Esta semana, DeepMind de Google presentó AlphaFold 3, un modelo revolucionario que puede predecir con precisión la estructura de proteínas, ADN, ARN y sus interacciones. Los modelos AlphaFold anteriores ya eran avances significativos, con el potencial de que sus creadores reciban premios Nobel.

AlphaFold 3 da un paso más al predecir con precisión cómo interactuarán estas diversas moléculas entre sí e incluso encontrar nuevas formas de combinar moléculas que los científicos no han probado antes. Esto podría conducir a una explosión de nuevos descubrimientos de medicamentos, nuevas vacunas y una comprensión más profunda de cómo funciona el cuerpo humano.

Se espera que el impacto de este anuncio en el mundo médico y el descubrimiento de medicamentos sea sustancial en los próximos años, con el potencial de que los medicamentos diseñados por IA entren en ensayos clínicos.

Mustafa Suleyman, cofundador de Anthropic y ex ejecutivo de DeepMind, se ha unido a Microsoft para liderar el desarrollo de un nuevo modelo de lenguaje a gran escala llamado MAI1. Se rumora que este modelo tiene un asombroso total de 500 mil millones de parámetros, lo que lo convierte en un posible contendiente al GPT-4 de OpenAI.

La decisión de Microsoft de construir su propio modelo de lenguaje a gran escala es estratégica. La compañía se ha basado históricamente en asociaciones con OpenAI y Meta (a través de sus modelos LLAMA de código abierto) para sus capacidades de IA. Sin embargo, al desarrollar MAI1 internamente, Microsoft se asegura de tener una cartera de IA diversificada y no depender únicamente de proveedores externos.

El desarrollo de MAI1 también sugiere que Microsoft se está posicionando para depender menos de OpenAI, en caso de que los términos de su asociación cambien en el futuro. Esto podría ser una medida preventiva para mantener las capacidades de IA de Microsoft y su competitividad, independientemente de cómo evolucione su relación con OpenAI.

Esta semana, Stack Overflow y Open AI anunciaron una asociación para fortalecer los modelos de lenguaje a gran escala más populares del mundo. Desde el lanzamiento de ChatGPT, el tráfico a Stack Overflow ha estado disminuyendo a medida que las personas encontraron que la herramienta de IA es bastante capaz en tareas de codificación.

Para abordar esto, Stack Overflow intentó lanzar su propio modelo de IA, pero no ganó mucha tracción. Ahora, la asociación con Open AI tiene como objetivo mejorar las habilidades de codificación de modelos como GPT-4 y las generaciones futuras.

Los puntos clave son:

• Open AI podrá capacitarse en la vasta base de datos de datos de codificación de Stack Overflow, lo que debería mejorar significativamente las capacidades de codificación de sus modelos de lenguaje.
• Sin embargo, algunos usuarios que han contribuido con respuestas a Stack Overflow no están contentos con esto, ya que los términos de la plataforma les otorgan el derecho a retener todas las respuestas, lo que permite a Open AI aprovechar este contenido.
• Stack Overflow ha comenzado a suspender las cuentas de los usuarios que están eliminando sus respuestas en respuesta al anuncio de la asociación.

La semana pasada, un chatbot misterioso conocido como GPT-2 apareció dentro de la arena de chatbots de Limbs.org, solo para ser rápidamente eliminado. Sin embargo, esta semana, el chatbot ha regresado y la gente está ansiosa por explorar sus capacidades.

La teoría predominante es que este chatbot es algún tipo de modelo de OpenAI, la empresa detrás del popular ChatGPT. Si bien OpenAI ha sido reservada sobre el chatbot, han estado dejando memes crípticos en Twitter, insinuando su participación.

Este nuevo modelo, que aún está envuelto en misterio, ha podido superar a ChatGPT en ciertas tareas, lo que lleva a especular sobre su potencial. Algunos usuarios han informado que el chatbot es capaz de participar en conversaciones más naturales y coherentes, mientras que otros han notado su impresionante capacidad para generar respuestas creativas y perspicaces.

En su publicación de blog reciente, Open AI ha afirmado que respetan las elecciones de los creadores y propietarios de contenido cuando se trata de IA. Para abordar esto, están construyendo una plataforma de "administrador de medios" que permitirá a los propietarios de contenido administrar cómo se utilizan sus obras en la IA.

El objetivo es tener esta herramienta lista para 2025, lo que dará a los creadores de contenido la capacidad de excluir su contenido de ser entrenado en los sistemas de Open AI. Este es un movimiento significativo, ya que tiene como objetivo abordar las preocupaciones sobre el uso de material con derechos de autor o sensible en modelos de IA.

Al proporcionar este nivel de control, Open AI está intentando encontrar un equilibrio entre el avance de la tecnología de IA y los derechos de los creadores de contenido. Este enfoque podría sentar un precedente para que otras empresas de IA lo sigan, ya que la industria se enfrenta a las implicaciones éticas de entrenar modelos en grandes cantidades de datos en línea.

Si tienes un negocio en línea o estás tratando de hacer crecer una lista de correo electrónico, puede ser un desafío determinar las palabras y el estilo adecuados para crear una página de destino efectiva que anime a las personas a registrarse o realizar una compra. Es por eso que me he asociado con HubSpot para mostrar su creador de páginas de destino personalizado con GPT, que es completamente gratuito para todos los suscriptores de ChatGPT Plus.

El proceso es sencillo. Comienzas usando el aviso preescrito para crear una página de destino. La herramienta luego te hará algunas preguntas para asegurarse de que tenga todos los detalles necesarios, como una breve descripción de tu sitio o boletín informativo, qué lo hace destacar y la llamada a la acción deseada.

Después de proporcionar esta información, el modelo de GPT personalizado generará el texto de ventas para tu página de destino. Puedes revisar el texto y hacer los ajustes deseados antes de confirmar que estás listo para crear la página. En un par de segundos, tendrás un enlace a tu nueva página de destino bien diseñada que puedes personalizar aún más con imágenes relevantes.

Esta semana, Gradient AI anunció que lograron obtener una longitud de contexto de 4 millones de tokens del modelo Llama 38B. Esta es la ventana de contexto más grande de cualquier modelo de lenguaje a gran escala disponible públicamente.

Una ventana de contexto de 4 millones de tokens es esencialmente 3 millones de palabras de entrada y salida que el modelo de lenguaje a gran escala puede procesar. Para poner esto en perspectiva, toda la serie de libros de Harry Potter tiene poco más de 1 millón de palabras. Teóricamente, podrías ingresar tres veces el tamaño de toda la serie de Harry Potter y obtener respuestas basadas en esa ventana de contexto.

El hecho de que Gradient AI haya logrado esto con el modelo de código abierto Llama 38B es bastante impresionante. Han compartido su trabajo en Hugging Face, lo que permite a cualquiera con los conocimientos adecuados descargar y ejecutar el modelo con la longitud de contexto de 4 millones de tokens.

Krea AI ha lanzado una nueva función que permite a los usuarios crear videos cautivadores mediante la combinación y la transformación entre dos imágenes. Esta innovadora tecnología, impulsada por herramientas de código abierto como Animate Diff, permite a los usuarios generar videos dinámicos con interpolación de fotogramas a partir de imágenes estáticas.

Los ejemplos presentados demuestran la versatilidad de esta función. Los usuarios pueden hacer transiciones fluidas entre escenas fantásticas, ciudades que se transforman unas en otras e incluso animaciones surrealistas con una figura demoníaca que se transforma en una casa. La suave interpolación de fotogramas y la combinación creativa crean una experiencia visual cautivadora.

Si bien la función de video de Krea AI se encuentra actualmente en una fase de acceso limitado, la empresa planea abrirla a más usuarios en un futuro cercano. Esta tecnología presenta emocionantes posibilidades para aplicaciones en áreas como videos musicales, efectos visuales y expresión artística, permitiendo a los creadores dar vida a sus ideas en un formato dinámico impulsado por IA.

Esta semana, Sean Roston, que trabaja con OpenAI en el apoyo a los desarrolladores, compartió un video que muestra la capacidad de Sora para cambiar el personaje en un video sin afectar el resto de la escena.

El video demuestra esto mostrando la misma escena del callejón con diferentes personajes: un hombre, una mujer, un hombre mayor y un robot. Si bien el fondo y el entorno permanecen en gran medida iguales, el modelo puede intercambiar sin problemas al personaje en cada fotograma.

Esta función permite a los usuarios crear videos donde pueden cambiar al personaje sin tener que volver a hacer toda la escena. Si haces un video que te gusta mucho, simplemente puedes intercambiar al personaje y mantener el resto de la escena intacta.

La capacidad de inpaint diferentes personajes en el mismo entorno es una capacidad impresionante del modelo de generación de video Sora de OpenAI. Esta tecnología podría ser útil para una variedad de aplicaciones, desde la realización de películas hasta el desarrollo de videojuegos, donde la capacidad de modificar fácilmente a los personajes dentro de una escena puede ahorrar tiempo y esfuerzo.

Esta semana, la herramienta de generación de audio Audeo, que ha sido elogiada por su realista salida musical, lanzó una nueva actualización. La característica clave de esta actualización es la adición de una capacidad de "inpainting de audio".

Con esta nueva función, los usuarios ahora pueden seleccionar una parte específica de una canción generada y hacer que Audeo modifique solo ese fragmento seleccionado, sin afectar el resto del audio. Esto permite a los usuarios ajustar y mejorar las partes de una canción con las que no están completamente satisfechos, en lugar de tener que regenerar toda la pieza.

La función de inpainting de audio brinda a los usuarios un mayor control y flexibilidad para dar forma a la salida final de su música generada por Audeo. Aborda un dolor común donde los usuarios pueden gustar de la mayor parte de una canción generada, pero quieren ajustar una sección específica.

Esta semana, 11 Labs, una empresa conocida por su trabajo en clonación de voz realista, traducciones de audio y efectos de sonido, parece estar incursionando en el juego de generación de música IA.

En un tweet reciente, 11 Labs compartió una vista previa temprana de su música generada por IA. El tweet incluyó varios ejemplos, donde todas las canciones se generaron con un solo aviso de texto, sin más ediciones.

Uno de los ejemplos compartidos sonaba notablemente similar al estilo de Tom Petty, lo que demuestra las impresionantes capacidades de la tecnología de generación de música IA de 11 Labs.

Si bien la tecnología aún se encuentra en una etapa temprana, la capacidad de generar música con sonido realista con solo un aviso de texto es un desarrollo significativo en el campo de la creación de audio impulsada por IA. A medida que 11 Labs continúe refinando y ampliando sus ofertas, será emocionante ver cómo evoluciona esta tecnología y qué nuevas posibilidades abre para músicos, productores y creadores de audio.

Las próximas semanas se perfilan como un torbellino de anuncios de IA, con grandes eventos tecnológicos como Google I/O, Microsoft Build y el WWDC de Apple todos en el horizonte. Si bien esta semana puede haber parecido más lenta en comparación, las noticias revolucionarias sobre AlphaFold 3 y el nuevo modelo de lenguaje a gran escala de Microsoft son claros indicadores de los rápidos avances que se están produciendo en el espacio de la IA.

A medida que la industria continúa evolucionando, podemos esperar ver una avalancha de nuevas herramientas, modelos y capacidades impulsados por IA. Desde una mejor predicción de la estructura de proteínas hasta modelos de lenguaje más avanzados y contenido generado por IA, el ritmo de la innovación no muestra signos de desaceleración.

Mantenerse informado y estar al tanto de los últimos desarrollos será crucial para cualquiera interesado o que trabaje en el campo de la IA. Al suscribirte a canales como este y explorar recursos como el podcast Next Wave, puedes asegurarte de estar siempre a la vanguardia de la revolución de la IA.