Le projet Astra de Google est le nouvel assistant universel de l'entreprise qui vise à être à vos côtés en permanence, offrant une large gamme de capacités. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités du projet Astra :

• Conscience contextuelle : Astra peut identifier des objets, répondre à des questions à leur sujet et même dessiner des flèches pour pointer des parties spécifiques, à l'instar des fonctionnalités observées dans le GPT-4 d'OpenAI.
• Compréhension du code : Astra peut analyser du code et expliquer ce qu'il fait, en faisant un outil précieux pour les développeurs.
• Mémoire épisodique : L'une des fonctionnalités les plus impressionnantes d'Astra est sa capacité à se souvenir où vous avez placé des objets, comme vos lunettes, et à fournir ces informations quand vous en avez besoin.
• Fenêtre de contexte large : Le modèle IA Gemini 1.5 Flash d'Astra a une fenêtre de contexte pouvant aller jusqu'à 1 million de jetons, lui permettant de comprendre et d'interagir avec du contenu long comme votre thèse complète, y compris des vidéos et d'autres contenus multimédias.
• Performances ultra-rapides : Les tests de référence suggèrent que le modèle Gemini 1.5 Flash d'Astra pourrait être près de deux fois plus rapide que le GPT-4, en faisant un assistant incroyablement réactif.
• Modèles évolutifs : Google prévoit de publier des versions plus petites et plus accessibles d'Astra, comme Gemma2 et Gemini Nano, pour fonctionner sur des ordinateurs de bureau et même des appareils mobiles.

Dans l'ensemble, le projet Astra représente une avancée significative dans le développement d'assistants IA universels et conscients du contexte, qui peuvent s'intégrer en douceur à notre vie quotidienne et à nos tâches.

Le nouvel IA Gemini 1.5 Flash de Google DeepMind se vante d'une fonctionnalité impressionnante - une fenêtre de contexte large avec 1 million de jetons. Cela signifie que vous pouvez télécharger votre thèse complète, y compris des vidéos et des présentations, et demander à l'IA de jouer le rôle de votre comité de thèse, vous posant des questions difficiles.

La capacité de l'IA à traiter une si grande quantité d'informations est remarquable. Par exemple, lorsqu'on lui pose une question sur une vidéo de 10 minutes en haute résolution (environ 160 000 jetons), l'IA peut fournir une réponse en seulement 30 secondes. Bien que ce ne soit pas parfait, cette performance est très impressionnante.

Comparé à la version précédente 1.5 Pro, qui avait une fenêtre de contexte similairement large mais une complexité de calcul quadratique, le nouveau Gemini 1.5 Flash devrait être beaucoup plus rapide. En fait, les premiers tests de référence suggèrent qu'il pourrait être près de deux fois plus rapide que le GPT-4 ultra-rapide.

De plus, Google DeepMind publiera une version open source appelée Gemma2, qui aura un package de 27 milliards de paramètres, la rendant adaptée pour fonctionner sur un ordinateur de bureau puissant. Des versions plus petites, comme Gemini Nano, seront également disponibles pour une utilisation sur des appareils mobiles.

Google DeepMind a présenté leur dernière itération de leur modèle IA de texte vers image, Imagen 3. Cette nouvelle version promet de générer des images avec plus de détails et une meilleure qualité de texte par rapport aux versions précédentes.

Les points clés d'Imagen 3 incluent :

• La capacité de générer des images avec des détails plus complexes en fonction de l'invite de texte d'entrée.
• Des améliorations significatives de la qualité et de la cohérence des légendes de texte générées, comblant une faiblesse des systèmes précédents de texte vers image.
• Des progrès continus dans la capacité du modèle à traduire le texte en images visuellement attrayantes et réalistes.

Bien que les versions précédentes d'Imagen aient démontré des capacités impressionnantes de texte vers image, Imagen 3 vise à repousser encore les limites de cette technologie, en concurrence avec d'autres modèles de pointe comme DALL-E d'OpenAI.

L'accent mis par Google DeepMind sur l'amélioration à la fois de la qualité visuelle et de la cohérence textuelle d'Imagen 3 souligne leur engagement à offrir une expérience de texte vers image plus complète et conviviale.

Google a dévoilé Veo, leur dernier système IA de texte vers vidéo, en réponse directe à Sora d'OpenAI. Veo est capable de générer des vidéos full HD jusqu'à une minute de long, à partir d'invites textuelles. Cela représente une avancée significative dans le domaine de la génération de texte vers vidéo, s'appuyant sur les travaux précédents de Google dans ce domaine, comme Phenaki, VideoPoet et Lumière.

Bien que la qualité visuelle de Veo puisse encore être légèrement inférieure à celle de Sora d'OpenAI, Google se concentre sur l'amélioration des outils de contrôle créatif pour les utilisateurs. Cette approche vise à offrir une expérience plus personnalisée et personnalisable, permettant aux utilisateurs d'avoir une plus grande influence sur le contenu vidéo généré.

L'une des principales caractéristiques de Veo est sa capacité à maintenir une cohérence temporelle à long terme. Cela signifie que les vidéos générées auront un environnement et des éléments cohérents, même lorsque le spectateur détourne le regard puis le regarde à nouveau. Cette fonctionnalité contribue à créer une expérience de visionnage plus fluide et immersive.

Dans l'ensemble, Veo représente les efforts continus de Google pour repousser les limites de la génération de texte vers vidéo, offrant aux utilisateurs un outil puissant pour concrétiser leurs idées grâce à la puissance de l'IA.

Gemini, l'assistant IA de Google, a dévoilé de nouvelles fonctionnalités impressionnantes qui démontrent ses capacités. L'un des points forts est sa fenêtre de contexte large, qui lui permet de traiter jusqu'à 1 million de jetons. Cela signifie que vous pouvez télécharger votre thèse complète, y compris des vidéos et des présentations, et Gemini peut interagir avec vous comme un comité de thèse, vous posant des questions difficiles pour tester votre compréhension.

La capacité de Gemini à comprendre et à interagir avec du contenu long est encore renforcée par ses performances ultra-rapides. Les tests de référence suggèrent que Gemini 1.5 Flash pourrait être près de deux fois plus rapide que le célèbre GPT-4, en faire un outil incroyablement efficace pour les tâches nécessitant un contexte étendu.

De plus, Gemini sera disponible dans différentes versions, y compris le modèle open source Gemma2, qui sera un package de 27 milliards de paramètres adapté pour fonctionner sur un ordinateur de bureau puissant. Il y aura également des versions plus petites, comme Gemini Nano, qui pourront même être déployées sur des appareils mobiles.

En plus de ses impressionnantes capacités linguistiques, Gemini est également intégré à d'autres services Google, comme Search et Gmail. Cette intégration permet à Gemini de tirer parti des données des utilisateurs, comme les informations sur les vols ou les hôtels, pour aider avec la planification de voyages et la gestion financière, combinant de manière transparente sa compréhension du langage naturel avec les vastes ressources de données de Google.

Dans l'ensemble, Gemini représente une avancée significative dans le développement des assistants IA, démontrant l'engagement de Google à repousser les limites de ce qui est possible dans le domaine de l'intelligence artificielle.