Satya Nadella, el CEO de Microsoft, destacó la rápida aceleración del poder de cómputo que está impulsando la revolución de la IA. Señaló que si bien la Ley de Moore era relativamente estable, escalando alrededor de 15-18 meses, ahora tenemos tecnologías que se están escalando cada 6 meses o se duplican cada 6 meses.

Esta aceleración en el poder de cómputo ha permitido una nueva era de interfaces naturales de usuario multimodales que pueden procesar y generar texto, voz, imágenes y video. También ha llevado al desarrollo de sistemas de memoria que pueden retener un contexto importante y recordar conocimientos y datos personales a través de aplicaciones y dispositivos.

Además, Nadella enfatizó las nuevas capacidades de razonamiento y planificación que están surgiendo, que nos ayudan a comprender contextos complejos y completar tareas complejas mientras reducen la carga cognitiva. Cree que esto representa un cambio fundamental en la forma en que interactuamos con las computadoras, similar a la transición del terminal a la interfaz gráfica de usuario.

Microsoft está invirtiendo fuertemente en IA, convirtiéndola en un ciudadano de primera clase en Windows. El nuevo entorno en tiempo de ejecución de Windows Copilot tiene como objetivo revolucionar la forma en que interactuamos con las computadoras, al igual que lo hizo la interfaz gráfica de usuario para el terminal.

Copilot es el asistente de IA cotidiano de Microsoft, que pone el conocimiento y la experiencia a su alcance para ayudarlo a actuar. La pila de Copilot permite a los desarrolladores construir sus propias aplicaciones, soluciones y experiencias de IA.

Microsoft también está introduciendo una nueva categoría de "PC Copilot Plus" - portátiles y computadoras totalmente equipados con chips especializados para acelerar los modelos de lenguaje a gran escala locales. Esto permite una inferencia de IA local a velocidad de rayo.

Microsoft está introduciendo el entorno en tiempo de ejecución de Windows Copilot, que tiene como objetivo convertir a Windows en la mejor plataforma para construir aplicaciones de IA. Satya Nadella lo compara con cómo Win32 fue el estándar de la interfaz gráfica de usuario, afirmando que el entorno en tiempo de ejecución de Windows Copilot hará lo mismo para la IA.

Los puntos clave son:

• La Biblioteca de Copilot de Windows proporciona una colección de API locales listas para usar para integrar capacidades de IA en nuevas experiencias.
• Microsoft está invirtiendo fuertemente en modelos de IA locales y de código abierto como el modelo F-SiLU, diseñado para ejecutarse de manera eficiente en las unidades de procesamiento neural (NPU) de los PC Copilot Plus.
• La Biblioteca de Copilot permite una fácil integración de las capacidades de búsqueda vectorial y recordación semántica, lo que permite a las aplicaciones aprovechar los datos locales.

Microsoft está profundizando sus asociaciones con actores clave en el ecosistema de IA. Algunos puntos clave:

• Microsoft se está asociando estrechamente con Nvidia para aprovechar sus capacidades de hardware y software para el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de IA. La plataforma CUDA de Nvidia es un componente crítico en esta colaboración.
• La asociación con OpenAI sigue siendo una prioridad estratégica para Microsoft. Satya Nadella enfatizó la importancia de esta relación, aunque hay indicios de posibles tensiones, ya que Microsoft también está invirtiendo en alternativas de código abierto como LLaMA de Meta.
• Microsoft está integrando profundamente los modelos de OpenAI, como GPT-4, en sus plataformas y productos. Esto incluye llevar capacidades como comprensión del lenguaje natural, generación y IA multimodal (texto, imágenes, etc.) a Windows, Microsoft 365 y herramientas de desarrollo.

Microsoft anunció varias nuevas adiciones y mejoras a su familia de modelos 53:

• 53 Vision: Un nuevo modelo multimodal de 4.2 mil millones de parámetros con capacidades de lenguaje y visión. Puede usarse para razonar sobre imágenes del mundo real o generar ideas y responder preguntas sobre imágenes.
• 53 Small: Un nuevo modelo de 7 mil millones de parámetros, que proporciona una opción más pequeña y más rentable en la familia de modelos 53.
• 53 Medium: Un nuevo modelo de 14 mil millones de parámetros, que se ubica entre el 53 Small y el modelo 53 original en términos de tamaño y calidad.

Estos nuevos modelos brindan más flexibilidad a lo largo de la curva de calidad-costo, lo que permite a los desarrolladores elegir el modelo adecuado para sus necesidades específicas.

Microsoft destacó el impacto de GitHub Copilot, el asistente de código impulsado por IA, en la productividad de los desarrolladores. Algunos puntos clave:

• GitHub Copilot ha sido un producto exitoso en la era de la IA generativa, con 1.8 millones de suscriptores en 50,000 organizaciones.
• Ha cambiado fundamentalmente la forma en que los desarrolladores codifican, ya que muchos ahora se basan en Copilot para generar y aumentar el código, en lugar de escribir desde cero.
• La introducción de ChatGPT ha acelerado aún más esta tendencia, con los desarrolladores aprovechando cada vez más los modelos de lenguaje grande para impulsar su productividad.

Microsoft está posicionando a Copilot como un asistente de IA versátil que puede integrarse en varios aspectos de la productividad y la colaboración. Algunos aspectos clave:

• Copilot puede actuar como un facilitador de reuniones en Microsoft Teams, creando agendas, controlando el tiempo, tomando notas y resaltando información importante.
• También puede funcionar como un administrador de proyectos, asegurando la ejecución fluida de los proyectos de equipo al realizar un seguimiento de los elementos de acción, abordar los problemas sin resolver y proporcionar supervisión.
• La capacidad de cambiar sin problemas entre idiomas, como se demuestra en el ejemplo en español, muestra las capacidades multilingües de Copilot.
• Integrar Copilot en herramientas de productividad básicas como el correo electrónico, los documentos y los editores de código puede aumentar significativamente la eficiencia de los desarrolladores y los trabajadores del conocimiento al automatizar tareas repetitivas y proporcionar asistencia contextual.