Avec l'introduction de la capacité de GPT-4 à gérer les entrées et sorties audio, l'espace de l'IA vocale est sur le point de connaître une nouvelle phase de croissance. Les temps de réponse réduits jusqu'à 60% par rapport aux plateformes d'IA vocale actuelles comme Voiceflow peuvent donner un avantage significatif aux entreprises qui exploitent cette technologie.

L'intégration des capacités audio directement dans l'API GPT-4 signifie que les fournisseurs d'IA vocale peuvent désormais proposer des solutions plus rapides et plus rentables. En éliminant la nécessité d'empiler plusieurs modèles pour la transcription, la génération et la synthèse vocale, la latence globale peut être considérablement réduite.

Le lancement de GPT-4 apporte une amélioration significative du support linguistique, couvrant plus de 50 langues différentes et représentant 97% des langues parlées dans le monde. C'est une victoire majeure pour les propriétaires d'agences d'IA, car cela ouvre de nouvelles opportunités pour servir une base de clients mondiale plus diversifiée.

Auparavant, les barrières linguistiques étaient un défi courant, limitant la portée et l'accessibilité des solutions alimentées par l'IA. Avec les capacités multilingues améliorées de GPT-4, les agences d'IA peuvent désormais étendre avec confiance leurs services pour répondre à une gamme plus large de marchés locaux et régionaux.

Le lancement de GPT-40 apporte de bonnes nouvelles pour les propriétaires d'agences d'IA. Les nouvelles API sont deux fois plus rapides et 50% moins chères que la version précédente de GPT-4 Turbo. C'est une amélioration significative qui peut directement bénéficier à vos opérations commerciales.

Les temps de réponse plus rapides, allant de 200 à 300 millisecondes, peuvent entraîner une réduction de 60% de la latence par rapport aux plateformes d'IA vocale existantes. Cela signifie que vos clients bénéficieront d'interactions plus fluides et réactives avec vos solutions alimentées par l'IA.

L'introduction de nouvelles modalités comme l'entrée/sortie audio, vidéo et image dans GPT-4 présente à la fois des opportunités et des défis pour les agences d'IA. Bien que les capacités élargies puissent permettre des solutions d'IA plus polyvalentes et attrayantes, l'intégration de ces nouvelles modalités dans les plateformes et les flux de travail existants pose des obstacles techniques importants.

Un défi clé est le décalage entre les progrès rapides de la technologie d'IA et le rythme plus lent d'adoption et d'intégration par les plateformes et les outils utilisés par les agences d'IA. De nombreuses plateformes populaires comme Make.com et Voiceflow manquent actuellement du support nécessaire pour gérer les entrées et sorties audio, vidéo et image, nécessitant un développement personnalisé important pour incorporer ces nouvelles fonctionnalités.

Bien que les progrès technologiques de l'IA, comme les nouvelles capacités de GPT-4, soient passionnants, le véritable défi réside dans le comblement du fossé entre les progrès rapides de la technologie et l'adaptation plus lente du comportement des consommateurs.

L'histoire du commerce électronique fournit un exemple pertinent - il a fallu des décennies pour que les consommateurs se sentent à l'aise à l'idée de fournir leurs informations de carte de crédit en ligne. De même, l'adoption de solutions alimentées par l'IA par les clients finaux peut faire face à un retard considérable, car ils peuvent ne pas être immédiatement réceptifs à des fonctionnalités comme l'envoi de notes vocales ou le partage d'images et de vidéos avec des assistants IA.

Alors que nous nous dirigeons vers des modèles d'IA plus avancés comme GPT-4 qui peuvent gérer les entrées multimodales, l'ingénierie des invites devient de plus en plus cruciale. Gérer uniquement les entrées textuelles est déjà un défi, mais l'introduction d'images, d'audio et de vidéo ajoute une nouvelle couche de complexité.

L'un des principaux sujets de préoccupation est la fiabilité et la prévisibilité des sorties du système. Avec le profilage à coup unique, nous devons nous assurer que l'IA peut fournir de manière cohérente des réponses précises et pertinentes, quel que soit le format d'entrée. Cela devient exponentiellement plus difficile lorsqu'on traite de types de médias diversifiés.

Bien que le lancement de GPT-4 apporte de nouvelles capacités passionnantes, comme la possibilité de gérer les entrées et sorties multimodales, il y a aussi des préoccupations que la communauté de l'IA doit aborder. L'un des principaux problèmes est le plateau apparent dans les améliorations d'intelligence observées dans les dernières évaluations de modèles.

Les résultats d'évaluation basés sur le texte ne montrent que des gains incrementaux par rapport à GPT-4 Turbo, suggérant que nous pourrions atteindre les limites de l'architecture actuelle des transformateurs et des approches d'entraînement.