Larry Summers, membre du conseil d'administration d'OpenAI, a récemment déclaré que l'étude et la programmation sont une mauvaise idée pour les jeunes. Il suggère plutôt qu'ils devraient apprendre à travailler de manière créative en groupe et à définir leur objectif, car l'IA arrive pour l'QI avant d'arriver pour l'QE.

Cette déclaration s'aligne sur l'idée que les systèmes d'IA progressent rapidement dans leurs capacités cognitives et qu'ils vont probablement automatiser de nombreuses tâches nécessitant des compétences intellectuelles avant de s'attaquer à celles nécessitant une intelligence émotionnelle (QE). Bien que les compétences en programmation et techniques aient été mises en avant par le passé, l'avenir pourrait exiger une plus grande attention sur le développement des capacités interpersonnelles, créatives et de résolution de problèmes, moins susceptibles d'être automatisées.

L'enseignement clé est que, à mesure que l'IA progresse, le QE deviendra de plus en plus précieux. Les humains devront tirer parti de leur capacité unique à faire preuve d'empathie, à communiquer et à collaborer d'une manière que les systèmes d'IA ne peuvent pas. Investir dans le développement de l'intelligence émotionnelle, comme la conscience de soi, les compétences sociales et l'adaptabilité, peut être une voie plus prudente pour les jeunes entrant sur le marché du travail.

L'Institut pour l'avenir de la vie collecte des fonds pour soutenir des projets visant à atténuer les dangers de la concentration du pouvoir induite par l'IA et à se diriger vers un monde meilleur avec une agence humaine significative. Ils avertissent que l'accélération non gouvernée du développement de l'IA est sur la voie de concentrer davantage le pouvoir parmi un petit nombre d'organisations, d'entreprises et d'individus, ce qui pourrait être désastreux pour tous.

Ce pouvoir pourrait se manifester de plusieurs manières, notamment la propriété d'une proportion décisive des ressources financières, de main-d'œuvre ou matérielles du monde, le contrôle de l'attention du public et des récits médiatiques, ou une emprise ferme sur l'autorité politique. Une concentration extrême du pouvoir corrompt les gens, et l'IA permet une nouvelle réalité où ceux au pouvoir peuvent y rester à jamais grâce à l'utilisation de systèmes d'IA surpuissants qui leur donnent un avantage inattaquable.

Cela pourrait exacerber l'écart de richesse déjà important, car les principales entreprises technologiques qui possèdent les modèles d'IA de base peuvent les utiliser pour créer des entreprises numériques hautement efficaces qui peuvent dominer les marchés. Cela pourrait conduire à un avenir dystopique où une petite élite détient un pouvoir immense et où la mobilité sociale devient presque impossible pour ceux nés dans la pauvreté.

Les risques potentiels incluent des niveaux de surveillance de type orwellien, la manipulation politique par l'IA et la dévalorisation du travail humain à mesure que l'IA devient supérieure aux humains dans un nombre toujours croissant de tâches. Les régulateurs feront face à des défis importants pour briser ces monopoles alimentés par l'IA, car les barrières à l'entrée pour développer des systèmes d'IA à grande échelle sont extrêmement élevées.

Les efforts de l'Institut pour l'avenir de la vie pour soutenir des projets atténuant ces dangers et promouvant une agence humaine significative sont cruciaux pour façonner un avenir où les avantages de l'IA sont largement partagés et où le pouvoir n'est pas concentré entre les mains de quelques-uns.

Le milliardaire Ray Dalio remet en question l'efficacité du revenu de base universel (RBU), avertissant que les allocations en espèces pourraient alimenter de mauvaises habitudes et définancer des programmes sociaux supérieurs. Dalio fait valoir que les programmes aux résultats prouvés qui stimulent la productivité constituent une meilleure approche pour s'attaquer aux inégalités de richesse.

Dalio reconnaît les défis posés par l'automatisation et l'aggravation des inégalités de richesse, déclarant que cette "force" doit être considérée comme une "urgence nationale". Cependant, il souligne l'importance de créer des opportunités égales par l'éducation et le développement, plutôt que de simplement fournir des transferts monétaires.

Dalio met en garde que le RBU, s'il est mal mis en œuvre, pourrait faire plus de mal que de bien. Il soulève la préoccupation que fournir de l'argent à des personnes irresponsables, comme celles ayant des problèmes de toxicomanie, pourrait aggraver les problèmes existants plutôt que de les résoudre. Dalio suggère que la conception et le ciblage attentifs de programmes sociaux pour s'attaquer aux causes profondes des inégalités constituent une solution plus efficace.

En fin de compte, le point de vue de Dalio met en lumière les complexités liées à la redistribution des richesses et la nécessité d'approches nuancées et fondées sur des preuves pour relever les défis posés par les perturbations technologiques et l'aggravation des inégalités. Ses idées soulignent l'importance de prendre en compte les conséquences imprévues potentielles des décisions politiques et la nécessité de donner la priorité aux programmes qui autonomisent les individus et les communautés.

L'article met en lumière l'émergence d'usines intelligentes autonomes, exemplifiées par la nouvelle installation de fabrication de Xiaomi qui peut produire 10 millions de téléphones par an sans main-d'œuvre humaine. Cette tendance à l'automatisation et à l'optimisation croissantes dans la fabrication est un signe inquiétant de ce qui est à venir.

Points clés :

• L'usine de Xiaomi peut fonctionner 24h/24 et 7j/7 sans travailleurs humains sur le plancher, identifiant et corrigeant les problèmes de production tout en optimisant l'ensemble du processus.
• Ce n'est pas un cas isolé, car des entreprises comme Amazon expérimentent déjà avec des robots humanoïdes pour automatiser les tâches et libérer le personnel.
• L'essor des robots humanoïdes et des technologies d'automatisation avancées devrait entraîner une réduction significative de la main-d'œuvre humaine dans la fabrication, les usines devenant plus petites et plus efficaces.
• Cette évolution vers des usines intelligentes autonomes soulève des inquiétudes quant à l'avenir de l'emploi et au risque d'un creusement supplémentaire des écarts de richesse et d'opportunités.
• À mesure que cette tendance se poursuit, les individus et les décideurs politiques devront s'adapter et explorer des solutions pour atténuer les impacts négatifs sur l'emploi et la mobilité sociale.

L'enseignement clé est que le paysage manufacturier évolue rapidement, avec l'émergence d'usines intelligentes autonomes comme une réalité. Cette transformation aura des implications profondes sur le marché du travail et le paysage économique plus large, nécessitant des stratégies proactives pour relever les défis et tirer parti des opportunités présentées par ce changement technologique.