Pour commencer avec un chatbot IA privé sur votre ordinateur, suivez ces étapes :

1. Téléchargez le logiciel LLaMA : Visitez le site Web de LLaMA (llama.com) et téléchargez le logiciel pour votre système d'exploitation (Mac, Windows ou Linux).

2. Installez l'outil en ligne de commande LLaMA : Après avoir téléchargé le logiciel LLaMA, ouvrez le fichier d'installation et suivez les instructions à l'écran pour installer l'outil en ligne de commande. Cela nécessitera de fournir le mot de passe de votre ordinateur pour terminer l'installation.

3. Ouvrez l'application Terminal : Sur votre ordinateur, recherchez et ouvrez l'application Terminal. Il s'agit d'une application intégrée sur les systèmes d'exploitation Windows et Mac.

4. Exécutez la commande LLaMA : Dans le Terminal, tapez la commande ol l run llama 3 et appuyez sur Entrée. Cela installera le modèle de langage LLaMA 3 sur votre ordinateur.

5. Explorez d'autres modèles de langage : Visitez l'onglet "Modèles" du site Web de LLaMA pour voir la liste des autres modèles de langage disponibles, comme ceux de Microsoft, Google et Anthropic. Vous pouvez installer ces modèles en suivant le même processus que pour le modèle LLaMA 3.

6. Tenez compte de la taille du modèle et des ressources de votre ordinateur : Lors du choix des modèles de langage à installer, gardez à l'esprit la taille de chaque modèle et assurez-vous que votre ordinateur dispose de suffisamment d'espace de stockage pour les accueillir. Les modèles plus petits comme le modèle 53 de Microsoft peuvent être une bonne option si vous avez un espace de stockage limité.

Lors de la configuration de votre chatbot IA local, vous avez la possibilité de choisir parmi différents modèles IA, chacun ayant ses propres forces et capacités. Explorons les différents modèles disponibles et comment sélectionner celui qui correspond le mieux à vos besoins.

Le modèle llama 3 de Meta AI est un modèle de langage open-source puissant et largement utilisé, qui se pose en sérieux concurrent de ChatGPT. Il offre d'excellentes performances et constitue un excellent point de départ pour votre chatbot IA local.

Au-delà de llama 3, vous pouvez également explorer d'autres modèles comme le plus petit modèle 53 de Microsoft, qui occupe moins d'espace de stockage sur votre ordinateur. Les modèles Mistol et Mixol de la même entreprise sont également très performants et méritent d'être pris en considération.

De plus, le modèle Gemma de Google est une autre option à explorer. Chaque modèle a ses propres caractéristiques uniques, il est donc important d'évaluer vos besoins spécifiques et de choisir celui qui s'aligne le mieux avec vos exigences.

Lors de la sélection d'un modèle, tenez compte de facteurs tels que la taille du modèle, ses performances et l'espace de stockage disponible sur votre ordinateur. Les modèles plus volumineux comme Mistol peuvent offrir des capacités plus avancées, mais nécessitent également plus d'espace de stockage. Les modèles plus petits comme 53 peuvent être un bon choix si vous avez un espace de stockage limité.

En fin de compte, le choix du modèle IA dépendra de votre cas d'utilisation prévu, des ressources disponibles sur votre ordinateur et de vos préférences personnelles. Expérimentez avec différents modèles pour trouver celui qui offre le meilleur équilibre entre performances, fonctionnalités et efficacité pour votre configuration de chatbot IA local.

Pour donner vie à votre chatbot IA local, la dernière étape consiste à utiliser l'Open Web UI. Cette interface Web offre une plateforme conviviale et visuellement attrayante pour interagir avec vos modèles IA, vous permettant de passer en douceur de la configuration basée sur le terminal.

Voici comment vous pouvez configurer et utiliser l'Open Web UI :

1. Installez Docker : L'Open Web UI nécessite Docker, une plateforme de conteneurisation, pour fonctionner. Suivez les instructions de la page GitHub d'Open Web UI pour télécharger et installer Docker sur votre système.

2. Clonez le dépôt Open Web UI : Rendez-vous sur la page GitHub d'Open Web UI et clonez le dépôt sur votre machine locale.

3. Exécutez l'Open Web UI : Ouvrez un terminal, accédez au dépôt cloné et exécutez la commande d'installation fournie. Cela téléchargera et configurera les composants nécessaires pour lancer l'Open Web UI.

4. Accédez à l'Open Web UI : Une fois l'installation terminée, l'Open Web UI sera accessible à l'adresse http://localhost:3000. Il s'agit d'une interface locale et privée, non connectée à Internet, vous permettant d'interagir avec vos modèles IA sans aucune transmission de données externe.

5. Sélectionnez votre modèle IA : L'Open Web UI vous permet de choisir parmi les différents modèles IA que vous avez installés, comme LLaMA 3, Mistol ou autres. Sélectionnez simplement le modèle que vous souhaitez utiliser dans le menu déroulant.

6. Interagissez avec votre chatbot IA : Avec votre modèle IA sélectionné, vous pouvez maintenant commencer à interagir avec votre chatbot local. Tapez vos invites dans le champ de saisie, et l'IA générera des réponses en fonction du modèle sélectionné.

7. Explorez les fonctionnalités avancées : L'Open Web UI offre des fonctionnalités supplémentaires, comme la possibilité de télécharger et d'analyser vos propres documents, d'utiliser des invites système pour affiner le comportement de l'IA, et même d'intégrer des API externes comme les modèles GPT d'OpenAI.

La véritable puissance de ce chatbot IA local réside dans sa capacité à interagir avec vos propres documents. En téléchargeant des fichiers tels que des PDF, vous pouvez exploiter les modèles IA pour les résumer, les analyser et même les lire à haute voix, le tout sans dépendre de la connectivité Internet.

Pour commencer, cliquez simplement sur le bouton "+" dans l'interface du chatbot. Cela vous permettra de sélectionner et de télécharger n'importe quel document de votre ordinateur local. Une fois le fichier chargé, vous pouvez demander à l'IA de fournir un résumé d'un paragraphe, ou approfondir en posant des questions plus spécifiques sur le contenu.

La réponse du chatbot sera adaptée aux informations contenues dans vos propres fichiers, assurant une expérience personnalisée et contextuelle. Cela s'avère particulièrement utile pour des tâches telles que la recherche, la planification de projets ou l'approfondissement de sujets complexes.

Au-delà des documents textuels, le système prend également en charge l'intégration de modèles de vision par ordinateur, vous permettant d'analyser les images et le contenu visuel. Cela ouvre un monde de possibilités pour des tâches comme l'inspection de produits, l'analyse d'images médicales ou même la stimulation créative.

En gardant cet assistant alimenté par l'IA complètement local et déconnecté d'Internet, vous pouvez être assuré que vos données et vos interactions restent privées et sécurisées. Aucune information n'est jamais envoyée à des serveurs ou services externes, vous permettant de travailler avec des documents sensibles en toute confiance.

Dans ce guide, vous avez appris à installer et à exécuter un puissant chatbot IA sur votre ordinateur local, sans dépendre d'Internet ou de services externes comme ChatGPT. En utilisant des modèles IA open-source comme LLaMA 3, vous pouvez profiter des avantages des capacités avancées de traitement du langage tout en maintenant une confidentialité et un contrôle complets sur vos données.

Les principales étapes abordées dans ce tutoriel sont les suivantes :

1. Télécharger et installer le logiciel LLaMA sur votre ordinateur Mac ou Windows.
2. Sélectionner et installer des modèles IA supplémentaires, comme ceux de Microsoft, Google ou Anthropic, pour étendre les capacités de votre chatbot local.
3. Configurer l'Open Web UI, qui fournit une interface conviviale pour interagir avec votre assistant IA local.
4. Télécharger vos propres documents et exploiter les fonctionnalités de résumé et d'analyse du chatbot pour travailler avec vos données de manière privée.

En suivant ces étapes, vous pouvez désormais profiter de la puissance du traitement du langage piloté par l'IA sans avoir besoin d'une connexion Internet ou de dépendre de services externes. Cette configuration locale vous permet d'explorer les capacités de différents modèles IA, de comparer leurs réponses et d'adapter le chatbot à vos besoins et préférences spécifiques.

N'oubliez pas que les performances de votre chatbot IA local dépendront des spécifications matérielles de votre ordinateur, en particulier de la carte graphique. Si vous disposez d'une carte graphique puissante, vous pouvez vous attendre à une expérience fluide et réactive. Pour les utilisateurs ayant des systèmes moins puissants, les performances peuvent être plus lentes, mais les avantages en termes de confidentialité et de contrôle en font toujours une option intéressante.

Pour enrichir davantage votre expérience IA locale, n'hésitez pas à consulter les ressources et les cours supplémentaires mentionnés dans le guide, qui couvrent des sujets avancés comme le paramétrage du système, l'intégration de documents et l'intégration avec des services IA externes comme ChatGPT et Dolly3.

Profitez de votre nouvelle productivité et confidentialité alimentées par l'IA !