TaskingAI es una plataforma revolucionaria que empodera a los desarrolladores a crear aplicaciones nativas de IA con facilidad. Al unificar funciones modulares como inferencia, recuperación y asistencia, TaskingAI agiliza el proceso de desarrollo, permitiéndote enfocarte en construir soluciones innovadoras.

Las características clave de la plataforma TaskingAI incluyen:

1. Selección de modelos flexible: TaskingAI brinda acceso a una amplia gama de modelos de lenguaje grandes de diversos proveedores, incluyendo Hugging Face y OpenAI. Esta flexibilidad te permite elegir el modelo más adecuado para tu caso de uso específico.

2. Asistentes personalizables: Aprovecha la función de "Asistente" para crear entidades de IA a medida capaces de realizar diversas tareas, desde servicio al cliente hasta capacitación interna. Personaliza su funcionalidad seleccionando modelos, agregando indicaciones del sistema e integrando herramientas externas.

3. Herramientas y recuperación poderosas: Las herramientas de TaskingAI permiten que los asistentes de IA interactúen con recursos externos y realicen acciones específicas, como obtener información en vivo o comunicarse con otros sistemas. La función de recuperación permite que tus sistemas de IA accedan a bases de conocimiento externas, mejorando su capacidad para proporcionar respuestas precisas y relevantes al contexto.

4. Plataforma en la nube sin servidor: TaskingAI ha introducido recientemente una plataforma en la nube sin servidor, lo que te permite acceder y probar sus capacidades de forma completamente gratuita. Esta interfaz de usuario y marco de trabajo amigables te empoderan para trabajar tanto en el front-end como en el back-end de tus aplicaciones impulsadas por IA.

5. Gestión de proyectos estructurada: La función de "Proyectos" en TaskingAI te ayuda a organizar tus iniciativas y recursos, asegurando una clara segregación y una gestión eficiente de tus esfuerzos de desarrollo de IA.

Con TaskingAI, puedes crear aplicaciones de alta calidad y nativas de IA en minutos, aprovechando el poder de los modelos de lenguaje grandes y un conjunto integral de herramientas y funciones. Explora las capacidades de la plataforma y desbloquea nuevas posibilidades en el mundo del desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA.

La nueva plataforma en la nube sin servidor de TaskingAI ofrece una interfaz de usuario y un marco de trabajo amigables para un desarrollo eficiente y flexible de aplicaciones con modelos de lenguaje grandes. La plataforma brinda acceso a cientos de modelos de IA y APIs unificadas, ampliando tu capacidad para crear aplicaciones de alta calidad y nativas de IA.

Los conceptos clave detrás de la plataforma en la nube de TaskingAI incluyen:

1. Modelos: TaskingAI incorpora varios modelos de finalización de chat de proveedores como Anthropic, Hugging Face y OpenAI, lo que te permite seleccionar y cambiar entre modelos según tus necesidades y la complejidad de las tareas.

2. Asistentes: Las entidades de IA personalizables de TaskingAI pueden realizar diversas tareas, como servicio al cliente o capacitación interna. Su funcionalidad se basa en el modelo seleccionado y las herramientas proporcionadas, lo que permite el acceso a una gama más amplia de información y capacidades.

3. Herramientas: Las herramientas de TaskingAI permiten que los asistentes de IA interactúen con recursos externos y realicen acciones específicas, como obtener información en vivo o comunicarse con sistemas externos.

4. Recuperación: La función de recuperación permite que los sistemas de IA accedan a bases de conocimiento externas, mejorando su capacidad para proporcionar respuestas más precisas y relevantes al contexto.

5. Proyectos: TaskingAI organiza las unidades dentro de la plataforma, lo que ayuda a gestionar diferentes iniciativas y marcas con una clara segregación y gestión de la información.

Vamos a sumergirnos en una aplicación práctica de la plataforma TaskingAI creando un asistente de IA que pueda ayudarnos a encontrar y responder preguntas sobre artículos de investigación sobre IA.

Primero, seleccionaremos el modelo GPT-3.5 Turbo de OpenAI como el modelo de lenguaje para nuestro asistente. Este modelo es adecuado para tareas de preguntas y respuestas.

A continuación, crearemos un nuevo complemento para buscar en el archivo de arXiv. Este complemento permitirá a nuestro asistente buscar y recuperar los artículos de investigación relevantes.

Con el modelo y el complemento configurados, crearemos un nuevo asistente llamado "Archivo Bot de Preguntas y Respuestas". Proporcionaremos una indicación del sistema para guiar las respuestas del asistente e integraremos el complemento de búsqueda de archivos para permitir que el asistente encuentre y resuma los artículos de investigación.

Ahora, probemos nuestro nuevo asistente. Le pediremos que encuentre los mejores artículos de investigación sobre "ajuste fino" publicados en 2024. El asistente utilizará la herramienta de búsqueda de archivos para encontrar los artículos relevantes y proporcionar resúmenes. Luego, podremos hacer clic en los enlaces para ver los artículos completos en el sitio web de arXiv.

Para demostrar aún más las capacidades, refinaremos nuestra búsqueda para incluir solo artículos en inglés. El asistente actualizará los resultados de la búsqueda en consecuencia.

Este es solo un ejemplo sencillo de lo que puedes crear con TaskingAI. La plataforma proporciona un marco flexible y poderoso para construir aplicaciones impulsadas por IA que puedan interactuar con una amplia gama de recursos y herramientas externos. Te animo a que explores la plataforma más a fondo y compartas tus propias creaciones en Twitter y en la sección de comentarios.

Antes de sumergirnos en el código, tendremos que crear una clave API. Copia la clave API y pégala en el bloque de código dentro de Google Colab que he preparado anteriormente.

Para comenzar a usar el SDK, el primer paso es instalar los paquetes de TaskingAI usando pip. Una vez que se complete la instalación, inicializaremos el cliente de TaskingAI, que utilizará la clave API que copiamos anteriormente para conectarse a la plataforma TaskingAI.

A continuación, intentaremos enumerar los asistentes disponibles en nuestra cuenta. Podemos ver que nuestro "Archivo Bot de Preguntas y Respuestas" está enumerado, junto con la descripción que proporcionamos anteriormente en la plataforma TaskingAI.

Ahora, intentemos tener una conversación con el asistente. Crearemos una nueva sesión de chat y enviaremos un mensaje de usuario, solicitando al asistente que busque artículos sobre "rag" de 2024. Una vez que se envíe el mensaje del usuario, el asistente utilizará el complemento de Archivo para buscar los artículos relevantes y generar la respuesta para nosotros.

Para un uso más avanzado del SDK, debes consultar el Centro de documentación en docs.taskingai.com. Allí encontrarás una explicación más detallada sobre cómo usar el producto TaskingAI, incluidas las últimas integraciones de modelos y complementos.

Eso es todo por hoy en este video sobre TaskingAI. Espero que hayas encontrado esta información útil y que hayas obtenido una idea de lo que puedes hacer con la plataforma. No olvides revisar los enlaces en la descripción a continuación, incluido el repositorio de TaskingAI, nuestra página de Patreon y nuestra cuenta de Twitter. ¡Mantente atento para más contenido relacionado con IA!

La plataforma TaskingAI proporciona una solución integral y amigable para el usuario para desarrollar aplicaciones impulsadas por IA. Sus características clave, que incluyen la capacidad de acceder a una amplia gama de modelos de lenguaje grandes, la integración de diversas herramientas y capacidades de recuperación, y la organización de proyectos, la convierten en una plataforma poderosa para un desarrollo de IA eficiente y flexible.

La introducción de la plataforma en la nube sin servidor permite a los desarrolladores probar y crear aplicaciones nativas de IA de manera sencilla, agilizando el proceso de desarrollo. La interfaz de usuario intuitiva de la plataforma y la capacidad de trabajar tanto en el front-end como en el back-end de las aplicaciones la hacen accesible a usuarios de todos los niveles de habilidad.

Al explorar la aplicación práctica de crear un asistente de archivo, el video demuestra las capacidades de la plataforma en acción. La capacidad del asistente para buscar artículos de investigación relevantes y proporcionar respuestas a preguntas sobre conceptos de IA muestra el potencial de la plataforma para una amplia gama de casos de uso.

La integración del SDK de Python mejora aún más la accesibilidad de la plataforma, permitiendo a los desarrolladores interactuar con la plataforma TaskingAI de manera programática. La documentación detallada y las actualizaciones continuas de las integraciones de la plataforma garantizan que los usuarios puedan mantenerse actualizados y aprovechar los últimos avances en el ecosistema de IA.

En general, la plataforma TaskingAI presenta una solución convincente para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones innovadoras impulsadas por IA con facilidad y flexibilidad.