Le chemin un est plus sûr pour le petit oiseau car il évite le chat. Le chemin deux mène directement au chat, ce qui pourrait être dangereux pour l'oiseau. Par conséquent, l'oiseau devrait emprunter le chemin un pour éviter la menace potentielle du chat.

La prochaine forme de la séquence devrait être un hexagone.

Si vous voulez en apprendre davantage sur l'IA, le livre "The Coming Wave" de Mustafa Suleyman serait un choix plus approprié. Il semble se concentrer sur l'avenir de l'IA et ses implications, ce qui serait pertinent pour vos intérêts en intelligence artificielle.

Pour reconstruire la démonstration Gemini en utilisant GPT-4V, Whisper et les modèles de synthèse vocale, nous suivrons ces étapes :

1. Mettre en place un projet Next.js : Nous créerons un nouveau projet Next.js avec TypeScript et les dépendances nécessaires, notamment le SDK Vercel AI, le SDK OpenAI et diverses bibliothèques utilitaires.

2. Mettre en œuvre l'enregistrement vidéo et audio : Nous configurerons les fonctionnalités d'enregistrement vidéo et audio à l'aide de l'API MediaRecorder et de la bibliothèque CUSilenceAwareRecorder pour détecter quand l'utilisateur arrête de parler.

3. Générer la grille d'images : Nous capturerons des captures d'écran du flux vidéo à intervalles réguliers et les assemblerons en une grille d'images à l'aide de la bibliothèque merge-images. Nous téléchargerons également la grille d'images sur un service d'hébergement d'images gratuit comme Temp.files.

4. Transcrire l'audio à l'aide de Whisper : Lorsque l'utilisateur arrête de parler, nous enverrons l'audio enregistré à l'API Whisper pour obtenir une transcription textuelle.

5. Intégrer à GPT-4V : Nous créerons un gestionnaire de route dans le dossier API Next.js pour gérer les requêtes du client. Ce gestionnaire de route enverra la grille d'images et la transcription textuelle au modèle GPT-4V et diffusera la réponse au client.

6. Mettre en œuvre la synthèse vocale : Nous créerons un autre gestionnaire de route pour envoyer la réponse générée par GPT-4V au modèle de synthèse vocale d'OpenAI et lire l'audio pour l'utilisateur.

7. Améliorer l'expérience utilisateur : Nous ajouterons des éléments d'interface utilisateur pour permettre à l'utilisateur de saisir sa clé API OpenAI et de sélectionner la langue, ainsi que pour afficher la réponse générée et lire l'audio.

En suivant ces étapes, vous pourrez recréer une démonstration similaire à Gemini en utilisant les derniers modèles de langage et d'autres technologies d'IA. L'application résultante permettra aux utilisateurs d'interagir avec un assistant IA en utilisant à la fois des entrées visuelles et audio, et de recevoir des réponses sous forme de texte et d'audio.