En esta sección, exploraremos cómo utilizar ChatbotBuilder AI para convertir los comentarios y las interacciones de Instagram en clientes potenciales y clientes. Cubriremos los siguientes pasos clave:

1. Configuración de funciones: Crearemos una función llamada "Receta de masa de pizza" que permite a los usuarios proporcionar su nombre y dirección de correo electrónico para obtener acceso a una receta secreta de masa de pizza.

2. Configuración de los flujos: Configuraremos dos flujos: un flujo de respuesta pública y un flujo de respuesta privada. El flujo de respuesta pública enviará un mensaje al usuario públicamente, informándole que se ha enviado un mensaje directo con información sobre cómo obtener la receta secreta. El flujo de respuesta privada le preguntará al usuario si le gustaría recibir la receta y luego activará la función "Receta de masa de pizza" para capturar su información.

3. Integración con Google Sheets: Conectaremos el flujo de respuesta privada a una hoja de cálculo de Google, donde se almacenará el nombre y la dirección de correo electrónico del usuario para un seguimiento y una promoción adicionales.

4. Automatización del proceso: Finalmente, configuraremos una automatización de comentarios de Instagram que activará los flujos de respuesta pública y privada en función de los comentarios de los usuarios en una publicación específica.

Siguiendo estos pasos, podrá convertir los comentarios y las interacciones de Instagram en clientes potenciales y clientes valiosos, al mismo tiempo que brinda una experiencia fluida y personalizada a su audiencia.

Para configurar una función de captura de clientes potenciales de recetas, siga estos pasos:

1. Crea un flujo de "Captura de clientes potenciales de recetas" como punto final para capturar la información del usuario. En este flujo:

   • Agrega una acción de Google Sheets para guardar el nombre y la dirección de correo electrónico del usuario.
   • Agrega una respuesta de texto para confirmar el registro y proporcionar un enlace a la receta secreta de masa de pizza.

2. Crea una función "Receta de masa de pizza" en la sección Integraciones > OpenAI:

   • Nombra la función "Receta de masa de pizza" y describe su propósito.
   • Configura la función para recopilar el nombre y la dirección de correo electrónico del usuario.
   • Vincula la función al flujo de "Captura de clientes potenciales de recetas".

3. Actualiza el mensaje del chatbot para incluir la nueva función:

   • En la sección Integraciones > OpenAI, agrega el mensaje: "Si el usuario muestra la intención de que le gustaría nuestra receta secreta de pizza, por favor, pídele su nombre y dirección de correo electrónico. Usa la función 'Receta de masa de pizza'."
   • Agrega la función "Receta de masa de pizza" a la lista de funciones.

4. Crea un flujo de "Respuesta pública de receta" para la respuesta al comentario público:

   • Establece el tipo de mensaje como "Omni" y usa OpenAI para generar una respuesta concisa y amigable.
   • Incorpora el último comentario del usuario y guarda la respuesta generada por IA en un campo personalizado.

5. Crea un flujo de "Respuesta privada de receta" para la respuesta al mensaje privado:

   • Establece el tipo de mensaje como "Respuesta a comentario de Instagram" para activar la ventana de 24 horas.
   • Usa OpenAI para generar un mensaje agradeciendo al usuario y preguntándole si le gustaría la receta.
   • Incorpora el último comentario del usuario y guarda la respuesta generada por IA en un campo personalizado.
   • Usa la función "Receta de masa de pizza" para recopilar la información del usuario.

6. Configura la automatización de comentarios de Instagram:

   • Selecciona la publicación específica para monitorear los comentarios.
   • Asigna los flujos de "Respuesta privada de receta" y "Respuesta pública de receta" a los tipos de comentarios respectivos.
   • Configura las opciones de manejo de comentarios, como el tiempo de respuesta y las exclusiones.

Siguiendo estos pasos, tendrás un sistema integral para capturar clientes potenciales a partir de los comentarios de Instagram y proporcionar a los usuarios la receta secreta de masa de pizza.

Para crear un flujo de respuesta pública, sigue estos pasos:

1. Haz clic en el botón "+" para crear un nuevo flujo.
2. Selecciona la carpeta "Automatización de comentarios" para mantener tus flujos organizados.
3. Continúa al siguiente paso.
4. Como se trata de una respuesta pública, puedes mantener el tipo de mensaje como "Omni".
5. Agrega una acción de "OpenAI" y selecciona "Avanzado" para entrenar al asistente de IA.
6. En el mensaje, escribe: "Eres el asistente de IA amigable y útil para la camioneta de pizza en Dallas, Texas. Tu principal objetivo es responder a los comentarios de los usuarios y hacerles saber que has enviado un mensaje directo con información sobre cómo pueden obtener nuestra receta secreta de masa de pizza. Usa siempre el mismo lenguaje que el usuario y mantén tus respuestas concisas, no más de cuatro oraciones."
7. Para el mensaje del usuario, selecciona "Último mensaje de Facebook" para incorporar el último comentario del usuario.
8. Guarda la respuesta generada por IA en un campo personalizado, como "Texto de IA".
9. Desactiva la función, ya que se trata de un mensaje público, no privado.
10. Recuerda la conversación.
11. Agrega un cuadro de texto para entregar el mensaje generado por la IA.
12. Publica el flujo.

Este flujo de respuesta pública te permitirá responder a los comentarios de los usuarios en tus publicaciones de Instagram, informándoles que has enviado un mensaje directo con información sobre cómo obtener la receta secreta de masa de pizza.

Como se trata de la respuesta privada, tenemos que establecer el tipo de mensaje como Respuesta a comentario de Instagram. Este primer mensaje actúa como una opción, lo que significa que el usuario no está técnicamente suscrito para recibir mensajes adicionales después de este primero hasta que tome una acción dentro del chatbot.

Vamos a usar OpenAI para activar nuestra función. Iremos a OpenAI y seleccionaremos "Avanzado" porque queremos que recuerde la respuesta del usuario.

Aquí hay un ejemplo de mensaje:

"Debes agradecer al usuario por su interés en nuestra receta secreta de masa de pizza y preguntarle si le gustaría obtener acceso a ella. Aquí hay un ejemplo: '¿Te gustaría obtener nuestra receta secreta? Házmelo saber a continuación'."

Usaremos el comentario de Facebook para incorporar el último mensaje del usuario y guardar la respuesta de la IA en un campo personalizado llamado "Texto de IA".

Para las funciones, seleccionaremos la función "Receta de masa de pizza" que creamos anteriormente. Esto conectará todo y recordará la conversación.

Finalmente, agregaremos un cuadro de texto para entregar el mensaje que se generó, usando el mismo campo personalizado en el que guardamos la respuesta.

Una vez que todo esté configurado, podremos publicar el flujo de respuesta privada.

Para configurar la automatización de comentarios de Instagram, seguiremos estos pasos:

1. Crear el flujo de "Captura de clientes potenciales de recetas": Este flujo actuará como el punto final después de que el usuario proporcione su información. Agregaremos una acción de Google Sheets para capturar el nombre y la dirección de correo electrónico del usuario.

2. Crear la función "Receta de masa de pizza": Esta función permitirá al usuario acceder a la receta secreta de masa de pizza proporcionando su nombre y dirección de correo electrónico. Configuraremos la función para recopilar la información necesaria y activar el flujo de "Captura de clientes potenciales de recetas".

3. Configurar el flujo de respuesta pública: Este flujo se utilizará para responder públicamente al comentario del usuario, informándole que se ha enviado un mensaje directo con información sobre cómo obtener la receta.

4. Configurar el flujo de respuesta privada: Aquí es donde ocurre la magia. Usaremos OpenAI para crear una respuesta personalizada, preguntando al usuario si le gustaría recibir la receta. Luego activaremos la función "Receta de masa de pizza" para capturar la información del usuario.

5. Configurar la automatización de comentarios de Instagram: Finalmente, configuraremos la automatización de comentarios de Instagram, vinculando los flujos de respuesta pública y privada a la publicación específica que queremos monitorear.

Siguiendo estos pasos, podrás convertir tus comentarios e interacciones de Instagram en clientes potenciales y clientes utilizando el poder de ChatbotBuilder AI y sus funciones avanzadas.

Este sistema de chatbot impulsado por IA ofrece una forma poderosa y eficiente de convertir tus comentarios e interacciones de Instagram en clientes potenciales y clientes. Al aprovechar las funciones avanzadas de ChatbotBuilder AI, puedes crear chatbots inteligentes que puedan responder automáticamente a las consultas de los usuarios, capturar información de clientes potenciales e integrarse sin problemas con Google Sheets para la gestión de datos.

Los aspectos más destacados de este sistema incluyen:

1. Funciones: Utilizar funciones dentro de tu chatbot para hacerlos aún más inteligentes y personalizados en sus respuestas.
2. Integración con Google Sheets: Capturar información de usuarios y almacenarla en una hoja de cálculo de Google de manera sencilla para un fácil acceso y análisis.
3. Respuestas automatizadas: Crear respuestas personalizadas y concisas utilizando los modelos de lenguaje avanzados de OpenAI, asegurando una experiencia de usuario consistente y atractiva.
4. Automatización de comentarios: Responder automáticamente a los comentarios de los usuarios en tus publicaciones de Instagram, convirtiéndolos en clientes potenciales y clientes.

Esta solución integral es una herramienta imprescindible para las agencias de IA que buscan impresionar a sus clientes, así como para los propietarios de negocios que quieren aprovechar el poder de la IA para impulsar la generación de clientes potenciales y la adquisición de clientes a través de su presencia en Instagram.

Al implementar este sistema, podrás desbloquear todo el potencial de tu canal de Instagram y transformar tus comentarios e interacciones en una fuente confiable de nuevos clientes potenciales y clientes.