Seremos capaces de tener médicos de IA casi gratuitos para cada persona y tutores de IA para cada niño las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esta es probablemente la predicción más plausible entre las presentadas.

Estamos a punto de ver que esto se convierta en realidad, gracias a los avances en los modelos de lenguaje a gran escala y la inteligencia artificial. La totalidad del conocimiento humano ahora se puede empaquetar en un tamaño de archivo de solo unos pocos gigabytes. Esto significa que cualquier tipo de trabajo de conocimiento, ya sea ingeniería de software, marketing o tareas creativas, podría ser reemplazado o complementado en gran medida por modelos de lenguaje a gran escala muy pronto.

Las implicaciones de esto son de dos tipos. Por un lado, todos tendrán acceso a conocimientos de vanguardia en casi cualquier campo. Esta democratización del conocimiento podría empoderar a las personas para resolver problemas complejos por sí mismas, sin la necesidad de consultar a expertos.

Por otro lado, esto plantea preguntas sobre el futuro de los expertos y los trabajadores del conocimiento. Si bien todavía habrá una necesidad de los conocimientos y la experiencia más avanzados, la mayor parte del trabajo de conocimiento de rutina puede automatizarse. Esto podría interrumpir significativamente las trayectorias profesionales tradicionales y el mercado laboral.

Curiosamente, esta predicción desafía la noción común de que los trabajadores de cuello azul serían los primeros en ser reemplazados por la automatización. En su lugar, sugiere que los trabajadores del pensamiento, como los codificadores y los creativos, pueden ser los más afectados a corto plazo. Mientras tanto, la capacidad de trabajar con las manos puede convertirse en una habilidad más valiosa, ya que las tareas simples siguen siendo difíciles de dominar para los robots.

Tendremos mil millones de robots bípedos y otros robots que liberarán a los humanos de la servidumbre de los trabajos indeseables. Esta es una predicción emocionante, pero sobre la que no soy tan optimista en un futuro cercano.

La idea de tener mil millones de trabajadores dispuestos a trabajar de forma gratuita en los próximos 10 años parece poco realista. Sin embargo, en los próximos 10-25 años, esto podría convertirse en realidad.

El impacto de esto sería enorme. La productividad se dispararía, lo que potencialmente resolvería problemas económicos importantes como la creciente deuda en los Estados Unidos. Sin embargo, también plantea desafíos significativos. Con tantos trabajos automatizados, ¿qué harán todos los trabajadores desplazados? Encontrar un propósito y un sentido de significado fuera del empleo tradicional será crucial.

Además, la capacidad de los robots para manejar incluso tareas simples como conectar cables sigue siendo bastante limitada en comparación con las capacidades humanas. Si bien los robots seguirán mejorando, todavía hay una brecha significativa entre la destreza humana y lo que pueden lograr los robots actuales.

En general, la idea de la mano de obra casi gratuita a través de una vasta red de robots es una predicción interesante, pero la línea de tiempo y las implicaciones sociales requieren una consideración cuidadosa. La transición a un futuro así tendría que gestionarse con cuidado para asegurar que beneficie a la humanidad en su conjunto.

Habrá más de mil millones de programadores programando en lenguaje natural, aumentando dramáticamente el alcance de las computadoras. Las computadoras se adaptarán a los humanos, no los humanos a las computadoras.

El futuro a corto y medio plazo verá una gran afluencia de programadores, a medida que la programación en lenguaje natural se vuelva más accesible. Sin embargo, a largo plazo, es posible que no haya programadores en absoluto: los humanos simplemente hablarán directamente con los sistemas de IA, sin necesidad de una capa intermedia de software.

Los lenguajes de programación actuales están diseñados para ser legibles por los humanos, ya que nuestro cerebro tiene dificultades para trabajar con lenguajes simbólicos más eficientes, pero que parecen extraños. A medida que la IA se haga cargo de la creación de código, los lenguajes de programación subyacentes pueden evolucionar para ser mucho más compactos y optimizados, pareciendo extraños a los ojos humanos.

Todavía será necesario tener capas de traducción para permitir que los humanos entiendan e interactúen con estos programas generados por IA. Pero el núcleo de la programación puede divergir significativamente de lo que reconocemos como código hoy en día. El objetivo final no es tener mil millones de programadores humanos, sino un futuro en el que la codificación ya no sea una tarea humana.

La IA desempeñará un papel importante en el futuro del entretenimiento y el diseño. Algunos puntos clave:

• La música y el entretenimiento serán abundantes y personalizados para cada usuario individual. El contenido se creará dinámicamente en función de tu estado de ánimo y tus preferencias.

• La diversidad de contenido y creatividad aumentará, ya que los sistemas de IA podrán generar una amplia variedad de experiencias personalizadas.

• La relación celebridad-fan puede cambiar, ya que las personalidades generadas por IA podrían convertirse en las nuevas "celebridades" con las que la gente se conecta. No está claro cómo evolucionará esta dinámica.

• La IA participará intensamente en el diseño y la creación de entretenimiento, desde la composición musical hasta los efectos visuales y la animación. Esto permitirá un nivel de personalización y adaptación que no era posible antes.

• En general, el futuro del entretenimiento se caracterizará por una abundancia de contenido adaptado a los gustos y necesidades individuales de cada usuario. La IA será la fuerza impulsora detrás de este panorama de entretenimiento altamente personalizado y adaptable.

Vard Kosla predice que la mayor parte del acceso de los consumidores a Internet será a través de agentes que actúen en nombre de los consumidores. Prevé que decenas de miles de millones de agentes en Internet será algo normal.

Esto se alinea con los recientes comentarios de Yan LeCun de que las personas necesitarán sus propios agentes de IA para protegerse contra la desinformación, la información errónea y otras amenazas en línea. Los agentes filtrarán la información y realizarán tareas en nombre del usuario.

Si bien este acceso a Internet basado en agentes tiene beneficios, también plantea preocupaciones. Hay preguntas sobre cómo garantizar que los agentes proporcionen información imparcial y cómo mantener la transparencia si el programa subyacente se vuelve demasiado complejo para que los humanos lo entiendan.

Las soluciones de código abierto pueden ayudar a abordar estos desafíos al permitir que los algoritmos sean examinados. Sin embargo, si los lenguajes de programación evolucionan para volverse muy extraños a los humanos, aún podría ser difícil auditar la toma de decisiones de los agentes.

En general, la predicción de Kosla de un cambio hacia un acceso a Internet basado en agentes parece plausible dada la creciente necesidad de gestionar la abrumadora cantidad de información y actividad en línea. Pero implementarlo de una manera confiable será un desafío importante que deberá abordarse cuidadosamente.

Seremos capaces de proporcionar atención de precisión basada en Pati omics, así como modelos de IA para cada individuo, lo que permitirá la simulación de cada cuerpo para las dosis de terapéutica, etc.

Esta predicción sugiere un futuro en el que la medicina hará la transición de un enfoque basado en la práctica a un enfoque más científico y personalizado. Puntos clave:

• Atención de precisión: La atención médica se adaptará al perfil genético y biológico único del individuo (Pati omics).
• Modelos de IA: Se crearán modelos de IA detallados para cada persona, simulando su cuerpo y fisiología específicos.
• Terapéutica personalizada: Estos modelos de IA permitirán una dosificación precisa y la optimización de los tratamientos para el individuo.

Este cambio representa un movimiento hacia una medicina verdaderamente personalizada, donde la atención se personaliza en función de los propios datos y características del paciente, en lugar de depender de enfoques generalizados basados en la población. El uso de IA y técnicas de modelado avanzadas será crucial para permitir este nivel de personalización y precisión en la atención médica.

Si bien el autor señala que no ha pensado extensamente en esta área, los beneficios potenciales son significativos: desde tratamientos más efectivos hasta una reducción de los efectos secundarios y mejores resultados para los pacientes. A medida que la IA y la biotecnología continúen avanzando, esta visión de un enfoque más científico y basado en datos de la medicina puede convertirse en realidad en las próximas décadas.

Tendremos una producción mucho mejor de proteínas alternativas para reemplazar las proteínas animales tradicionales. Ya sea proteínas sintéticas, proteínas vegetales o incluso insectos, el sabor superará con creces al de las proteínas tradicionales de origen animal.

El impacto ambiental de la agricultura animal tradicional es significativo, por lo que explorar fuentes de proteínas alternativas es crucial. Si bien las opciones sintéticas y vegetales actuales pueden no replicar completamente el sabor de la carne, la tecnología está mejorando rápidamente. A medida que estas alternativas se vuelvan más apetecibles y rentables, podrían comenzar a desplazar a las proteínas animales tradicionales.

Además, veremos avances en la nueva producción de alimentos y fertilizantes. Esto podría incluir innovaciones en la agricultura vertical, la hidroponía y otras técnicas agrícolas sostenibles que reduzcan la dependencia de los métodos de cultivo tradicionales. El objetivo es aumentar la producción de alimentos minimizando la huella ambiental.

En general, las predicciones sobre los nuevos alimentos y fertilizantes apuntan a un futuro en el que podamos satisfacer nuestras necesidades de proteínas y nutrición de una manera más sostenible, sin sacrificar el sabor o la calidad.

Podríamos reemplazar la mayoría de los automóviles en las ciudades con tránsito autónomo personal a pedido, como un servicio de transporte público asequible, aumentando dramáticamente el flujo de tráfico en las calles. Esto es algo en lo que creo. El 8 de agosto, Tesla va a presentar su concepto de Robo taxi, así que definitivamente va a suceder.

A medida que la conducción autónoma mejore cada vez más y resolvamos ese último 10-20% de la conducción autónoma, vamos a encontrar que podemos utilizar los vehículos mucho más de lo que se utilizan actualmente. La estadística es que en promedio, un vehículo permanece sin usar entre el 90-95% del día, lo cual es una locura si se piensa en todos esos autos ahí sin hacer nada.

Me encantaría poder simplemente que me dejen en algún lugar y que mi auto vaya a hacer algo más, y luego pagar una fracción del costo total del auto. Mira, yo crecí en Los Ángeles, así que estoy muy metido en la cultura del automóvil, me encanta tener un auto. Pero veo un futuro muy útil, comenzando por las ciudades concurridas, donde el vehículo autónomo compartido sea muy popular. Ya estamos viendo algo de eso con Waymo en San Francisco, y creo que tienen algunas otras ciudades en las que están operando. Pero ese podría ser un futuro muy emocionante y comenzar a descongestionar nuestra infraestructura muy abarrotada.

Tendremos aviones Mach 5 que nos llevarán de Nueva York a Londres en 90 minutos con combustible de aviación sostenible, acercando más al mundo.

Esta predicción suena emocionante, pero también enfrenta algunos desafíos históricos. Tuvimos el Concorde hace décadas, que podía volar a velocidades supersónicas, pero se retiró debido a los altos costos de combustible, lo que lo hacía antieconómico.

La innovación en la aviación se ha estancado durante décadas, con aviones que de hecho van más lentos de lo que lo hacían en el pasado, en gran parte debido a los altos costos del combustible.

Si esta predicción se hiciera realidad, sería maravilloso, ya que reduciría significativamente los tiempos de viaje y acercaría más al mundo. Sin embargo, la viabilidad de lograr el vuelo a Mach 5 con combustible sostenible aún está por verse. Superar los obstáculos técnicos y económicos que han obstaculizado los intentos anteriores de viajes aéreos a alta velocidad será crucial para que esta predicción se convierta en realidad.

Vard Kosla predice que para 2050 tendremos energía eléctrica limpia y despachable. Cree que las calderas de fusión reequiparán y reemplazarán a las calderas de carbón y gas natural, reduciendo la necesidad de construir plantas de fusión completamente nuevas. Además, el geotérmico súper caliente también se ve como una alternativa real.

Esta predicción sugiere un futuro en el que nuestra generación de electricidad será más limpia y sostenible. El cambio de la generación de energía basada en combustibles fósiles a fuentes de fusión y geotérmica podría reducir significativamente las emisiones de carbono y proporcionar un suministro de electricidad más confiable y abundante.

Los aspectos clave de esta predicción son:

1. Calderas de Fusión: Kosla cree que la tecnología de fusión avanzará hasta el punto de que pueda utilizarse para reequipar y reemplazar las plantas de energía existentes de carbón y gas natural. Esto podría proporcionar una forma más eficiente y respetuosa con el medio ambiente de generar electricidad sin la necesidad de construir plantas de energía completamente nuevas.

2. Energía Geotérmica: La energía geotérmica súper caliente también se destaca como una alternativa viable a las fuentes de energía tradicionales. Esta tecnología de energía renovable aprovecha el calor natural de la Tierra para generar electricidad, ofreciendo una opción limpia y sostenible.

3. Reducción de la Necesidad de Nuevas Plantas de Energía: Con la adopción de calderas de fusión y energía geotérmica, la necesidad de construir nuevas plantas de energía desde cero puede reducirse, lo que podría generar ahorros de costos y una implementación más rápida de soluciones de energía limpia.

En general, esta predicción describe un futuro en el que nuestra red eléctrica se alimenta de fuentes de energía más limpias, ef