Les chercheurs ont découvert qu'en créant de multiples copies de ChatGPT et en leur assignant différents rôles, ils peuvent collaborer pour réaliser des exploits remarquables. Ces "personnages" d'IA peuvent s'organiser en entreprises virtuelles, avec des PDG, des développeurs, des testeurs et des gestionnaires, travaillant ensemble pour développer un jeu vidéo avec un budget de seulement 1 $.

De plus, les chercheurs ont créé un "hôpital IA" où ces copies de ChatGPT jouent les rôles de patients, d'infirmières et de médecins. En simulant 10 000 cas médicaux, les médecins IA ont acquis des connaissances médicales importantes, surpassant le modèle GPT-4 d'origine dans le diagnostic et le traitement des maladies respiratoires.

Les chercheurs ont également appliqué cette technique à la traduction littéraire, où les copies d'IA jouent le rôle d'éditeurs, de traducteurs et de correcteurs d'épreuves, travaillant ensemble non seulement pour traduire le texte, mais aussi pour en comprendre le contexte culturel. Les résultats ont été impressionnants, dépassant les capacités du modèle de base GPT-4.

Les chercheurs ont développé une approche innovante pour améliorer les connaissances médicales des systèmes d'IA. En créant un "hôpital IA" où des agents basés sur ChatGPT jouent les rôles de patients, d'infirmières et de médecins, ils ont réussi à améliorer de manière significative les performances de l'IA dans les tâches de diagnostic et de traitement médical.

Dans cet environnement simulé, les agents IA passent en revue des milliers de cas médicaux, leur permettant d'acquérir une expérience pratique qui prendrait des années pour un médecin humain. Les résultats sont impressionnants, le modèle de l'hôpital IA surpassant le modèle de base GPT-4 et d'autres travaux dérivés sur le benchmark MedQA pour les maladies respiratoires, atteignant une précision de 93% contre 84% pour GPT-4 et 90% pour les autres dérivés.

Les chercheurs ont découvert un moyen remarquable de débloquer des capacités encore plus grandes chez ChatGPT, le célèbre chatbot d'OpenAI. En créant de multiples copies de ChatGPT et en leur assignant des rôles distincts, tels que rédacteurs, traducteurs et correcteurs d'épreuves, ils ont développé un système collaboratif capable de relever le défi complexe de la traduction de textes littéraires.

Cette approche non seulement améliore le modèle de base GPT-4, mais démontre également une compréhension du contexte culturel dans lequel les textes ont été écrits. Les collectifs d'IA sont capables de saisir les nuances des expressions figuratives et les références culturelles sous-jacentes, permettant des traductions plus précises et significatives.

Les résultats de ces expériences sont vraiment stupéfiants, montrant le potentiel de l'IA à révolutionner le domaine de la traduction.