l'usine Figure et BMW à Spartanburg illustre le déploiement réel de robots humanoïdes autonomes et pilotés par l'IA dans les processus de fabrication.

Dans l'ensemble, l'investissement important dans Sanctuary AI et les progrès de leur plateforme de robotique humanoïde suggèrent que l'avenir des robots humanoïdes devient de plus en plus viable et prometteur. À mesure que la technologie continuera à évoluer, nous pouvons nous attendre à voir une adoption plus répandue de ces robots dans diverses industries et applications.

Dans un développement important, Figure et l'usine BMW Group à Spartanburg s'orientent vers des cas d'utilisation réels pour les robots entièrement autonomes et pilotés par l'IA. Ces robots sont capables de naviguer et de manipuler des objets uniquement grâce à l'entraînement des objets en simulation, sans nécessiter d'intervention humaine.

Les points clés de cette avancée comprennent :

1. Navigation 100% autonome : La navigation des robots est purement pilotée par l'entraînement des objets en simulation, démontrant leur capacité à naviguer dans l'environnement sans contrôle humain.

2. Manipulation pilotée par l'IA : Les robots présentent des capacités de manipulation pilotées par l'IA, leur permettant d'effectuer des tâches telles que le ramassage et le placement d'objets avec précision.

3. Accord commercial avec BMW : En janvier 2024, Figure a annoncé un accord commercial avec BMW Manufacturing, ouvrant la voie au déploiement réel de ces robots autonomes dans l'industrie automobile.

Ce développement est une étape importante dans l'intégration des robots humanoïdes dans les environnements industriels, en particulier dans les usines automobiles. La nature répétitive et précise des tâches dans ces environnements les rend bien adaptés au déploiement de tels systèmes autonomes.

La capacité de ces robots à apprendre et à exécuter des tâches uniquement grâce à l'entraînement en simulation met en évidence les progrès de l'IA et de la robotique. À mesure que la technologie continuera à évoluer, nous pouvons nous attendre à voir une adoption plus répandue de robots entièrement autonomes dans diverses applications industrielles, transformant potentiellement l'avenir de la fabrication.

Amazon a maintenant plus de 750 000 robots déployés dans ses entrepôts. Chaque robot emballeur peut remplacer 24 travailleurs humains. Ces robots coûtent 1 million de dollars chacun, mais leur coût est récupéré en 2 ans grâce à l'augmentation de l'efficacité.

Les robots fonctionnent dans une formation en grille, travaillant ensemble pour localiser les colis et les expédier. Cette combinaison de robots et d'humains est beaucoup plus efficace que les opérations traditionnelles uniquement humaines dans l'usine.

Au fur et à mesure que les robots continuent à s'améliorer, nous verrons probablement de plus en plus d'entrepôts et d'usines devenir de plus en plus automatisés, les robots prenant en charge une plus grande part du travail. L'avenir de la fabrication et de la logistique sera fortement automatisé, les travailleurs humains jouant un rôle de soutien aux côtés de la main-d'œuvre robotique.

La collaboration homme-robot s'avère être une approche puissante, permettant à des entreprises comme Amazon d'augmenter considérablement la productivité et l'efficacité de leurs opérations. L'expansion rapide de la robotique dans les entrepôts d'Amazon est un signe clair de la direction que prend l'avenir de l'industrie.

Clone Robotics, une startup qui a été construite en secret, développe ce qu'elle prétend être la robotique la plus humanoïde jamais créée. Bien que leur site Web soit actuellement en construction, ils ont présenté des démonstrations impressionnantes de leurs mains humanoïdes très réalistes.

La main prototype initiale présentée semble avoir un aspect très naturel et organique, avec des fils et des composants recouverts d'un matériau ressemblant à du tissu. Les mouvements de la main, bien qu'initialement un peu saccadés, ont été démontrés comme beaucoup plus fluides dans les vidéos ultérieures.

L'entreprise a mis en avant la capacité de la main à effectuer des manipulations précises et fines, la qualifiant d'"outil ultime pour l'utilisateur". Ils ont partagé des vidéos montrant les capacités de pronation et de supination de la main, ainsi que ses mouvements habiles.

Bien que la startup ait fonctionné en mode furtif, le niveau de réalisme et de fluidité qu'ils ont atteint avec leurs prototypes de mains humanoïdes est tout à fait remarquable. Cela suggère qu'ils pourraient travailler sur le développement d'une plateforme humanoïde complète avec des qualités tout aussi réalistes.

L'approche de Clone Robotics semble unique par rapport aux autres entreprises de robotique humanoïde, et leur accent mis sur la création de mains robotiques les plus humanoïdes possibles pourrait conduire à des applications intéressantes à l'avenir, s'ils parviennent à mettre à l'échelle cette technologie.

Dans cet extrait, Bill Gates discute de l'importance de la métacognition, ou de la capacité des systèmes d'IA à raisonner sur leur propre raisonnement, comme la prochaine grande frontière du développement de l'IA.

Gates explique que les modèles de langage les plus performants à l'heure actuelle sont extrêmement impressionnants dans leur capacité à générer un texte cohérent, mais ils manquent des capacités cognitives de haut niveau que possèdent les humains. Il note que ces modèles génèrent simplement chaque jeton de manière séquentielle, sans prendre du recul pour considérer le contexte plus large ou la stratégie pour résoudre un problème.

Gates fait valoir que la dimension la plus intéressante pour faire progresser l'IA est de développer des systèmes dotés d'une véritable métacognition - la capacité de réfléchir à un problème dans un sens plus large, de considérer l'importance de la réponse et d'utiliser des outils et des stratégies de raisonnement externes pour arriver à une solution. Il contraste cela avec l'approche "triviale" des modèles actuels, qui se contentent de générer une sortie sans réflexion plus approfondie.

L'idée clé est que bien que l'augmentation de la taille des données et des modèles ait conduit à des progrès impressionnants, Gates pense qu'un changement architectural plus fondamental est nécessaire pour atteindre une intelligence générale au niveau humain. Il suggère que la nature a déjà démontré qu'une meilleure architecture cognitive existe, et que bien avant d'atteindre l'AGI, nous verrons probablement le développement de systèmes d'IA beaucoup plus efficaces et capables grâce à de nouvelles approches du raisonnement et de la résolution de problèmes.

Dans l'ensemble, les commentaires de Gates soulignent l'importance de passer au-delà des modèles d'IA étroits, basés sur l'entrée-sortie, vers des systèmes capables de s'engager dans un raisonnement plus flexible, stratégique et conscient de soi - une étape cruciale dans l'avancement continu de l'intelligence artificielle.

La mise à jour Gemini qui était prévue pour le 6 juin 2024 a été reportée au 18 juin. Cela signifie que nous pourrions obtenir des mises à jour importantes de l'équipe de Google.

Une mise à jour clé avec Gemini était la possibilité de créer des images. Cependant, si vous essayez cette invite directement, vous obtiendrez une réponse indiquant que la fonctionnalité n'est pas encore disponible.

C'est là qu'un VPN s'avère utile. En changeant votre emplacement vers les États-Unis à l'aide d'un VPN comme NordVPN, vous pouvez accéder aux fonctionnalités avancées de génération d'images IA qui peuvent ne pas être disponibles dans votre région.

Après avoir changé mon emplacement sur New York à l'aide de NordVPN, j'ai pu générer avec succès une image d'un chien en utilisant l'invite Gemini. NordVPN vous permet de changer instantanément votre emplacement et d'accéder en toute sécurité aux fonctionnalités IA qui peuvent être restreintes dans certaines zones.

NordVPN propose une offre exclusive aux téléspectateurs - un forfait de 2 ans avec 4 mois bonus et 20 Go de bons de données SIM. Cela peut être très utile si vous voulez accéder aux dernières capacités de l'IA, où que vous soyez.

Avec le retard de la mise à jour Gemini, un VPN est essentiel pour débloquer les fonctionnalités IA avancées comme la génération d'images d'ici là. Profitez de l'offre NordVPN pour explorer ces capacités.

11 Labs a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée "Voice Isolator" qui peut supprimer les bruits de fond indésirables et extraire un dialogue clair et cristallin de n'importe quel enregistrement audio. Cela permet aux utilisateurs de faire en sorte que leur prochain podcast ou interview ait l'air d'avoir été enregistré dans un studio professionnel, même si l'enregistrement original a été fait dans un environnement moins que idéal.

Les points clés de la fonctionnalité Voice Isolator sont :

• Supprime les bruits de fond indésirables et extrait un dialogue clair de n'importe quel enregistrement audio.
• Facilite la création d'un audio de haute qualité pour les podcasts, les interviews et d'autres contenus sans avoir besoin d'un équipement de studio professionnel.
• Peut être essayé gratuitement pour supprimer le bruit de fond des enregistrements vidéo.
• Fournit une solution simple pour améliorer la qualité audio pour les créateurs de contenu et les professionnels.

Cette nouvelle capacité de 11 Labs est un jeu-changer pour quiconque cherche à améliorer la valeur de production de son contenu audio. En tirant parti de la technologie IA avancée, Voice Isolator peut transformer des enregistrements médiocres en un audio poli et de qualité studio. Cette fonctionnalité sera particulièrement utile pour les podcasteurs, les intervieweurs et d'autres créateurs de contenu qui n'ont pas accès à un équipement d'enregistrement professionnel et à des espaces acoustiquement traités.

Dans l'ensemble, l'introduction de Voice Isolator par 11 Labs est un développement passionnant qui démontre la puissance de l'IA pour résoudre les défis audio du monde réel. Cet outil peut aider à élever la qualité du contenu généré par les utilisateurs et rendre la production audio de niveau professionnel plus accessible à un public plus large.

Eureka est le premier médecin IA au monde capable de commander des analyses et de dispenser des soins dans le monde réel. Il pense comme un médecin et raisonne comme un détective pour fournir des soins rapides et personnalisés pour des affections comme la thyroïde et le diabète.

Eureka découvre mon hypothyroïdie et recommande un ajustement de mon traitement, en commandant des analyses de suivi pour surveiller mes progrès. Ce processus est près de 90 fois plus rapide que les soins spécialisés traditionnels aux États-Unis, et 9 utilisateurs sur 10 souhaitent poursuivre les recommandations d'Eureka.

Les soins d'Eureka sont examinés par des médecins agréés avant d'être fournis, garantissant que tout est en ordre. Il se spécialise dans les affections endocriniennes et est actuellement disponible pour les patients atteints de diabète ou de troubles thyroïdiens aux États-Unis. Eureka vise à fournir des soins incroyables 24h/24 en tirant parti de la puissance de l'IA.

Meta a publié un document révolutionnaire sur 3D Gen, une nouvelle technologie pour générer des actifs 3D de haute qualité à partir de descriptions textuelles. 3D Gen s'appuie sur deux composants principaux :

1. Meta 3D Asset Gen : Génère des formes 3D à partir d'invites textuelles.
2. Meta 3D Texture Gen : Génère des textures détaillées avec un rendu physiquement basé (PBR) et des matériaux.

En utilisant 3D Gen, les utilisateurs peuvent rapidement produire des modèles 3D complets avec des textures et des matériaux, permettant à ces actifs d'être rééclarés de manière réaliste dans des applications du monde réel. Le processus est rapide, créant des modèles 3D détaillés et précis en moins d'une minute.

Le système fonctionne en deux étapes :

1. Le composant 3D Asset Gen génère un maillage 3D en fonction de l'invite textuelle.
2. Le composant 3D Texture Gen améliore ensuite la qualité de la texture et ajoute des matériaux PBR, en utilisant l'invite textuelle d'origine ou une nouvelle.

Cette intégration de la génération de formes 3D et de textures permet de créer des actifs 3D très réalistes à partir de simples descriptions textuelles.

Le document présente les capacités de 3D Gen à texturer divers thèmes et objets, démontrant sa polyvalence et ses applications potentielles dans la création de contenu 3D. À mesure que la technologie continuera à s'améliorer, nous