Satya Nadella, le PDG de Microsoft, a souligné l'accélération rapide de la puissance de calcul qui alimente la révolution de l'IA. Il a noté que si la loi de Moore était relativement stable, avec une évolution d'environ 15 à 18 mois, nous disposons maintenant de technologies qui évoluent tous les 6 mois ou qui doublent tous les 6 mois.

Cette accélération de la puissance de calcul a permis une nouvelle ère d'interfaces utilisateur naturelles multimodales qui peuvent traiter et générer du texte, de la parole, des images et des vidéos. Elle a également conduit au développement de systèmes de mémoire qui peuvent conserver un contexte important et rappeler les connaissances et les données personnelles à travers les applications et les appareils.

En outre, Nadella a insisté sur les nouvelles capacités de raisonnement et de planification qui émergent, qui nous aident à comprendre des contextes complexes et à accomplir des tâches complexes tout en réduisant la charge cognitive. Il pense que cela représente un changement fondamental dans la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs, à l'instar de la transition du terminal à l'interface graphique.

Pour tirer parti de ces progrès, Microsoft introduit le runtime Windows Co-Pilot, qui vise à faire de Windows la meilleure plateforme pour construire des applications d'IA. Cela comprend une collection d'API locales prêtes à l'emploi qui permettent l'intégration de capacités d'IA dans de nouvelles expériences.

Microsoft investit massivement dans l'IA, en en faisant un citoyen de première classe dans Windows. Le nouveau runtime Windows Copilot vise à révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs, à l'instar de l'interface graphique pour le terminal.

Copilot est l'assistant IA quotidien de Microsoft, mettant les connaissances et l'expertise à portée de main pour vous aider à agir. La pile Copilot permet aux développeurs de construire leurs propres applications, solutions et expériences d'IA.

Microsoft introduit également une nouvelle catégorie de "PC Copilot Plus" - des ordinateurs portables et des ordinateurs entièrement équipés avec des puces spécialisées pour accélérer les modèles de langage à grande échelle locaux. Cela permet une inférence IA locale ultra-rapide.

Microsoft introduit le runtime Windows Copilot, qui vise à faire de Windows la meilleure plateforme pour construire des applications d'IA. Satya Nadella compare cela à la façon dont Win32 était la norme de l'interface graphique, en déclarant que le runtime Windows Copilot fera de même pour l'IA.

Les points clés sont :

• La bibliothèque Windows Copilot fournit une collection d'API locales prêtes à l'emploi pour intégrer des capacités d'IA dans de nouvelles expériences.
• Microsoft investit massivement dans des modèles d'IA locaux et open source comme le modèle F-SiLU, conçu pour fonctionner efficacement sur les unités de traitement neuronal (NPU) des PC Copilot Plus.
• La bibliothèque Copilot permet une intégration facile des capacités de recherche vectorielle et de rappel sémantique, permettant aux applications de tirer parti des données locales.

Microsoft approfondit ses partenariats avec des acteurs clés de l'écosystème de l'IA. Quelques points clés :

• Microsoft s'associe étroitement avec Nvidia pour tirer parti de leurs capacités matérielles et logicielles pour l'entraînement et l'affinage des modèles d'IA. La plateforme CUDA de Nvidia est un élément essentiel de cette collaboration.
• Le partenariat avec OpenAI reste une priorité stratégique pour Microsoft. Satya Nadella a souligné l'importance de cette relation, bien qu'il y ait des signes de tensions potentielles car Microsoft investit également dans des alternatives open source comme le modèle LLaMA de Meta.
• Microsoft intègre en profondeur les modèles d'OpenAI, comme GPT-4, dans ses plateformes et produits. Cela inclut l'intégration de capacités comme la compréhension du langage naturel, la génération et l'IA multimodale (texte, images, etc.) dans Windows, Microsoft 365 et les outils de développement.

Microsoft a annoncé plusieurs nouvelles additions et améliorations à leur famille de modèles 53 :

• 53 Vision : Un nouveau modèle multimodal de 4,2 milliards de paramètres avec des capacités de langage et de vision. Il peut être utilisé pour raisonner sur des images du monde réel ou générer des informations et répondre à des questions sur les images.
• 53 Small : Un nouveau modèle de 7 milliards de paramètres, offrant une option plus petite et plus rentable dans la famille de modèles 53.
• 53 Medium : Un nouveau modèle de 14 milliards de paramètres, se situant entre le 53 Small et le modèle 53 d'origine en termes de taille et de qualité.

Microsoft a souligné l'impact de GitHub Copilot, l'assistant de code alimenté par l'IA, sur la productivité des développeurs. Quelques points clés :

• GitHub Copilot a été un produit à succès à l'ère de l'IA générative, avec 1,8 million d'abonnés dans 50 000 organisations.
• Il a fondamentalement changé la façon dont les développeurs codent, beaucoup s'appuyant désormais sur Copilot pour générer et augmenter le code, plutôt que d'écrire à partir de zéro.
• L'introduction de ChatGPT a encore accéléré cette tendance, les développeurs tirant de plus en plus parti des modèles de langage de grande taille pour booster leur productivité.

Microsoft positionne Copilot comme un assistant IA polyvalent qui peut s'intégrer dans divers aspects de la productivité et de la collaboration. Quelques faits saillants :

• Copilot peut agir comme un facilitateur de réunion dans Microsoft Teams, en créant des ordres du jour, en suivant le temps, en prenant des notes et en faisant ressortir les informations importantes.
• Il peut également fonctionner comme un gestionnaire de projet, en assurant une exécution fluide des projets d'équipe en suivant les éléments d'action, en résolvant les problèmes en suspens et en assurant la supervision.
• La capacité de passer facilement d'une langue à l'autre, comme démontré dans l'exemple en espagnol, illustre les capacités multilingues de Copilot.