L'avenir de l'IA est sur le point de s'éloigner de l'infrastructure gourmande en énergie et basée sur le cloud qui a dominé les gros titres. Au lieu de cela, l'industrie s'oriente vers une approche plus efficace et décentralisée, où le calcul IA est poussé vers les appareils périphériques comme les smartphones, les ordinateurs portables et même les voitures.

Les entreprises de puces comme Qualcomm sont à la tête de cette charge, développant des processeurs puissants et économes en énergie spécialement conçus pour exécuter de grands modèles de langage et d'autres charges de travail IA localement sur l'appareil. Cette approche offre plusieurs avantages clés, notamment une meilleure confidentialité, une sécurité, une latence et un rapport coût-efficacité améliorés.

Les progrès dans la compression des modèles et les techniques d'orchestration permettent le déploiement de modèles IA très performants sur les appareils périphériques. Des projets comme Mixture of Agents et RouteLL M démontrent comment plusieurs petits modèles efficaces peuvent collaborer pour produire des résultats comparables aux modèles de pointe plus volumineux et plus coûteux. Cela permet de traiter 90% des cas d'utilisation avec des modèles locaux à faible coût, entraînant des économies substantielles.

L'avenir de l'IA s'oriente vers l'informatique de périphérie, où des modèles IA puissants mais efficaces peuvent être déployés directement sur des appareils comme les smartphones, les ordinateurs portables et même les voitures. Cette approche offre plusieurs avantages, notamment une confidentialité, une sécurité et une faible latence améliorées, ainsi que des coûts réduits par rapport à la seule dépendance au traitement IA basé sur le cloud.

Les fabricants de puces comme Qualcomm sont à la pointe du développement de processeurs spécialisés optimisés pour exécuter de grands modèles de langage et d'autres charges de travail IA sur les appareils périphériques. Ces puces sont conçues pour être très économes en énergie, permettant une intégration transparente des capacités IA dans un large éventail d'applications.

Les progrès dans la compression des modèles et les techniques d'orchestration, comme Mixture of Agents et RouteLL, permettent le déploiement de modèles IA plus petits et plus efficaces qui peuvent offrir des performances comparables aux modèles plus volumineux et gourmands en ressources. Ces innovations permettent de traiter la majorité des cas d'utilisation par un traitement local sur l'appareil, réduisant ainsi le besoin de connectivité cloud constante et les coûts et la latence associés.

L'avenir de l'IA s'oriente vers une approche plus décentralisée et efficace, où le calcul IA est poussé vers les appareils périphériques comme les smartphones, les ordinateurs portables et même les voitures. Ce changement est motivé par les progrès de la technologie des puces, les entreprises comme Qualcomm développant des processeurs puissants et économes en énergie spécialement conçus pour exécuter de grands modèles de langage et d'autres charges de travail IA sur l'appareil.

L'une des principales innovations dans ce domaine est le développement de couches d'orchestration qui peuvent déterminer de manière intelligente quelles tâches IA doivent être traitées localement sur l'appareil périphérique et lesquelles doivent être externalisées vers des modèles plus puissants mais plus coûteux basés sur le cloud. Les chercheurs ont récemment publié des articles et du code source ouvert démontrant l'efficacité de ces techniques d'orchestration.

Par exemple, l'approche "Mixture of Agents" permet à plusieurs petits agents IA de collaborer et de produire des réponses comparables à celles de modèles plus volumineux et plus coûteux. De même, le document "Route LLM" présente une couche d'orchestration qui peut acheminer 90% des cas d'utilisation vers des modèles plus petits et plus efficaces, entraînant une économie de 80% par rapport à la seule dépendance aux modèles plus puissants basés sur le cloud.

Qualcomm a présenté une gamme d'expériences de démonstration alimentées par l'IA dans divers appareils, mettant en évidence la vision de l'entreprise pour l'avenir du calcul IA. Ces démonstrations ont montré les capacités des puces Qualcomm à exécuter des charges de travail IA de manière efficace sur les appareils périphériques.

L'une des démonstrations les plus remarquables était l'intégration de l'IA dans les interfaces de voiture. Qualcomm a montré comment leurs puces peuvent alimenter le système d'infodivertissement et permettre à un agent IA d'effectuer des tâches au nom du conducteur, le tout s'exécutant sur l'appareil. Cela montre le potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience en voiture tout en maintenant la confidentialité et la sécurité.

Une autre démonstration impressionnante était l'intégration de l'IA dans des drones intelligents, qui peuvent tirer parti des capacités IA sur l'appareil pour une variété d'applications, de l'usage personnel aux missions de sauvetage et aux livraisons. Les puces Qualcomm permettent à ces drones d'effectuer des tâches IA complexes sans s'appuyer sur des services cloud.

Les fabricants de smartphones comme Qualcomm sont à la pointe de l'intégration de puissantes capacités IA directement sur les appareils périphériques. En intégrant un traitement IA avancé dans leurs derniers chipsets mobiles, ils permettent une large gamme de fonctionnalités innovantes qui peuvent s'exécuter de manière transparente sur l'appareil, sans nécessiter de connectivité cloud.

L'un des exemples les plus remarquables est la fonctionnalité de traduction en direct, où les utilisateurs peuvent simplement appuyer sur un bouton pour traduire des conversations en temps réel, le tout alimenté par l'IA embarquée sur l'appareil. Une autre capacité impressionnante est la fonctionnalité "chat assist", qui agit comme un assistant d'écriture alimenté par l'IA, aidant les utilisateurs à affiner leurs messages en ajustant le ton, en vérifiant l'orthographe et en fournissant des services de traduction, le tout sans quitter l'appareil.

L'avenir des smartphones alimentés par l'IA est vraiment passionnant, car les utilisateurs peuvent désormais avoir des agents intelligents travaillant en leur nom, gérant des tâches comme la planification, la gestion des e-mails et même la planification financière, tout en assurant la confidentialité et la sécurité de leurs données personnelles, ces capacités étant intégrées directement dans le matériel et le logiciel de l'appareil.