IBM a une longue histoire de contribution et d'utilisation de l'open source dans ses offres. Cette tradition se poursuit avec Watson X, la nouvelle plateforme d'entreprise d'IBM pour l'IA et les données. En adoptant l'open source, Watson X bénéficie des meilleures IA, innovations et modèles disponibles.

L'utilisation de l'open source dans Watson X s'étend à trois aspects clés : l'entraînement et la validation des modèles, l'ajustement et l'inférence des modèles, ainsi que la collecte et l'analyse des données.

Pour l'entraînement et la validation des modèles, Watson X s'appuie sur le projet open source Codeflare. Codeflare fournit des abstractions conviviales pour la mise à l'échelle, la mise en file d'attente et le déploiement des charges de travail d'apprentissage automatique, en s'intégrant à Ray, Kubernetes et PyTorch.

PyTorch, le cadre d'apprentissage automatique open source, est utilisé pour représenter les modèles dans Watson X. PyTorch offre des fonctionnalités clés telles que le support des tenseurs, l'accélération GPU et l'entraînement distribué, permettant une gestion efficace des modèles volumineux et complexes.

Pour l'ajustement et l'inférence des modèles, Watson X utilise les projets open source KServe et Model Mesh. Ces technologies permettent de servir efficacement des milliers de modèles d'IA sur la plateforme OpenShift. De plus, le projet open source KKIT fournit des API pour l'ajustement des invites, améliorant davantage les capacités d'inférence.

Enfin, pour la collecte et l'analyse des données, Watson X s'appuie sur le moteur de requête SQL open source Presto. Les performances élevées, la mise à l'échelle et la capacité de Presto à interroger les données là où elles se trouvent en font un composant précieux de l'écosystème de données de Watson X.

En adoptant les technologies open source, Watson X bénéficie des meilleures IA, innovations et modèles disponibles, permettant aux utilisateurs de construire et de déployer des applications intelligentes à grande échelle.