Tabby est un puissant assistant de codage IA auto-hébergé qui offre une large gamme de fonctionnalités pour améliorer votre flux de travail de développement de logiciels. Cette application open source et sur site offre des capacités similaires à GitHub Copilot, vous permettant de bénéficier des avantages d'un assistant de codage alimenté par l'IA sans dépendre d'un service tiers.

Parmi les principales fonctionnalités de Tabby, on peut citer :

• Complétion de code : Tabby peut vous aider à écrire du code en fournissant des suggestions de complétion de code intelligentes, vous rendant ainsi plus productif et efficace.
• Débogage : L'outil peut identifier et corriger les erreurs dans votre code, fournissant des commentaires précieux pour améliorer la qualité de votre base de code.
• Discussion de code : Tabby vous permet de discuter avec l'ensemble de votre base de code, vous permettant de poser des questions et de recevoir des informations pertinentes sur votre projet.
• Édition de code : L'application peut apporter des modifications directes à votre code, vous permettant de collaborer avec l'assistant IA de manière transparente.

Tabby est un puissant assistant de codage IA auto-hébergé qui offre une gamme de fonctionnalités pour améliorer votre flux de travail de développement. Voici un aperçu plus détaillé de certaines de ses principales capacités :

Complétion de code : La fonctionnalité de complétion de code de Tabby vous permet de générer et d'auto-compléter facilement des extraits de code. Il vous suffit de fournir à Tabby une invite, et il générera le code correspondant, vous faisant gagner du temps et des efforts.

Débogage : Les capacités de débogage de Tabby sont particulièrement impressionnantes. Lorsqu'on lui fournit un extrait de code contenant des erreurs, Tabby peut rapidement identifier et corriger les problèmes, vous aidant à rationaliser votre processus de débogage.

Discussion avec votre base de code : L'interface de discussion de Tabby vous permet d'avoir des conversations en langage naturel avec votre base de code. Vous pouvez poser des questions, obtenir des explications et même générer de nouveaux codes, le tout dans la même interface.

Intégration transparente avec GitHub : Tabby offre des configurations flexibles, y compris une intégration transparente avec les référentiels GitHub auto-hébergés. Cela vous permet de tirer parti des fonctionnalités de Tabby directement dans votre environnement de développement existant.

Tabby, l'assistant de codage IA auto-hébergé, propose diverses options d'installation pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous préfériez une intégration transparente avec votre IDE, une configuration basée sur Docker ou une installation native sur votre système d'exploitation, Tabby vous couvre.

Pour commencer, rendez-vous sur le site Web de la documentation de Tabby et explorez la section "Démarrage rapide". Vous y trouverez des instructions détaillées pour installer Tabby en utilisant la méthode qui convient le mieux à votre environnement.

Pour une configuration rapide et facile, le gestionnaire de paquets Homebrew sur macOS offre un processus d'installation simple. Il vous suffit d'exécuter la commande brew install tabby et vous êtes prêt.

Si vous préférez une configuration plus flexible, Tabby prend également en charge l'installation via Docker et Docker Compose. Cette option vous permet de gérer et de mettre à l'échelle facilement votre déploiement Tabby, en en faisant un choix idéal pour les équipes ou les configurations d'entreprise.

Tabby est un assistant de codage IA auto-hébergé qui vous permet de configurer votre propre modèle de langage de grande taille et de tirer parti de ses puissantes fonctionnalités. La plateforme offre une gamme de capacités, notamment la complétion de code, le débogage et l'édition de code, le tout dans un environnement de développement intégré (IDE) ou via une interface web.

L'une des principales fonctionnalités de Tabby est son terrain de jeu, qui vous permet de tester et d'explorer les capacités de l'assistant. Le terrain de jeu fournit une interface basée sur la discussion où vous pouvez interagir avec Tabby, poser des questions et générer des extraits de code.

Dans le terrain de jeu, vous pouvez expérimenter diverses tâches, comme :

1. Génération de code : Fournissez à Tabby une description de la fonctionnalité dont vous avez besoin, et il générera le code correspondant, y compris la syntaxe et la structure nécessaires.

2. Débogage de code : Fournissez à Tabby un extrait de code contenant des erreurs, et il identifiera et corrigera les problèmes, en fournissant des explications et des suggestions d'amélioration.

Tabby, l'assistant de codage IA auto-hébergé, ne se contente pas d'aider à la génération de code, mais excelle également dans le débogage. Dans cette section, nous allons démontrer la capacité de Tabby à identifier et à corriger les erreurs dans votre code.

Pour illustrer cela, nous avons fourni à Tabby un long extrait de code contenant plusieurs erreurs. Tabby a rapidement analysé le code et identifié les problèmes, notamment une propriété CSS définie sur une valeur incorrecte de 125 % qui pourrait pousser l'info-bulle hors de la zone visible. Tabby a suggéré la valeur correcte de 100 %, démontrant sa capacité à repérer et à résoudre ce type de problèmes.

Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse lorsque vous intégrez Tabby dans votre IDE, car il peut automatiquement fournir des commentaires et suggérer des corrections, vous aidant à nettoyer efficacement votre code. Les capacités de débogage de Tabby permettent aux développeurs d'identifier et de résoudre les problèmes dans leur base de code, améliorant ainsi la qualité et la productivité du code.

Tabby est un assistant de codage IA auto-hébergé qui offre une gamme de fonctionnalités pour améliorer votre expérience de programmation. Dans cette section, nous allons explorer les applications pratiques de Tabby et présenter ses capacités.

Tout d'abord, nous allons explorer la fonctionnalité de complétion de code de Tabby. En définissant les éléments et en fournissant un extrait de code, Tabby peut automatiquement compléter la section, en suggérant le code pertinent que vous pouvez facilement intégrer à votre projet. Cela rationalise le processus de codage et vous aide à rester productif.

Ensuite, nous allons démontrer les capacités de débogage de Tabby. En fournissant un extrait de code contenant plusieurs erreurs, Tabby peut identifier et corriger les problèmes, en proposant des solutions et des explications. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsqu'on traite de code complexe, car Tabby peut rapidement repérer et résoudre les problèmes, vous faisant gagner un temps précieux.

Tabby est un assistant de codage IA auto-hébergé qui offre une gamme de fonctionnalités pour améliorer votre expérience de codage. Parmi les principales fonctionnalités de Tabby, on peut citer :

• Intégration avec divers IDE, notamment VS Code, permettant une expérience de codage transparente.
• Prise en charge de plusieurs langages de programmation et possibilité de travailler avec vos propres modèles de langage de grande taille.
• Capacités de débogage permettant d'identifier et de corriger les erreurs dans votre code.
• Une interface de discussion vous permettant d'interagir avec votre base de code et d'obtenir des réponses à vos questions.
• Intégration transparente avec GitHub et d'autres outils de développement.
• Configurations personnalisables pour répondre à vos besoins spécifiques.

Dans l'ensemble, Tabby est un outil précieux pour les développeurs qui souhaitent rationaliser leur flux de travail de codage et tirer parti de la puissance de l'IA pour améliorer leur productivité. Que vous soyez un développeur indépendant ou membre d'une plus grande équipe, Tabby vaut la peine d'être exploré et testé par vous-même.

Tabby a introduit deux fonctionnalités expérimentales passionnantes : le terrain de jeu de discussion et le navigateur de code.

Le terrain de jeu de discussion offre une expérience de discussion de type GPT spécialement conçue pour les développeurs. Les utilisateurs peuvent interagir avec l'interface de discussion de Tabby pour poser des questions, générer du code et recevoir des réponses utiles. Cette fonctionnalité s'exécute localement sur la machine de l'utilisateur, assurant ainsi la confidentialité et la sécurité.

Par exemple, les utilisateurs peuvent demander à Tabby de les aider à analyser un fichier CSV en Python, et l'assistant générera le code nécessaire et fournira des explications.

Le navigateur de code permet aux utilisateurs de parcourir et d'explorer le code que Tabby a indexé. Les utilisateurs peuvent sélectionner des extraits de code et demander à Tabby de les expliquer ou même de générer des tests unitaires pour les fonctions sélectionnées. Cette fonctionnalité améliore la compréhension du code et facilite l'exploration du code.