Je vais utiliser les dernières avancées de la technologie IA pour créer une vidéo musicale impressionnante. Cette fois, je vais m'appuyer sur des outils comme Sudor pour générer la chanson, Midjourney pour créer les images et Luma Dream Machine pour transformer ces images en vidéos.

Le processus impliquera quelques étapes clés :

1. Génération de la chanson : J'utiliserai Sudor pour créer une chanson entraînante et dynamique avec des paroles qui racontent l'histoire des progrès technologiques, des premiers ordinateurs à l'essor de l'IA générative.

2. Génération des visuels : Je prendrai les paroles de la chanson et utiliserai Midjourney pour créer des images qui représentent visuellement chaque ligne. Ces images seront ensuite envoyées à Luma Dream Machine pour générer de courts clips vidéo.

3. Montage final : Enfin, j'utiliserai DaVinci Resolve pour monter la chanson et les clips vidéo ensemble, en synchronisant les changements de scène avec le rythme de la musique. Cela créera une vidéo musicale rapide et visuellement attrayante qui met en valeur la puissance de la créativité alimentée par l'IA.

Contrairement à ma tentative précédente, je suis confiant que le résultat final sera beaucoup plus poli et professionnel. Les progrès des outils IA au cours des 9 derniers mois ont été remarquables, et je suis impatient de repousser les limites de ce qui est possible.

En ce qui concerne la génération de musique avec l'IA, deux options populaires sont Mubert et Sonm. Ces deux plateformes offrent des fonctionnalités et des capacités uniques, il est donc important de comprendre les différences pour choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Mubert

Mubert est une plateforme de génération de musique alimentée par l'IA qui crée une musique unique et sans droits d'auteur à la demande. Elle utilise des algorithmes avancés pour générer des variations infinies de musique dans différents genres, styles et humeurs. La force de Mubert réside dans sa capacité à produire une musique de haute qualité et sans interruption, qui peut être utilisée pour une grande variété d'applications, comme la musique de fond pour des vidéos, des podcasts ou des paysages sonores d'ambiance.

Sonm

Sonm, d'un autre côté, est un outil de génération de musique IA plus avancé qui permet une plus grande personnalisation et un meilleur contrôle sur le résultat. Il offre une large gamme de paramètres, tels que le tempo, la tonalité et l'instrumentation, que vous pouvez ajuster pour créer le son exact que vous recherchez. Sonm a également la capacité de générer des paroles et des mélodies, en faire une solution plus complète pour ceux qui veulent créer des compositions musicales complètes.

Comparaison

En termes de facilité d'utilisation, Mubert peut avoir un léger avantage, car son interface est plus simple et intuitive. Sonm, cependant, offre des fonctionnalités plus avancées et des options de personnalisation, ce qui peut être plus attrayant pour les utilisateurs qui souhaitent avoir plus de contrôle sur le processus créatif.

En termes de qualité de sortie, Mubert et Sonm sont tous deux capables de générer une musique de haute qualité et professionnelle. Cependant, Sonm peut avoir un léger avantage en termes de réalisme et de complexité de ses compositions générées.

En ce qui concerne la génération de visuels pour la vidéo musicale, le créateur a exploré deux modèles populaires de génération d'images IA - Mid Journey et Leonardo. Voici un résumé de leurs conclusions :

Mid Journey :

• Le créateur a trouvé que Mid Journey produisait des images légèrement plus réalistes que Leonardo.
• Certaines des images générées par Mid Journey présentaient des problèmes comme des parties du corps déformées ou des poses peu naturelles, mais le créateur a quand même pu trouver des images utilisables.
• Le créateur a utilisé Mid Journey pour générer des images directement basées sur les paroles de la chanson, ce qui a bien fonctionné pour créer des visuels correspondant au contenu de la chanson.

Leonardo :

• Le créateur a noté que s'il recherchait un style plus cartoon ou illustré, il aurait probablement choisi Leonardo plutôt que Mid Journey.
• Leonardo était une alternative gratuite viable à Mid Journey pour générer des images à utiliser dans la vidéo.

Dans l'ensemble, le créateur a pu exploiter avec succès à la fois Mid Journey et Leonardo pour produire une variété d'images qui ont ensuite servi de base visuelle pour la vidéo musicale. La capacité de générer des visuels personnalisés à l'aide de ces modèles IA a été un élément clé du processus de création de la vidéo.

J'ai finalement terminé de tout rassembler. Si je fais un peu de zoom arrière sur ma chronologie, vous pouvez voir que j'ai mes coupes ici - mes coupes sont d'environ 1 seconde. Et dans certaines zones où le rythme de la chanson ralentit, je fais en fait mes coupes toutes les deux secondes au lieu d'une seconde.

La vidéo elle-même est assez rapide - elle change de scène toutes les secondes. Mais je pense que cela fonctionne très bien avec le rythme de la chanson. Une chose que j'ai faite en la montant, c'est que j'avais cette introduction que j'ai commencé à utiliser avec tout le monde qui danse. Comme beaucoup de ces autres séquences vidéo se sentent tellement aléatoires (nous avons des écrans d'ordinateurs anciens et ensuite comme du style Matrix avec du code binaire sur l'écran, des gens devant des ordinateurs, des choses censées représenter des vagues de données, et tout ça saute un peu partout de manière aléatoire), j'ai décidé d'ajouter ces clips de danse toutes les 20 à 30 secondes juste pour donner une certaine cohérence et les ramener tous ensemble.

Vous pouvez voir beaucoup de coupes ici - c'était moi qui essayais de couper à chaque seconde pour que ce soit facile pour moi d'aligner mes clips sur le marqueur de temps exact. Mais ensuite je me suis un peu relâché et j'ai arrêté de le faire pendant un moment.

Et à la fin, ce que j'ai fait, c'est que cette chanson durait en fait plus de 3 minutes, mais après environ 1 minute et demie, la chanson se répète juste. Donc j'ai fait un fondu enchaîné sur l'audio à la fin, et ensuite j'ai commencé à réintégrer ces clips de danse à la fin pour en quelque sorte encadrer la vidéo de la même manière qu'au début, mais je les ai ramenés toutes les secondes.

Quand vous verrez la vidéo, vous verrez qu'elle bouge au rythme de la chanson pendant que les gens dansent. Et puis la vidéo se termine finalement. Ce plan final était l'un de mes plans préférés que Luma m'a généré, où il y a cette fille qui regarde un écran avec des fleurs, et puis elle tourne la tête vers la caméra à la fin. Et puis je termine la vidéo avec elle qui regarde sur le côté - je trouvais juste que c'était une bonne façon de terminer la vidéo.

Et voilà - c'est toute la vidéo. J'ai simplement rendu la vidéo et maintenant voici la première mondiale de la chanson sur laquelle je me suis arrêté, intitulée "Binary Dreams".

Quand il s'agit de monter une vidéo musicale, le secret pour que ça ait l'air vraiment bien est de monter sur les temps. Si je fais un zoom avant sur la chronologie, on peut voir où se trouvent les temps - chaque pic représente un coup de basse.

Pour synchroniser les clips vidéo sur le temps, je voudrai m'assurer que les coupes se produisent exactement sur ces marqueurs de temps. Par exemple, avec ce clip de danse, je peux ajuster la vitesse pour que les sauts s'alignent parfaitement avec les temps.

Je vais parcourir et trouver des clips vidéo pertinents pour les paroles, en les coupant sur le temps. Pour les paroles d'introduction sur "la première machine" et "les rêves binaires", j'utiliserai des clips d'ordinateurs rétro et de visuels de code binaire, en les coupant sur chaque temps.

À mesure que la chanson progresse, je continuerai ce modèle - trouver des visuels appropriés pour les paroles et synchroniser les coupes sur la musique. Dans les sections où le rythme de la chanson ralentit, je ferai des coupes toutes les 2 secondes au lieu d'une seconde pour correspondre au tempo plus lent.

J'ai également intercalé quelques-uns des clips de danse tout au long pour apporter un sens de cohésion et lier toute la vidéo ensemble. Le résultat final est une vidéo musicale rapide et synchronisée sur le temps qui correspond visuellement à l'énergie de la chanson.

La vidéo musicale finale met en valeur les capacités impressionnantes de l'IA dans la création de contenu de haute qualité. En tirant parti de divers outils IA, le créateur a pu générer une chanson, des paroles et des visuels entiers qui se fondent parfaitement ensemble.

L'utilisation de Sunno pour la génération de musique, de Midjourney pour la création d'images et de Luma Dream Machine pour la synthèse vidéo démontre la puissance de l'IA dans l'automatisation du processus créatif. Le soin apporté au montage de la vidéo sur le rythme de la chanson améliore encore l'expérience globale.

Bien que certains outils nécessitent des abonnements payants, le créateur souligne la disponibilité d'alternatives gratuites, rendant cette approche accessible à un public plus large. La vidéo témoigne des progrès rapides de la technologie IA et de son potentiel à révolutionner la façon dont nous créons et consommons du contenu.

Comme le mentionne le créateur, ce n'est qu'un début, et nous pouvons nous attendre à voir émerger encore plus d'outils et de techniques IA impressionnants dans un avenir proche. L'exploration et l'expérimentation avec ces technologies continueront sans aucun doute à repousser les limites de ce qui est possible dans le domaine de la production musicale et vidéo.