Construya y coordine rápidamente equipos multiagente con la interfaz de usuario de arrastrar y soltar de Tribe AI
Desbloquea el poder de los equipos multiagente con la interfaz de usuario de arrastrar y soltar de Tribe AI. Construye y coordina agentes autónomos con monitoreo de rendimiento en tiempo real e integración de herramientas externas. Optimiza tus flujos de trabajo y aumenta la eficiencia hoy.
24 de febrero de 2025
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Descubre una poderosa herramienta para construir y coordinar rápidamente equipos multiagente con una interfaz de arrastrar y soltar. Tribe AI ofrece una forma fluida de crear agentes autónomos que pueden monitorear el rendimiento, utilizar herramientas y API externas, y ejecutar tareas complejas a escala. Esta publicación de blog de nivel introductorio te guiará a través del proceso de instalación y mostrará las características clave de este innovador proyecto de código abierto.
Construir y coordinar rápidamente equipos multiagente con una interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Cumplir con los requisitos previos para instalar Tribe AI localmente
Configurar las variables de entorno en VS Code
Iniciar la construcción del contenedor compuesto de Docker
Explorar el panel de control de la interfaz de usuario de Tribe
Crear un equipo y agregar habilidades
Construir un flujo de trabajo utilizando la interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Conclusión
Construir y coordinar rápidamente equipos multiagente con una interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Construir y coordinar rápidamente equipos multiagente con una interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Tribe AI es un nuevo proyecto de código abierto que le permite construir y coordinar rápidamente equipos multiagente utilizando una interfaz de usuario de arrastrar y soltar. Algunas características clave de Tribe AI incluyen:
- Agentes autónomos: Los agentes construidos con Tribe AI tienen un sistema de memoria semántica incorporado y pueden operar de forma autónoma, monitoreando y rastreando el rendimiento y la salida del equipo en tiempo real.
- Integración de herramientas: Tribe AI permite que sus agentes utilicen herramientas y API externas, lo que les permite realizar una amplia gama de tareas.
- Flujos de trabajo flexibles: Puede crear flujos de trabajo jerárquicos o secuenciales, lo que le brinda la capacidad de construir infraestructuras multiagente complejas.
- Interfaz de usuario intuitiva: La interfaz de arrastrar y soltar facilita la configuración de sus equipos, habilidades y flujos de trabajo sin necesidad de codificación.
Cumplir con los requisitos previos para instalar Tribe AI localmente
Cumplir con los requisitos previos para instalar Tribe AI localmente
Para comenzar con Tribe AI, deberá tener instalados Python, Git y Docker. Luego, puede clonar el repositorio, configurar sus variables de entorno y lanzar el contenedor Docker. Una vez en funcionamiento, puede acceder a la interfaz de usuario de Tribe en su host local y comenzar a construir sus equipos multiagente.
Tribe AI tiene mucho potencial para crear y desplegar rápidamente soluciones impulsadas por IA. Al aprovechar esta herramienta, puede construir infraestructuras intrincadas de agentes autónomos que pueden ejecutar una amplia variedad de tareas a escala.
Configurar las variables de entorno en VS Code
Configurar las variables de entorno en VS Code
Primero, debe copiar las variables de entorno de ejemplo en un archivo llamado .env
. Puede hacer esto ejecutando el siguiente comando en su terminal:
cp .env.example .env
Esto creará un nuevo archivo .env
en el mismo directorio.
Luego, abra el archivo .env
en VS Code. Puede hacer esto ejecutando el siguiente comando en su terminal:
code .env
En el archivo .env
, deberá actualizar todas las diferentes variables de entorno según sus preferencias. Por ejemplo, puede establecer su nombre de usuario y contraseña para acceder al host local, así como cualquier clave API que desee utilizar, como una clave API de OpenAI.
Una vez que haya actualizado las variables de entorno, guarde el archivo .env
haciendo clic en el menú "Archivo" y luego en "Guardar".
Iniciar la construcción del contenedor compuesto de Docker
Iniciar la construcción del contenedor compuesto de Docker
Primero, asegúrese de tener Docker instalado y en ejecución en su sistema. Una vez que haya cumplido con los requisitos previos, siga estos pasos:
- Abra su símbolo del sistema o terminal.
- Navegue al directorio
tribe
donde clonó el repositorio. - Copie el comando
docker-compose
proporcionado y péguelo en su símbolo del sistema o terminal. - Presione Enter para iniciar la construcción del contenedor compuesto de Docker.
Este proceso puede tardar unos minutos, ya que instalará los componentes necesarios para que el proyecto funcione. Sea paciente y deje que se construya el contenedor.
Una vez que se complete la instalación, puede proceder a acceder a los diversos componentes de la aplicación Tribe AI, como la interfaz de usuario frontal, la documentación de la API backend, el panel de control de Quadrant y la interfaz de administración.
Explorar el panel de control de la interfaz de usuario de Tribe
Explorar el panel de control de la interfaz de usuario de Tribe
El panel de control de la interfaz de usuario de Tribe proporciona una interfaz integral para administrar sus equipos multiagente y orquestaciones. Aquí hay una breve descripción general de las principales características:
- Gestión de usuarios: Puede configurar diferentes usuarios, cambiar sus nombres y actualizar las contraseñas. Esto le permite controlar el acceso a la plataforma.
- Configuración de apariencia: El panel de control ofrece una opción de modo oscuro, que puede ser más visualmente atractiva.
- Cargas de archivos: Puede cargar varios archivos, como habilidades, bases de conocimiento y otros recursos, para que los utilicen sus agentes.
- Gestión de habilidades: La sección de habilidades le permite configurar diferentes capacidades para sus agentes, como raspado web, integraciones de API y ejecución de tareas.
- Creación de equipos: Puede crear equipos de agentes, especificando el propósito del equipo y el tipo de flujo de trabajo (jerárquico o secuencial).
- Edición de equipos: Una vez creado un equipo, puede editar sus detalles, incluida la historia de fondo, los roles y las habilidades y bases de conocimiento asignadas a los agentes.
- Constructor de flujos de trabajo: El constructor de flujos de trabajo de arrastrar y soltar le permite diseñar visualmente las interacciones y dependencias entre sus agentes, lo que permite orquestaciones multiagente complejas.
- Interfaz de chat: La pestaña de chat le permite interactuar con los agentes que ha creado, haciéndoles preguntas y observando sus respuestas.
Crear un equipo y agregar habilidades
Crear un equipo y agregar habilidades
Para crear un equipo y agregar habilidades en Tribe AI, siga estos pasos:
- En el panel de control de Tribe AI, haga clic en la sección "Equipos".
- Haga clic en el botón "Crear equipo".
- Ingrese un nombre para su equipo, como "Equipo de informes", y una descripción.
- Elija el tipo de flujo de trabajo, ya sea "Jerárquico" o "Secuencial".
- Haga clic en "Guardar" para crear el equipo.
- En la sección "Habilidades", haga clic en el botón "Crear habilidad".
- Ingrese un nombre y una descripción para la habilidad.
- Proporcione las claves API o la configuración necesaria para la habilidad.
- Haga clic en "Guardar" para agregar la habilidad.
- Vuelva a la sección "Equipos" y haga clic en el botón "Editar" para el equipo que creó.
- En el editor de equipos, puede agregar las habilidades que creó, establecer el proveedor (por ejemplo, ChatGPT o Anthropic) y configurar otros ajustes.
- Haga clic en "Guardar" para actualizar el equipo.
Construir un flujo de trabajo utilizando la interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Construir un flujo de trabajo utilizando la interfaz de usuario de arrastrar y soltar
Una vez que haya configurado su equipo, puede usar la interfaz de arrastrar y soltar para construir un flujo de trabajo para sus agentes. Esto le permite crear un flujo de trabajo jerárquico o secuencial para lograr las tareas deseadas.
Para construir un flujo de trabajo:
- Vaya a la sección "Equipos" y haga clic en el botón "Editar" para el equipo con el que desea trabajar.
- En el editor de equipos, puede agregar una historia de fondo y un rol para el equipo.
- Agregue las habilidades que desea que el equipo tenga seleccionándolas de las habilidades disponibles.
- Elija el proveedor del modelo de lenguaje (por ejemplo, ChatGPT, Anthropic) y configure los ajustes según sea necesario.
- Haga clic en "Guardar" para aplicar los cambios.
- Ahora puede usar la interfaz de arrastrar y soltar para construir su flujo de trabajo. Puede agregar diferentes niveles de agentes, sub-agentes y configurar el flujo de tareas entre ellos.
- Una vez que su flujo de trabajo esté configurado, puede ir a la pestaña "Chat" y comenzar a interactuar con sus agentes para verlos en acción.
Conclusión
Conclusión
Tribe AI es un poderoso proyecto de código abierto que brinda una forma rápida y eficiente de construir y coordinar equipos multiagente. Con su interfaz de usuario de arrastrar y soltar, los usuarios pueden crear fácilmente agentes autónomos que pueden monitorear y rastrear el rendimiento en tiempo real utilizando herramientas como LangSmith. La plataforma ofrece una variedad de funciones, incluida la capacidad de utilizar herramientas y API externas, así como varias opciones de implementación.
El ejemplo presentado en la transcripción demuestra el potencial de Tribe AI para crear infraestructuras intrincadas de equipos multiagente que pueden ejecutar una amplia gama de tareas a escala. Al configurar un equipo de agentes de viajes, el sistema puede orquestar un itinerario integral para un viaje a Italia, donde cada agente se enfoca en un aspecto específico como la comida, las atracciones y más.
En general, Tribe AI es una herramienta prometedora que puede revolucionar la forma en que las empresas e individuos se acercan a la automatización de tareas y la coordinación multiagente. Su facilidad de uso, flexibilidad y poderosas funciones lo convierten en un activo valioso para cualquiera que busque aprovechar el poder de la IA y la automatización.
Preguntas más frecuentes
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