Meta AI ha lanzado recientemente LLAMA 3, el modelo de lenguaje grande más capaz disponible públicamente hasta la fecha. Esto marca un hito significativo, ya que los modelos de código abierto ahora superan o igualan el rendimiento de los modelos propietarios como GPT-4.

LLAMA 3 tiene dos versiones: un modelo de 8 mil millones de parámetros y un modelo de 70 mil millones de parámetros. Estos modelos estarán pronto disponibles en varias plataformas, incluyendo AWS, Google Cloud, Hugging Face y más. También serán compatibles con productos de hardware líderes como NVIDIA.

El enfoque clave de LLAMA 3 es la razonabilidad, con la introducción de nuevas herramientas de confianza y seguridad como LL Guard 2 y Code Shield. Los modelos también cuentan con capacidades ampliadas, ventanas de contexto más largas y un mejor rendimiento.

LLAMA 3 de Meta AI se está posicionando como un asistente de IA líder, prometiendo mejorar la inteligencia y la productividad. El lanzamiento de estos modelos muestra un rendimiento de vanguardia con mejores habilidades de razonamiento, codificación y matemáticas. Esta iniciativa tiene como objetivo fomentar la innovación en diversas aplicaciones, herramientas y optimizaciones de IA, con un enfoque en la participación y los comentarios de la comunidad.

El lanzamiento de LLAMA 3 por parte de Meta AI representa un avance significativo en el campo de los modelos de lenguaje grande. Este modelo de código abierto ha superado o igualado el rendimiento de modelos propietarios como GPT-4, mostrando el rápido progreso en el panorama de la IA de código abierto.

LLAMA 3 tiene dos variantes: un modelo de 8 mil millones de parámetros y un modelo de 70 mil millones de parámetros. Estos modelos estarán pronto disponibles en varias plataformas, incluyendo AWS, Google Cloud y Hugging Face, con el apoyo de productos de hardware líderes como NVIDIA.

El enfoque clave de LLAMA 3 es la razonabilidad, con la introducción de nuevas herramientas de confianza y seguridad como LL Guard 2 y Code Shield. El modelo también cuenta con capacidades ampliadas, incluyendo ventanas de contexto más largas y un mejor rendimiento.

LLAMA 3 de Meta AI se está posicionando como un asistente de IA líder, prometiendo mejorar la inteligencia y la productividad. El lanzamiento de estos dos nuevos modelos muestra un rendimiento de vanguardia, con mejores habilidades de razonamiento y un enfoque en la codificación y las matemáticas.

Esta iniciativa tiene como objetivo fomentar la innovación en diversas aplicaciones, herramientas y optimizaciones de IA, haciendo hincapié en la participación y los comentarios de la comunidad. Las capacidades de LLAMA 3 se están explorando exhaustivamente, y se están compartiendo puntos de referencia y otras ideas para resaltar sus avances.

Meta AI ha desarrollado un conjunto exhaustivo de evaluación humana que comprende 1.800 indicaciones que cubren 12 casos de uso clave. Este extenso proceso de evaluación garantiza una evaluación imparcial de las capacidades de LLAMA 3, incluso frente a sus propios equipos de modelado.

Los resultados de esta evaluación humana son impresionantes, con el modelo LLAMA 3 de 8 mil millones de parámetros superando los puntos de referencia existentes como Claude, Sonic, Mistol, Medium y GPT-3.5 en varias categorías. La tasa de porcentaje de victorias del modelo es significativamente más alta que la de sus competidores, lo que demuestra su rendimiento superior en áreas como asesoramiento, lluvia de ideas, codificación, escritura creativa, razonamiento y resumen.

Además, el modelo LLAMA 3 está superando a Gemini Pro 1.5 de Anthropic y al modelo Sonic 3 de Cohere, consolidando su posición como el modelo de lenguaje grande de código abierto líder disponible en la actualidad. Esta evaluación exhaustiva resalta las capacidades sin precedentes de LLAMA 3, convirtiéndolo en un elemento clave en el panorama de la IA.

Meta AI ha puesto a disposición los nuevos modelos LLAMA 3 en varias plataformas, incluyendo AWS, Google Cloud, Hugging Face y más. Estos modelos tienen dos variantes: un modelo de 8 mil millones de parámetros y un modelo de 70 mil millones de parámetros, lo que permite a los usuarios elegir el que mejor se adapte a sus necesidades.

Para comenzar con LLAMA 3, puede acceder al modelo de instrucción de 8 mil millones en Hugging Face, así como al modelo de 70 mil millones de parámetros. Se proporcionarán enlaces a estos modelos en la descripción a continuación, lo que le permitirá comenzar a explorar y probar las capacidades de este modelo de lenguaje de vanguardia de código abierto.

Meta AI también ha introducido un nuevo componente integrado que le permite interactuar directamente con el modelo LLAMA 3. Este componente proporciona una interfaz fácil de usar donde puede ingresar indicaciones y presenciar las capacidades de generación del modelo en primera persona. Desde la creación de listas de empaque hasta la exploración de diversos casos de uso, esta herramienta integrada ofrece una forma conveniente de experimentar el poder de LLAMA 3.

Al aprovechar los modelos LLAMA 3, puede desbloquear una amplia gama de aplicaciones, incluyendo una inteligencia mejorada, una mayor productividad y capacidades de razonamiento avanzadas. El enfoque en la codificación y las matemáticas amplía aún más las capacidades del modelo, convirtiéndolo en un activo valioso para desarrolladores e investigadores.

La arquitectura del modelo LLAMA 3 representa un avance significativo con respecto a su predecesor, LLAMA 2. Las mejoras clave incluyen:

1. Tokenizador eficiente: LLAMA 3 utiliza un tokenizador con un vocabulario de 128k tokens, lo que lleva a una codificación del lenguaje más eficiente y un mejor rendimiento general.

2. Atención agrupada de consultas: Para mejorar la eficiencia de la inferencia, LLAMA 3 introduce un mecanismo de atención de consultas agrupadas en los modelos de 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros. Esto permite que los modelos procesen secuencias de hasta 8,192 tokens manteniendo la atención propia dentro de los límites del documento, mejorando la eficiencia en comparación con LLAMA 2.

3. Expansión de los datos de entrenamiento: El conjunto de datos de pre-entrenamiento de LLAMA 3 es siete veces más grande que el conjunto de datos original de LLAMA 2, con más de 15 billones de tokens de datos públicos disponibles. Esto incluye cuatro veces más ejemplos de código, lo que permite que el modelo genere mejor código y resuelva problemas del mundo real.

4. Capacidades multilingües: En previsión de casos de uso multilingües, el conjunto de datos de pre-entrenamiento incluye más del 5% de datos de alta calidad en idiomas distintos del inglés, que abarcan más de 30 idiomas. Si bien el rendimiento en estos idiomas puede no igualar el nivel del inglés, esto representa un paso significativo hacia un mayor apoyo lingüístico.

5. Filtrado riguroso de datos: Para garantizar la calidad de los datos de entrenamiento de primer nivel, el desarrollo de LLAMA 3 incorporó tuberías de filtrado de datos rigurosas, incluidos métodos de deduplicación semántica y clasificadores de texto que aprovechan las impresionantes capacidades de identificación de datos de los modelos LLAMA anteriores.

6. Mezcla óptima de datos: Se realizaron experimentos exhaustivos para determinar los métodos óptimos para mezclar diversas fuentes de datos en el conjunto de datos de pre-entrenamiento final, lo que mejora aún más las capacidades del modelo.

Estos avances arquitectónicos, combinados con la expansión y la depuración de los datos de entrenamiento, posicionan a LLAMA 3 como un modelo de lenguaje grande altamente eficiente, versátil y multilingüe que establece un nuevo estándar para las capacidades de IA de código abierto.

El lanzamiento de Llama 3 por parte de Meta AI representa un avance significativo en el campo de los modelos de lenguaje grande. Este modelo de código abierto ha superado o igualado el rendimiento de modelos propietarios como GPT-4, mostrando sus impresionantes capacidades.

Llama 3 cuenta con varias mejoras clave, incluyendo tasas de rechazo falsas reducidas, un razonamiento mejorado, generación de código y habilidades de seguimiento de instrucciones. El enfoque del modelo en aplicaciones del mundo real y la evaluación humana exhaustiva lo diferencian, asegurando su adaptabilidad a diversos casos de uso.

La arquitectura del modelo se ha optimizado para la eficiencia, con un vocabulario más grande y mecanismos de atención de consultas agrupadas. El extenso conjunto de datos de pre-entrenamiento, que comprende más de 15 billones de tokens y cuatro veces más ejemplos de código, mejora aún más el rendimiento de Llama 3.

El compromiso de Meta AI con los principios de código abierto y la participación de la comunidad es encomiable, ya que tienen como objetivo fomentar la innovación y la colaboración en todo el panorama de la IA. El próximo lanzamiento de un modelo de 400 mil millones de parámetros es una perspectiva emocionante, que promete aún mayores avances en un futuro cercano.

En general, Llama 3 representa un hito significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje grande, estableciendo un nuevo estándar para las capacidades de IA de código abierto.