Depuis sept jours, j'ai confié la gestion de ma boîte de réception à un agent IA. Il peut lire tous mes messages, créer des brouillons de courriels et même les envoyer en mon nom. L'agent a traité plus de 60 courriels que j'ai reçus pendant cette période.

Initialement, l'agent IA n'avait aucune connaissance préalable sur moi et mon comportement habituel, ce qui a causé quelques problèmes. Cependant, après quelques itérations, nous avons réussi à améliorer considérablement ses performances. L'agent a lu des centaines de mes anciens courriels pour en extraire des faits et des connaissances sur moi, comme mon compte Twitter, Discord et mon lieu de résidence. Il a également appris ma voix, mon ton et ma logique pour répondre aux messages en se basant sur ces exemples passés. Cela a permis à l'agent de créer une version numérique de moi-même, se comportant presque identiquement à la façon dont je le ferais.

Pour créer une deuxième base de connaissances des informations et des faits extraits sur moi-même, j'ai suivi les étapes suivantes :

1. J'ai exporté tous mes courriels envoyés précédemment depuis Gmail et converti le fichier Mbox en un fichier CSV contenant le texte des courriels et mes réponses.

2. J'ai utilisé un modèle de langage de grande taille (GPT) pour analyser chaque réponse de courriel et en extraire des faits et des connaissances clés sur moi-même, comme mon lien Discord, où je vis, etc. Cela a été fait en divisant les réponses de courriels en plus petits morceaux, en les passant dans une invite pour en extraire les FAQ, puis en combinant les résultats.

3. J'ai enregistré les FAQ extraites dans un nouveau fichier CSV, qui est devenu la deuxième base de connaissances pour mon assistant IA.

La raison principale pour laquelle j'ai commencé à construire cet assistant IA est que ma boîte de réception devenait ingérable. Je recevais beaucoup plus de courriels que je ne pouvais en gérer, et parfois je voyais le courriel et connaissais la réponse, mais je voulais m'assurer que le courriel soit correctement rédigé. Normalement, j'utiliserais ChatGPT, je donnerais quelques informations sur moi-même, le courriel d'origine, et lui demanderais de générer une réponse, mais ce processus était assez long, et quand je n'étais que sur mon téléphone, je ne pouvais pas vraiment le faire car copier-coller des choses entre différentes applications n'était pas si simple.

Cela m'a fait réfléchir, et si je pouvais avoir GPT pour créer une réponse brouillon pour chaque courriel chaque matin, que je consulte mes courriels sur l'ordinateur ou sur mon téléphone ? Une réponse brouillon serait déjà là, et je n'aurais qu'à la revoir et à cliquer sur Envoyer. C'est exactement ce que j'ai fait. Pour la première version, je n'ai même pas écrit de code ; j'ai littéralement utilisé Zapier pour construire ce flux de travail où je déclencherais GPT chaque fois que je recevrais un nouveau courriel avec une invite spécifique, et une fois que GPT aurait renvoyé le résultat, il créerait une réponse brouillon. Le processus de réponse est un peu compliqué, car je dois d'abord rechercher le courriel avec l'adresse électronique et l'objet, ce qui me donne l'ID de fil de discussion que je peux utiliser pour créer un brouillon de réponse et transmettre le corps de la réponse. J'ai mis en place cela en 5 minutes, mais le résultat était incroyable - chaque nouveau courriel avait déjà un brouillon créé, et je pouvais cliquer directement dessus, revoir les résultats, faire quelques modifications si nécessaire, et cliquer sur Envoyer. C'était accessible partout, même quand j'étais sur mon téléphone.

Les principales leçons tirées de cette expérience d'avoir un agent IA gérer ma boîte de réception sont :

1. L'intégration de l'IA dans les flux de travail existants peut apporter des gains de productivité significatifs, même avec des implémentations simples.
2. La construction d'une base de connaissances complète sur soi-même, en extrayant des informations à partir des courriels passés, permet à l'agent IA de mieux imiter son comportement et de répondre plus précisément.
3. Le développement d'un système modulaire et personnalisable d'outils spécialisés permet à l'agent IA de gérer une large gamme de scénarios de courriels avec des capacités de prise de décision sophistiquées.
4. Des mises à jour et des raffinements continus de la base de connaissances et de l'ensemble d'outils sont essentiels pour maintenir l'efficacité de l'agent dans le temps.

Dans l'ensemble, ce projet démontre le potentiel de l'IA pour automatiser et rationaliser les tâches administratives personnelles, libérant du temps et de l'énergie mentale pour des activités à plus haute valeur ajoutée. Avec la bonne approche, un assistant IA peut devenir une extension transparente de son propre flux de travail et de son style de communication.