Pros:

1. No se necesita oferta: No necesitas identificar una oferta específica o un problema a resolver. Los clientes vendrán a ti y te dirán lo que necesitan.
2. Mayor mercado total abordable (TAM): Puedes vender a una gama más amplia de clientes de diferentes industrias.
3. Probar diferentes nichos: Al trabajar con diversos clientes, tienes la oportunidad de experimentar cómo se puede aplicar la IA en diferentes industrias, lo que puede ayudarte a construir una mejor comprensión.
4. Ágil y adaptable: Sin un enfoque específico, puedes cambiar y actualizar fácilmente tus servicios a medida que surjan nuevas tecnologías u oportunidades.
5. Puedes especializarte más adelante: Si identificas un nicho prometedor, siempre puedes enfocar más tu agencia.

Contras:

1. Menor valor percibido: Como generalista, tus servicios pueden ser vistos como menos valiosos en comparación con una agencia especializada.
2. Baja reutilización y menores ganancias: Tendrás que construir soluciones a medida para cada cliente, lo que lleva a una menor rentabilidad.
3. Más difícil de comercializar: Sin una oferta clara, puede ser un desafío comercializar eficazmente tus servicios.
4. Mayor complejidad y tasa de problemas: Construir soluciones a medida para cada cliente aumenta la complejidad y la probabilidad de problemas.
5. Menos credibilidad acumulada: Tu diversa historia de proyectos en diferentes industrias puede no ser tan convincente como un historial especializado.
6. Necesidad de desarrolladores más costosos: Manejar proyectos a medida requiere desarrolladores más experimentados y capaces, lo que aumenta los costos.
7. Menos valor por el dinero para los clientes: Los clientes pueden terminar pagando más por una solución a medida en comparación con un producto especializado y prefabricado.

Pros:

1. Eres visto como un especialista, lo que aumenta el valor percibido de tus servicios.
2. Tienes una mayor reutilización y, por lo tanto, mayores ganancias, ya que puedes vender la misma solución repetidamente con pequeños ajustes.
3. Tienes una oferta clara, lo que facilita la comercialización de tus servicios y la identificación de los clientes adecuados.
4. Tienes una menor complejidad y una tasa de problemas más baja durante la entrega, ya que no estás construyendo desde cero cada vez.
5. Ganas más credibilidad acumulada al entregar consistentemente la misma solución a múltiples clientes.
6. Puedes utilizar desarrolladores menos costosos para el trabajo de entrega, ya que no necesitan reinventar la rueda.

Contras:

1. Es más difícil de comenzar, ya que necesitas identificar un problema a resolver y construir una solución para ello.
2. Tienes un mercado total abordable más pequeño al enfocarte en un nicho específico.
3. Eres menos ágil y adaptable, ya que los cambios en la industria o la tecnología pueden tener un mayor impacto en tu oferta especializada.
4. Es difícil generalizar y retroceder una vez que has especializado tu agencia.
5. Crear un buen producto que resuelva un problema real y logre ajuste al mercado puede ser un desafío.

Cuando se trata de elegir entre una agencia de automatización de IA general o especializada, hay varios factores clave a considerar:

Pros de la agencia general:

• Más fácil de comenzar, ya que no necesitas una oferta específica
• Mayor mercado total abordable (TAM)
• Oportunidad de trabajar en diferentes industrias y ganar experiencia diversa
• Más ágil y adaptable a los cambios

Contras de la agencia general:

• Percibida como menos especializada, lo que lleva a una menor percepción de valor
• Menor reutilización y márgenes de ganancia debido al trabajo a medida para cada cliente
• Más difícil de comercializar sin una oferta específica
• Mayor complejidad y tasa de problemas con proyectos a medida
• Menos credibilidad acumulada entre clientes
• Necesidad de contratar desarrolladores más costosos

Pros de la agencia especializada:

• Vista como especialista, lo que lleva a un mayor valor percibido
• Mayor reutilización y márgenes de ganancia con un producto central
• Una oferta clara facilita el marketing y las ventas
• Menor complejidad y tasa de problemas después del desarrollo inicial del producto
• Más credibilidad acumulada al atender al mismo mercado objetivo
• Puede utilizar desarrolladores menos costosos para la entrega

Contras de la agencia especializada:

• Más difícil de comenzar, ya que necesitas identificar y resolver un problema real
• Mercado total abordable (TAM) más pequeño
• Menos ágil y adaptable a los cambios en la industria
• Difícil de generalizar y retroceder del nicho una vez establecido

En última instancia, la decisión depende de tu experiencia, conexiones y acceso al capital. Si tienes experiencia en la industria y una red sólida, una agencia especializada puede ser la mejor opción. Si eres nuevo en el espacio, una agencia general puede ser un punto de partida más fácil para aprender las habilidades y construir tu base de clientes.

1. Crea una marca personal: Comienza a construir tu marca personal en plataformas como YouTube, LinkedIn o Twitter. Esto ayudará a establecer tu experiencia y atraer a posibles clientes.

2. Experimenta con soluciones de IA: Familiarízate con las herramientas y plataformas de IA discutidas en tus videos. Adquiere una comprensión fundamental del valor que puedes crear con estas tecnologías.

3. Comparte tus aprendizajes: Comparte de manera constante tus creaciones y aprendizajes relacionados con la IA en tu plataforma de marca personal. Esto ayudará a construir tu autoridad y a hacer crecer tu audiencia.

4. Ofrece llamadas de consultoría gratuitas: Ofrece llamadas de consultoría gratuitas a empresas interesadas en aprovechar la IA. Usa esto como una oportunidad para entender sus problemas y cómo puedes ayudar. Simultáneamente, contacta a tu red para encontrar posibles clientes.

5. Trabaja de forma gratuita: Usa tus habilidades recién adquiridas para comenzar a trabajar con empresas reales, incluso si es de forma gratuita inicialmente. Esto te ayudará a ganar experiencia práctica y construir tu portafolio.

6. Aumenta los precios y contrata: Una vez que hayas establecido un ritmo y hayas ganado confianza, comienza a aumentar tus precios y contrata a tu primer desarrollador para escalar tu agencia.

1. Identifica un problema a resolver: Basándote en tu experiencia o conexiones, identifica un problema específico que puedas resolver con IA dentro de un sector o nicho en particular.

2. Crea un prototipo: Ya sea experimentando con las herramientas tú mismo o contratando a un desarrollador (por ejemplo, a través de la comunidad escolar), crea un prototipo funcional de la solución que quieres ofrecer.

3. Muestra el prototipo a contactos cálidos: Contacta a tus contactos cálidos y muéstrales el prototipo. Busca encontrar a tu primer cliente que esté dispuesto a probar e implementar la solución.

4. Mejora continuamente el producto: Trabaja en estrecha colaboración con tu primer cliente para refinar y mejorar el producto hasta que estén completamente satisfechos. Invierte el tiempo y los recursos necesarios para que el producto sea excepcional.

5. Encuentra más clientes como el primero: Utiliza estrategias como el contacto cálido, la creación de contenido e incluso el contacto frío para encontrar más clientes similares a tu primer cliente y lograr que prueben tu solución.

6. Aumenta los precios y mejora el producto: A medida que obtengas más clientes y comentarios, continúa mejorando el producto y aumenta gradualmente tus precios para reflejar el valor que proporcionas.

Como agencia de automatización de IA, tienes dos opciones principales: una agencia general o una agencia especializada. Cada enfoque tiene sus propios pros y contras que debes considerar cuidadosamente para tu situación única.

Una agencia general ofrece los beneficios de un inicio más fácil, un mercado total abordable más grande y la oportunidad de ganar experiencia diversa. Sin embargo, también enfrenta desafíos como un menor valor percibido, menor reutilización y ganancias, y mayor complejidad.

Por otro lado, una agencia especializada es vista como un especialista, disfruta de una mayor reutilización y ganancias, y tiene una oferta más clara para el marketing. Los inconvenientes incluyen la necesidad de resolver un problema real, un mercado total abordable más pequeño y la dificultad de generalizar una vez que te has especializado.

En última instancia, la elección entre una agencia general o especializada depende de tu experiencia en la industria, tus conexiones y el capital disponible. Si careces de experiencia y conexiones claras en la industria, una agencia general puede ser el mejor punto de partida. Si tienes el conocimiento y las conexiones necesarias, una agencia especializada podría ser la opción más viable.

Independientemente de tu elección, la clave es desarrollar un plan claro y ejecutarlo de manera efectiva. Al comprender las diferencias entre los dos modelos y elegir el que mejor se adapte a tu situación, puedes aumentar tus posibilidades de construir una agencia de automatización de IA exitosa.