Percées de l'IA et la tempête d'annonces à venir sur l'IA
Des percées de pointe en IA comme AlphaFold 3 de DeepMind, le nouveau modèle de 500 milliards de paramètres de Microsoft, les capacités de codage d'OpenAI et les dernières avancées en art et musique générés par l'IA - tout dans une mise à jour complète sur l'actualité de l'IA. Restez à la pointe de la vague sur la prochaine tempête d'annonces en IA.
20 février 2025

Préparez-vous pour une vague passionnante d'avancées de l'IA ! Ce billet de blog couvre les dernières percées, de la révolution d'AlphaFold 3 de Google dans la prédiction de la structure des protéines au nouveau modèle de langage à grande échelle de Microsoft et aux partenariats d'Open AI. Découvrez comment ces innovations pourraient transformer les industries, de la découverte de médicaments à l'assistance à la programmation. Restez à la pointe de la courbe et explorez l'avenir de l'IA.
Percée dans la prédiction de la structure des protéines : la puissance d'AlphaFold 3
Microsoft construit un modèle de langage massif : MAI1, un concurrent de GPT-4
Open AI et Stack Overflow s'associent : améliorer les capacités de codage
Le mystérieux chatbot est de retour : explorer le potentiel de GPT-2
L'engagement d'Open AI envers les créateurs de contenu : le gestionnaire de médias
Le créateur de pages de destination personnalisées par GPT d'HubSpot
La longueur de contexte impressionnante de 4 millions de jetons de Gradient AI
Krea AI lance l'innovation vidéo : transformer des images en animations
Les capacités de changement de personnage de Sora mises en avant
Les mises à jour d'Audeo d'Anthropic avec la fonctionnalité d'inpainting audio
11 Labs entre dans le jeu de la génération de musique IA
Conclusion
Percée dans la prédiction de la structure des protéines : la puissance d'AlphaFold 3
Percée dans la prédiction de la structure des protéines : la puissance d'AlphaFold 3
Cette semaine, DeepMind de Google a présenté AlphaFold 3, un modèle révolutionnaire capable de prédire avec précision la structure des protéines, de l'ADN, de l'ARN et de leurs interactions. Les modèles AlphaFold précédents étaient déjà des percées importantes, avec la possibilité pour leurs créateurs de recevoir des prix Nobel.
AlphaFold 3 va encore plus loin en prédisant avec précision la manière dont ces différentes molécules vont interagir les unes avec les autres, et en trouvant même de nouvelles façons de combiner des molécules que les scientifiques n'ont pas encore essayées. Cela pourrait conduire à une explosion de nouvelles découvertes de médicaments, de nouveaux vaccins et à une compréhension plus approfondie du fonctionnement du corps humain.
L'impact de cette annonce sur le monde médical et la découverte de médicaments devrait être substantiel dans les prochaines années, avec la possibilité que des médicaments conçus par l'IA entrent en essais cliniques.
Microsoft construit un modèle de langage massif : MAI1, un concurrent de GPT-4
Microsoft construit un modèle de langage massif : MAI1, un concurrent de GPT-4
Mustafa Suleyman, le cofondateur d'Anthropic et ancien cadre de DeepMind, a rejoint Microsoft pour diriger le développement d'un nouveau modèle de langage de grande taille appelé MAI1. Ce modèle aurait la bagatelle de 500 milliards de paramètres, ce qui en fait un concurrent potentiel du GPT-4 d'OpenAI.
La décision de Microsoft de construire son propre modèle de langage de grande taille est stratégique. La société s'est historiquement appuyée sur des partenariats avec OpenAI et Meta (via leurs modèles LLAMA open source) pour ses capacités d'IA. Cependant, en développant MAI1 en interne, Microsoft s'assure d'avoir un portefeuille d'IA diversifié et de ne pas dépendre uniquement de fournisseurs externes.
Le développement de MAI1 suggère également que Microsoft se positionne pour être moins dépendant d'OpenAI, si les termes de leur partenariat venaient à changer à l'avenir. Cela pourrait être une mesure préventive pour maintenir les capacités d'IA de Microsoft et sa compétitivité, indépendamment de l'évolution de sa relation avec OpenAI.
Avec ses 500 milliards de paramètres annoncés, MAI1 serait l'un des plus grands modèles de langage publiquement disponibles, rivalisant avec les capacités du GPT-4. Cette échelle pourrait permettre à Microsoft de repousser les limites de ce qui est possible avec les modèles de langage de grande taille, conduisant potentiellement à des avancées révolutionnaires dans des domaines tels que le traitement, la génération et le raisonnement en langage naturel.
Open AI et Stack Overflow s'associent : améliorer les capacités de codage
Open AI et Stack Overflow s'associent : améliorer les capacités de codage
Cette semaine, Stack Overflow et Open AI ont annoncé un partenariat pour renforcer les modèles de langage de grande taille les plus populaires au monde. Depuis la sortie de ChatGPT, le trafic sur Stack Overflow a diminué car les gens ont constaté que l'outil IA était assez capable pour effectuer des tâches de codage.
Pour y remédier, Stack Overflow a essayé de lancer son propre modèle IA, mais il n'a pas vraiment gagné en popularité. Maintenant, le partenariat avec Open AI vise à améliorer les capacités de codage des modèles comme GPT-4 et les générations futures.
Les points clés sont les suivants :
- Open AI pourra s'entraîner sur la vaste base de données de données de codage de Stack Overflow, ce qui devrait considérablement améliorer les capacités de codage de leurs modèles de langage.
- Cependant, certains utilisateurs qui ont contribué avec des réponses à Stack Overflow ne sont pas satisfaits de cela, car les conditions d'utilisation de la plateforme leur accordent le droit de conserver toutes leurs réponses, permettant ainsi à Open AI d'exploiter ce contenu.
- Stack Overflow a commencé à suspendre les comptes des utilisateurs qui suppriment leurs réponses en réponse à l'annonce du partenariat.
Le mystérieux chatbot est de retour : explorer le potentiel de GPT-2
Le mystérieux chatbot est de retour : explorer le potentiel de GPT-2
La semaine dernière, un chatbot mystérieux connu sous le nom de GPT-2 est apparu dans l'arène des chatbots de Limbs.org, pour être rapidement retiré. Cependant, cette semaine, le chatbot est revenu, et les gens sont impatients d'explorer ses capacités.
La théorie dominante est que ce chatbot est une sorte de modèle d'OpenAI, la société derrière le populaire ChatGPT. Bien qu'OpenAI soit resté discret sur ce chatbot, ils ont publié des mèmes cryptiques sur Twitter, laissant entendre leur implication.
Ce nouveau modèle, encore entouré de mystère, a été en mesure de surpasser ChatGPT dans certaines tâches, alimentant les spéculations sur son potentiel. Certains utilisateurs ont rapporté que le chatbot est capable d'avoir des conversations plus naturelles et cohérentes, tandis que d'autres ont noté sa capacité impressionnante à générer des réponses créatives et perspicaces.
L'engagement d'Open AI envers les créateurs de contenu : le gestionnaire de médias
L'engagement d'Open AI envers les créateurs de contenu : le gestionnaire de médias
Dans leur récent article de blog, Open AI a affirmé qu'ils respectent les choix des créateurs et des propriétaires de contenu en ce qui concerne l'IA. Pour y remédier, ils construisent une plateforme de "gestionnaire de médias" qui permettra aux propriétaires de contenu de gérer la manière dont leurs œuvres sont utilisées dans l'IA.
L'objectif est d'avoir cet outil en place d'ici 2025, ce qui donnera aux créateurs de contenu la possibilité d'exclure leur contenu de l'entraînement dans les systèmes d'Open AI. C'est une initiative importante, car elle vise à répondre aux préoccupations concernant l'utilisation de matériel protégé par le droit d'auteur ou sensible dans les modèles IA.
En offrant ce niveau de contrôle, Open AI tente de trouver un équilibre entre l'avancement de la technologie IA et les droits des créateurs de contenu. Cette approche pourrait servir de précédent pour que d'autres entreprises d'IA suivent, alors que l'industrie se confronte aux implications éthiques de l'entraînement des modèles sur de vastes quantités de données en ligne.
Le créateur de pages de destination personnalisées par GPT d'HubSpot
Le créateur de pages de destination personnalisées par GPT d'HubSpot
Si vous avez une entreprise en ligne ou que vous essayez de développer une liste de diffusion, il peut être difficile de déterminer les bons mots et le bon style pour créer une page de destination efficace qui encourage les gens à s'inscrire ou à faire un achat. C'est pourquoi je me suis associé à HubSpot pour vous présenter leur créateur de page de destination personnalisé alimenté par GPT, qui est complètement gratuit pour tous les abonnés ChatGPT Plus.
Le processus est simple. Vous commencez par utiliser l'invite pré-écrite pour créer une page de destination. L'outil vous posera ensuite quelques questions pour s'assurer qu'il dispose de tous les détails nécessaires, comme une brève description de votre site ou de votre bulletin d'information, ce qui le démarque, et l'appel à l'action souhaité.
Après avoir fourni ces informations, le modèle GPT personnalisé générera le texte de vente pour votre page de destination. Vous pouvez examiner le texte et apporter les modifications souhaitées avant de confirmer que vous êtes prêt à créer la page. En quelques secondes, vous aurez un lien vers votre nouvelle page de destination bien conçue que vous pourrez personnaliser davantage avec des images pertinentes.
La longueur de contexte impressionnante de 4 millions de jetons de Gradient AI
La longueur de contexte impressionnante de 4 millions de jetons de Gradient AI
Cette semaine, Gradient AI a annoncé avoir réussi à obtenir une longueur de contexte de 4 millions de jetons à partir du modèle Llama 38B. Il s'agit de la plus grande fenêtre de contexte de tout modèle de langage de grande taille disponible publiquement.
Une fenêtre de contexte de 4 millions de jetons équivaut essentiellement à 3 millions de mots d'entrée et de sortie que le modèle de langage de grande taille peut traiter. Pour mettre cela en perspective, la série de livres Harry Potter au complet fait un peu plus d'un million de mots. Théoriquement, vous pourriez entrer trois fois la taille de toute la série Harry Potter et obtenir des réponses basées sur cette fenêtre de contexte.
Le fait que Gradient AI ait réussi à réaliser cela avec le modèle open source Llama 38B est assez impressionnant. Ils ont partagé leur travail sur Hugging Face, permettant à quiconque ayant les connaissances nécessaires de télécharger et d'exécuter le modèle avec la fenêtre de contexte de 4 millions de jetons.
Krea AI lance l'innovation vidéo : transformer des images en animations
Krea AI lance l'innovation vidéo : transformer des images en animations
Krea AI a lancé une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de créer des vidéos captivantes en mélangeant et en morphant entre deux images. Cette technologie innovante, alimentée par des outils open source comme Animate Diff, permet aux utilisateurs de générer des vidéos dynamiques avec interpolation d'images à partir d'images statiques.
Les exemples présentés démontrent la polyvalence de cette fonctionnalité. Les utilisateurs peuvent passer en douceur entre des scènes fantastiques, des villes se fondant les unes dans les autres, et même des animations surréalistes avec une figure démoniaque se transformant en une maison. L'interpolation fluide des images et le mélange créatif créent une expérience visuelle hypnotisante.
Bien que la fonctionnalité vidéo de Krea AI soit actuellement en phase d'accès limité, la société prévoit de l'ouvrir à plus d'utilisateurs dans un avenir proche. Cette technologie présente des possibilités passionnantes pour des applications telles que les vidéoclips, les effets visuels et l'expression artistique, permettant aux créateurs de donner vie à leurs idées dans un format dynamique alimenté par l'IA.
Les capacités de changement de personnage de Sora mises en avant
Les capacités de changement de personnage de Sora mises en avant
Cette semaine, Sean Roston, qui travaille avec OpenAI sur le support aux développeurs, a partagé une vidéo montrant la capacité de Sora à changer le personnage dans une vidéo sans affecter le reste de la scène.
La vidéo démontre cela en montrant la même scène de ruelle avec différents personnages - un homme, une femme, un homme âgé et un robot. Bien que l'arrière-plan et l'environnement restent largement les mêmes, le modèle est capable de remplacer le personnage dans chaque image de manière transparente.
Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer des vidéos où ils peuvent changer de personnage sans avoir à refaire toute la scène. Si vous faites une vidéo que vous aimez vraiment, vous pouvez simplement remplacer le personnage et garder le reste de la scène intact.
La capacité d'incruster différents personnages dans le même environnement est une capacité impressionnante de Sora, le modèle de génération vidéo à venir d'OpenAI. Cette technologie pourrait être utile pour une variété d'applications, du cinéma au développement de jeux vidéo, où la possibilité de modifier facilement les personnages dans une scène peut faire gagner du temps et des efforts.
Les mises à jour d'Audeo d'Anthropic avec la fonctionnalité d'inpainting audio
Les mises à jour d'Audeo d'Anthropic avec la fonctionnalité d'inpainting audio
Cette semaine, l'outil de génération audio Audeo, qui a été salué pour la qualité réaliste de sa production musicale, a déployé une nouvelle mise à jour. La principale fonctionnalité de cette mise à jour est l'ajout d'une capacité d'"inpainting audio".
Avec cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs peuvent maintenant sélectionner une partie spécifique d'une chanson générée et demander à Audeo de modifier uniquement cette partie sélectionnée, sans affecter le reste de l'audio. Cela permet aux utilisateurs d'affiner et d'améliorer les parties d'une chanson avec lesquelles ils ne sont pas complètement satisfaits, plutôt que de devoir régénérer la pièce entière.
La fonctionnalité d'inpainting audio donne aux utilisateurs plus de contrôle et de flexibilité pour façonner le résultat final de leur musique générée par Audeo. Elle répond à un problème courant où les utilisateurs peuvent apprécier la majeure partie d'une chanson générée mais vouloir retoucher une section spécifique.
11 Labs entre dans le jeu de la génération de musique IA
11 Labs entre dans le jeu de la génération de musique IA
Cette semaine, 11 Labs, une entreprise connue pour son travail sur le clonage réaliste de voix, les traductions audio et les effets sonores, semble s'intéresser au jeu de la génération de musique IA.
Dans un récent tweet, 11 Labs a partagé un aperçu précoce de leur musique générée par IA. Le tweet incluait plusieurs exemples, où toutes les chansons ont été générées avec une seule invite de texte, sans autres éditions.
L'un des exemples partagés sonnait remarquablement similaire au style de Tom Petty, démontrant les capacités impressionnantes de la technologie de génération de musique IA de 11 Labs.
Bien que la technologie en soit encore à ses débuts, la capacité de générer de la musique réaliste avec une simple invite de texte est une avancée significative dans le domaine de la création audio alimentée par l'IA. Alors que 11 Labs continue à affiner et à développer ses offres, il sera passionnant de voir comment cette technologie évolue et quelles nouvelles possibilités elle ouvre pour les musiciens, les producteurs et les créateurs audio.
Conclusion
Conclusion
Les semaines à venir s'annoncent comme un tourbillon d'annonces IA, avec de grands événements technologiques comme Google I/O, Microsoft Build et le WWDC d'Apple à l'horizon. Bien que cette semaine ait pu sembler plus lente en comparaison, les nouvelles révolutionnaires autour d'AlphaFold 3 et du nouveau modèle de langage de grande taille de Microsoft sont des indicateurs clairs des progrès rapides qui se produisent dans l'espace de l'IA.
Alors que l'industrie continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à voir une vague de nouveaux outils, modèles et capacités alimentés par l'IA émerger. De l'amélioration de la prédiction de la structure des protéines aux modèles de langage plus avancés et au contenu généré par l'IA, le rythme de l'innovation ne montre aucun signe de ralentissement.
Rester informé et se tenir au courant des derniers développements sera essentiel pour toute personne intéressée ou travaillant dans le domaine de l'IA. En vous abonnant à des chaînes comme celle-ci et en explorant des ressources comme le podcast Next Wave, vous pourrez vous assurer d'être toujours à la pointe de la révolution de l'IA.
FAQ
FAQ

