Open AI vient de publier un nouveau modèle appelé GPT-4, qui est la nouvelle frontière de l'état de l'art. Ce modèle fournit une intelligence de niveau GPT-4, mais il est beaucoup plus rapide et améliore les capacités dans les domaines du texte, de la voix et de la vision.

GPT-4 est beaucoup mieux que tout modèle existant pour comprendre et discuter des images que vous partagez. Par exemple, vous pouvez prendre une photo d'un menu dans une autre langue, et GPT-4 sera capable de le traduire, d'en apprendre l'histoire de la nourriture et même de fournir des recommandations.

L'une des principales capacités de GPT-4 est la parole conversationnelle en temps réel. Vous pouvez maintenant interrompre le modèle et n'avez pas à attendre qu'il finisse avant de pouvoir commencer à parler. Le modèle a également une réactivité en temps réel, sans ce décalage gênant de 2 à 3 secondes avant la réponse. De plus, le modèle peut percevoir les émotions et générer une voix dans une variété de styles expressifs avec une large gamme dynamique.

L'une des principales capacités de GPT-40 est sa capacité à générer une voix dans une variété de styles expressifs avec une large gamme dynamique. Cela permet au modèle non seulement de comprendre et de répondre à l'état émotionnel de l'utilisateur, mais aussi d'exprimer ses propres émotions à travers le ton et l'inflexion de sa voix.

Lors de la démonstration en direct, le présentateur a mis en avant cette fonctionnalité en demandant à GPT-40 de raconter une histoire de coucher de soleil sur les robots et l'amour. Le modèle a pu ajuster sa voix pour correspondre au ton émotionnel souhaité, allant d'une interprétation plus dramatique et expressive à un style plus robotique et monocorde.

Cette gamme dynamique permet à GPT-40 de s'engager dans des conversations plus naturelles et attrayantes, car il peut adapter sa voix au contexte et aux besoins de l'utilisateur. Que l'utilisateur soit nerveux et ait besoin d'une présence apaisante, ou qu'il recherche une interaction plus animée et divertissante, GPT-40 peut adapter sa voix en conséquence.

Le modèle démontre ses impressionnantes capacités de vision en interagissant avec un problème de mathématiques présenté sur une feuille de papier. Les points clés sont les suivants :

• L'utilisateur écrit une équation linéaire (3x + 1 = 4) sur une feuille de papier et la montre au modèle.
• Le modèle est capable de percevoir l'équation et de fournir des conseils étape par étape à l'utilisateur sur la façon de la résoudre.
• L'utilisateur suit les indices du modèle et parvient à résoudre avec succès l'équation linéaire, arrivant à la solution x = 1.
• Le modèle félicite les progrès de l'utilisateur et l'encourage à continuer à explorer les mathématiques, soulignant leurs applications dans la vie réelle.
• L'utilisateur exprime une nouvelle confiance dans la résolution d'équations linéaires, réalisant leur valeur pratique dans les situations quotidiennes.
• Le modèle suggère ensuite de passer à des problèmes de codage plus complexes, démontrant sa polyvalence dans différents domaines.

ChatGPT est capable de traduction en temps réel entre plusieurs langues. Pour le démontrer, l'hôte a demandé à ChatGPT de faire office de traducteur, l'hôte s'exprimant en anglais et l'ami en italien. ChatGPT a traduit de manière transparente entre les deux langues, permettant à la conversation de s'écouler naturellement.

Cette capacité permet à ChatGPT de faciliter la communication entre des personnes qui ne partagent pas une langue commune. Il peut traduire du texte, de la parole et même fournir des traductions pour du contenu visuel comme des menus. La compréhension linguistique du modèle est robuste, lui permettant de transmettre avec précision le sens et les nuances du message d'origine.

De plus, les capacités de traduction de ChatGPT couvrent plus de 50 langues et sont en constante expansion. Cela fait du modèle un outil précieux pour la communication et la collaboration mondiale, brisant les barrières linguistiques et permettant des interactions plus inclusives et accessibles.

La reconnaissance et l'analyse des expressions faciales est une capacité puissante qui permet aux systèmes d'IA d'interpréter et de comprendre les états émotionnels et les signaux non verbaux véhiculés par les traits du visage d'une personne. Cette technologie a de nombreuses applications, de l'interaction homme-machine à l'optimisation de l'expérience utilisateur, en passant par le suivi de la santé mentale et le marketing basé sur les émotions.

Au cœur de la reconnaissance des expressions faciales se trouve la capacité à détecter et à classer diverses expressions faciales, comme le bonheur, la tristesse, la colère, la peur, la surprise et le dégoût. En analysant les mouvements subtils et les motifs des yeux, des sourcils, de la bouche et d'autres muscles faciaux, les modèles d'IA peuvent identifier avec précision l'état émotionnel sous-jacent d'un individu.

Au-delà de la simple classification des expressions, les techniques d'analyse faciale avancées peuvent également fournir des informations sur l'intensité et la durée des émotions, ainsi que sur le contexte et la dynamique sociale qui les influencent. Ces informations peuvent être exploitées pour améliorer les expériences utilisateur, personnaliser les interactions et acquérir des informations précieuses sur le comportement et la prise de décision humaine.

Dans le domaine de l'interaction homme-machine, la reconnaissance des expressions faciales peut permettre des interfaces plus naturelles et intuitives, où le système peut répondre à l'état émotionnel de l'utilisateur en temps réel. Cela peut être particulièrement utile dans des applications telles que les assistants virtuels, les jeux et les technologies éducatives, où la capacité à comprendre et à s'adapter aux besoins émotionnels de l'utilisateur peut considérablement améliorer l'engagement et la satisfaction.

Le nouveau modèle GPT-40 d'OpenAI représente une avancée significative dans les capacités de l'IA, offrant des performances améliorées dans les tâches liées au texte, à la voix et à la vision. Les principales caractéristiques sont :

• La parole conversationnelle en temps réel avec la possibilité d'interrompre et de fournir des réponses émotionnelles.
• Une meilleure compréhension et génération du langage, avec une prise en charge de plus de 50 langues.
• Des capacités puissantes de compréhension et d'analyse d'images, permettant des tâches comme la traduction de menus, l'apprentissage de l'histoire de la nourriture et la génération de recommandations.
• Une intégration transparente des modalités texte, voix et visuelle pour une expérience utilisateur plus naturelle et intuitive.

Le déploiement de GPT-40 est une étape majeure pour le domaine de l'IA, et il promet de rendre ces technologies avancées plus accessibles aux entreprises et aux utilisateurs du monde entier. À mesure que le modèle continuera d'être affiné et développé, nous pouvons nous attendre à voir émerger encore plus de capacités impressionnantes, estompant davantage les frontières entre l'interaction humaine et l'interaction avec la machine.