LaVague est un cadre open source qui permet le développement d'agents web alimentés par l'IA capables d'exécuter des tâches complexes. Avec ses deux composants principaux - le modèle du monde et le moteur d'action - LaVague vous permet de créer des agents qui peuvent traiter des objectifs, comprendre l'état actuel d'une page web, générer des instructions et les traduire en actions exécutables.

L'une des principales caractéristiques de LaVague est sa capacité à automatiser les candidatures à l'emploi. Le cadre, combiné aux modèles de Hugging Face, peut effectuer une reconnaissance optique des caractères (OCR) sur un CV, extraire les informations pertinentes et remplir automatiquement les formulaires de candidature à l'emploi. Cela simplifie le processus de candidature, vous permettant de postuler à plusieurs postes avec facilité.

Au-delà des candidatures à l'emploi, LaVague peut être utilisé pour développer une grande variété d'agents web. Par exemple, vous pouvez créer des agents qui peuvent naviguer et récupérer des informations à partir d'espaces de travail Notion, ou des agents qui peuvent effectuer des tâches de saisie de données en extrayant des informations à partir de factures et en remplissant automatiquement des formulaires.

LaVague est un cadre open source qui permet aux développeurs de créer facilement des agents web IA puissants. Avec ses récentes mises à jour, LaVague offre désormais la possibilité de construire des agents qui peuvent postuler automatiquement à des emplois en utilisant le PNG de votre CV.

Les composants principaux du cadre comprennent un modèle du monde qui traduit les objectifs et l'état actuel de la page web en instructions, et un moteur d'action qui compile ces instructions en code exécutable. Cela permet aux agents d'effectuer des tâches complexes, comme la reconnaissance optique des caractères sur les CV et le remplissage des formulaires de candidature à l'emploi.

Au-delà des candidatures à l'emploi, LaVague peut être utilisé pour développer une grande variété d'agents web. Par exemple, vous pouvez créer des agents qui peuvent naviguer et récupérer des informations à partir d'espaces de travail Notion, ou des agents qui peuvent automatiser des tâches de saisie de données en extrayant des informations à partir de factures et en remplissant des formulaires.

LaVague, un cadre de modèle d'action à grande échelle open source, a récemment introduit une fonctionnalité puissante qui peut révolutionner votre processus de candidature à l'emploi. Avec sa dernière mise à jour, LaVague vous permet maintenant de construire un agent IA qui peut postuler automatiquement à des emplois en utilisant le PNG de votre CV.

Cet agent est capable d'effectuer une reconnaissance optique des caractères (OCR) sur votre CV, d'extraire les informations pertinentes, puis de remplir les formulaires de candidature à l'emploi avec les données extraites. Cela signifie que vous pouvez maintenant postuler à un grand nombre d'emplois avec un minimum d'efforts, car l'agent se chargera de la tâche fastidieuse du remplissage des formulaires pour vous.

Le code pour cette fonctionnalité a été mis à jour et est maintenant accessible sur Google Colab, ce qui vous permet de l'essayer facilement. Suivez simplement les instructions dans la description ci-dessous pour commencer.

LaVague, un cadre de modèle d'action à grande échelle open source, a récemment introduit plusieurs mises à jour passionnantes qui élargissent ses capacités dans le développement d'agents web IA. L'une des caractéristiques les plus remarquables est la capacité de construire un agent qui peut postuler automatiquement à des emplois en utilisant le PNG de votre CV.

Cet agent tire parti des composants principaux de LaVague - le modèle du monde et le moteur d'action - pour traiter le CV, extraire les informations pertinentes et remplir les formulaires de candidature à l'emploi. Le modèle du monde prend l'objectif (postuler à un emploi) et l'état actuel (le formulaire de candidature à l'emploi) pour générer des instructions, tandis que le moteur d'action compile ces instructions en actions exécutables à l'aide d'outils comme Playwright et Selenium.

Au-delà du cas d'utilisation de la candidature à l'emploi, les agents web de LaVague ont démontré leur polyvalence dans diverses autres tâches. Ils peuvent être utilisés pour la récupération de connaissances, la navigation sur des plateformes comme Notion et l'extraction d'informations pertinentes. Les agents peuvent également être employés pour la saisie de données, automatisant le processus d'extraction de données à partir de factures ou d'autres sources et de remplissage de formulaires.

LaVague, le cadre de modèle d'action à grande échelle open source, franchit une étape importante dans son développement. L'équipe se concentre maintenant sur la construction de sa propre initiative de collecte de données, dans le but de créer un ensemble de données complet qui peut être utilisé par la communauté IA et améliorer davantage les capacités de ses agents web.

La mise à jour de la collecte de données est une étape cruciale pour LaVague, car elle fournira les bases d'un modèle d'action à grande échelle plus robuste et polyvalent. En tirant parti de diverses ressources de données, l'équipe s'engage à créer un ensemble de données qui peut mieux représenter la gamme diversifiée de tâches et d'objectifs que les agents web peuvent rencontrer.

Cette initiative profitera non seulement au cadre LaVague, mais contribuera également à l'écosystème IA plus large. L'ensemble de données généré par cet effort peut être mis à la disposition de la communauté, permettant aux chercheurs et aux développeurs d'accéder à des données de haute qualité pour leurs propres projets et expériences.