Open WebUI est une interface web extensible, conviviale et auto-hébergée conçue pour fonctionner entièrement hors ligne et de manière 100% sécurisée. Elle prend en charge divers exécutants de modèles de langage à grande échelle, y compris les API compatibles avec LLaMA et OpenAI.

Pour commencer avec Open WebUI, vous pouvez l'installer à l'aide de Docker ou de l'outil Pinocchio, qui vous permet d'installer facilement des modèles d'IA localement sur votre ordinateur. Une fois installé, vous pouvez :

• Importer et gérer divers modèles LLM, y compris LLaMA, Chinchilla et plus encore, directement dans l'interface d'Open WebUI.
• Utiliser l'intégration RAG (Retrieval-Augmented Generation) intégrée pour une interaction améliorée avec les documents dans l'expérience de chat.
• Profiter de fonctionnalités telles que la coloration syntaxique du code, la prise en charge complète de Markdown et l'entrée vocale.
• Personnaliser l'application avec des contrôles affinés et des paramètres avancés.
• Connecter facultativement votre installation locale à un serveur cloud privé, permettant à d'autres de interagir avec vos modèles et documents hébergés.

Pinocchio est un outil qui vous permet d'installer facilement divers modèles d'IA, y compris Open WebUI, sur votre ordinateur local. Voici comment vous pouvez utiliser Pinocchio pour installer Open WebUI :

1. Allez sur le site Web de Pinocchio et cliquez sur le bouton "Télécharger". Choisissez le système d'exploitation approprié (Windows, Mac ou Linux) et suivez les instructions d'installation.

2. Une fois Pinocchio installé, ouvrez l'application et cliquez sur le bouton "Visiter la page Discover".

3. Recherchez "Open WebUI" et cliquez sur le bouton "Télécharger". Vous pouvez nommer l'application comme vous le souhaitez et Pinocchio se chargera du processus d'installation automatiquement.

4. Une fois l'installation terminée, vous pouvez cliquer sur l'application Open WebUI pour la démarrer. Pinocchio vous guidera à travers les étapes nécessaires, comme l'installation des composants requis tels que Git, Conda et CUDA.

5. Une fois l'installation terminée, vous pouvez cliquer sur le bouton "Démarrer" pour lancer Open WebUI. L'application vous fournira l'URL de l'hôte local où vous pourrez accéder à l'interface web.

6. Connectez-vous ou créez un nouveau compte pour commencer à utiliser Open WebUI. Vous pourrez alors explorer les différentes fonctionnalités, telles que le téléchargement de vos propres modèles, la gestion des chatbots et l'intégration avec des serveurs cloud pour une collaboration privée.

Avec Pinocchio, le processus d'installation d'Open WebUI devient sans tracas, vous permettant de configurer et d'utiliser rapidement cette puissante interface web d'IA sur votre machine locale.

Open WebUI est une interface web auto-hébergée puissante et flexible pour les modèles de langage à grande échelle. Elle offre une large gamme de fonctionnalités et d'options de personnalisation pour améliorer vos workflows alimentés par l'IA.

Intégration de modèles

Open WebUI prend en charge divers exécutants de modèles de langage à grande échelle, y compris Llama et les API compatibles avec OpenAI. Vous pouvez facilement importer et gérer différents modèles, tels que CodeGen, Llama, Quant et les modèles Dolphin, directement dans l'interface.

Interaction avec les documents et le code

Open WebUI offre une intégration transparente avec le cadre RAG (Retrieval-Augmented Generation), vous permettant d'interagir avec vos propres documents et fichiers de code. Cela permet des expériences de chat améliorées, où le modèle peut faire référence et utiliser les informations de vos fichiers locaux.

Coloration syntaxique et prise en charge de Markdown

L'interface offre une coloration syntaxique du code, facilitant la lecture et la compréhension des extraits de code dans le chat. De plus, elle prend en charge la mise en forme Markdown complète, permettant une mise en forme de texte riche et l'inclusion d'images, de liens et d'autres éléments multimédias.

Entrée vocale et paramètres avancés

Open WebUI inclut la prise en charge de l'entrée vocale, vous permettant d'interagir avec le modèle de langage à l'aide de la parole. De plus, elle offre un contrôle affiné et des paramètres avancés, vous donnant la flexibilité de personnaliser le comportement et les performances du modèle selon vos besoins spécifiques.

Intégration du serveur privé

La plateforme vous permet de connecter votre installation locale à un serveur privé, permettant une collaboration sécurisée et privée. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les entreprises ou les particuliers qui souhaitent partager leurs ressources alimentées par des modèles de langage tout en maintenant le contrôle et la confidentialité.

En tirant parti des fonctionnalités étendues et des options de personnalisation d'Open WebUI, vous pouvez créer un environnement alimenté par l'IA sur mesure qui s'intègre parfaitement à vos workflows et à vos données, vous permettant de libérer tout le potentiel des modèles de langage à grande échelle.

Open WebUI est une interface web auto-hébergée polyvalente et conviviale qui vous permet d'intégrer et d'utiliser en douceur une large gamme de modèles de langage à grande échelle (LLM) pour diverses applications. Avec son soutien à plusieurs exécutants de modèles, y compris Llama et les API compatibles avec OpenAI, Open WebUI vous donne le pouvoir d'explorer et d'exploiter les capacités de divers modèles LLM.

L'une des principales caractéristiques d'Open WebUI est sa capacité à importer et à gérer des modèles LLM de diverses sources, comme la bibliothèque de modèles Llama. Vous pouvez facilement copier les liens de modèles à partir du site Web de Llama et les importer directement dans l'interface d'Open WebUI. Cette flexibilité vous permet d'expérimenter avec différents modèles, y compris les derniers modèles de Microsoft comme GPT-5, et de trouver ceux qui répondent le mieux à vos besoins spécifiques.

De plus, Open WebUI offre des fonctionnalités avancées qui améliorent l'expérience utilisateur et la fonctionnalité. Il fournit une intégration locale RAG (Retrieval-Augmented Generation), vous permettant de tirer parti de l'algorithme RAG pour enrichir vos interactions de chat avec des informations de documents pertinentes. De plus, il prend en charge la coloration syntaxique du code, le support Markdown complet et même l'entrée vocale, en faisant une plateforme polyvalente pour diverses applications.

En hébergeant vos modèles LLM localement avec Open WebUI, vous pouvez assurer la confidentialité et la sécurité de vos données et de vos interactions. La plateforme vous permet également de connecter votre configuration locale à un serveur cloud privé, permettant une collaboration sécurisée et le partage de vos modèles et documents personnalisés avec les utilisateurs autorisés.

Dans l'ensemble, Open WebUI vous donne le pouvoir d'explorer et d'intégrer une large gamme de modèles LLM, débloquant de nouvelles possibilités pour vos projets et applications. Son interface conviviale, ses diverses fonctionnalités et son approche axée sur le hors ligne en font un choix convaincant pour ceux qui recherchent une solution complète et flexible pour travailler avec des modèles de langage à grande échelle.

Open Web UI est une interface web auto-hébergée puissante et conviviale qui vous permet de faire fonctionner des modèles de langage à grande échelle et des modèles d'IA entièrement hors ligne et en toute sécurité. Elle prend en charge divers exécutants de modèles, y compris Llama et les API compatibles avec OpenAI, ce qui en fait un outil polyvalent pour vos besoins en IA.

Le processus d'installation est simple, que vous choisissiez d'utiliser Docker ou l'outil Pinocchio. Une fois installé, vous pouvez facilement gérer et intégrer différents modèles, y compris Llama, Quant et même vos propres modèles GGF personnalisés. La plateforme offre une gamme de fonctionnalités, telles que l'intégration RAG locale, la coloration syntaxique du code, le support Markdown et l'entrée vocale, améliorant ainsi l'expérience utilisateur dans son ensemble.

La flexibilité et les capacités hors ligne d'Open Web UI en font un excellent choix pour les entreprises ou les particuliers qui souhaitent travailler avec des modèles d'IA de manière privée et sécurisée. L'intégration de la plateforme avec la communauté Patreon et la disponibilité d'abonnements gratuits aux outils d'IA ajoutent encore à sa valeur.

Dans l'ensemble, Open Web UI est une solution complète et conviviale pour ceux qui cherchent à travailler avec des modèles de langage à grande échelle et des modèles d'IA localement, sans compromettre la sécurité ou la confidentialité.